Discussion :

[figone]

Bonjour,

Je considère le modèle linéaire suivant :

Code :

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LinearModel.1 <- lm(PRICE ~ LOTSIZE +LOTSIZE^2 +SQRFT +BDRMS, data=Dataset) 
summary(LinearModel.1)

Price : prix de la maison, en milliers de dollars

Bdrms : nombre de chambres

Lotsize : superficie du terrain en m^2

Sqrft : superficie de la maison en m^2

J'aimerais calculer l'élasticité du prix par rapport à la variable lotsize et celle du prix par rapport à la variable sqrft.

J'effectue ce code R ci-dessous :

Code :

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print(exp(coef(LinearModel.1)),digits=3)
 
(Intercept)   LOTSIZE     SQRFT      BDRMS
 
3.51e-10    1.00e+00   1.13e+00   1.04e+06

1) Mon code R (pour calculer les élasticités) est-il correct ?

2) Si oui, cela signifie que l'élasticité du prix par rapport à lotsize vaut 1 ? Et que l'élasticité du prix par rapport à sqrft vaut 1.13 ?

Merci pour votre réponse.

[Sengar]

Ce n'est pas un problème de R (tout comme ton autre topic d'ailleurs).

1) Mon code R (pour calculer les élasticités) est-il correct ?

Si pour toi l'elasticité est l'exponentielle des coefficients de ton modèle linéaire alors oui, sinon non.

2) Si oui, cela signifie que l'élasticité du prix par rapport à lotsize vaut 1 ? Et que l'élasticité du prix par rapport à sqrft vaut 1.13 ?

Si pour toi l'elasticité est l'exponentielle des coefficients de ton modèle linéaire alors oui, sinon non.




Et plus sérieusement, il me semble que l'elasticité c'est quelque chose du genre le rapport des variations entre deux variables.
Donc perso j'aurais plutot divisé les coefficients par le rapport entre prix moyen et valeur moyenne de la variable et j'aurais dis que c'est l'elasticité.
Après je suis pas économètre et c'est un forum de R donc bon ca vaut ce que ca vaut.


Quoiqu'il en soit:

print(exp(coef(LinearModel.1)),digits=3)

(Intercept) LOTSIZE SQRFT BDRMS

3.51e-10 1.00e+00 1.13e+00 1.04e+06

Si 1 et 1.13 sont bien des elasticités, alors 10^6 est l'elasticité du prix par rapport au nombre de chambres, et ca parait un peu abusé

[figone]

En économétrie, il faut transformer les variables en log afin d'obtenir directement les élasticités (estimateurs qui s'interprètent alors directement comme les élasticités).

Code :

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#modèle transformé en log pour calcul élasticité
A=log(PRICE)
B=log(LOTSIZE)
C=log(SQRFT)
D=log(BDRMS)
 
#Pour calcul de l'élasticité=lm(A~B+B^2+C+D)
summary(élasticité)

Ce code R serait convenable ?