Garder les classes meme celles qui valent 0

**sniper14** · 02/05/2013, 09h06

Bonjour,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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DATA result;
LENGTH classe_age_patient $ 20;
SET recueil;
label classe_age_patient = "Classe d'age du patient";
 IF age < 15 THEN classe_age_patient = "0 à 14 ans";
	    	ELSE IF age < 20 THEN classe_age_patient = "15 à 19 ans";
			ELSE IF age < 25 THEN classe_age_patient = "20 à 24 ans";
			ELSE IF age < 30 THEN classe_age_patient = "25 à 29 ans";
			ELSE IF age < 35 THEN classe_age_patient = "30 à 34 ans";
			ELSE IF age < 40 THEN classe_age_patient = "35 à 39 ans";
			ELSE IF age < 45 THEN classe_age_patient = "40 à 44 ans";
			ELSE IF age < 50 THEN classe_age_patient = "45 à 49 ans";
			ELSE IF age < 55 THEN classe_age_patient = "50 à 54 ans";
			ELSE IF age < 60 THEN classe_age_patient = "55 à 59 ans";
			ELSE IF age < 65 THEN classe_age_patient = "60 à 64 ans";
			ELSE IF age < 70 THEN classe_age_patient = "65 à 69 ans";
			ELSE IF age < 75 THEN classe_age_patient = "70 à 74 ans";
			ELSE IF age < 80 THEN classe_age_patient = "75 à 79 ans";
			ELSE IF age < 85 THEN classe_age_patient = "80 à 84 ans";
		    ELSE if age => 80 then classe_age_patient = "85 ans et plus";
run;
 
proc freq data=result;
tables classe_age_patient / out=freq_classe;
run;
 
proc freq data=result;
tables classe_age_patient*cancer / missing out=table;
where SEXE="F";
run;
 
data in_brute_f;
set table;
label classe_age_patient = "Classe d'age du patient";
if classe_age_patient="0 à 14 ans" then incidence_brute=COUNT/101525*100000;
if classe_age_patient="15 à 19 ans" then incidence_brute=COUNT/34745*100000;
if classe_age_patient="20 à 24 ans" then incidence_brute=COUNT/29034*100000;
if classe_age_patient="25 à 29 ans" then incidence_brute=COUNT/28720*100000;
if classe_age_patient="30 à 34 ans" then incidence_brute=COUNT/29680*100000;
if classe_age_patient="35 à 39 ans" then incidence_brute=COUNT/32321*100000;
if classe_age_patient="40 à 44 ans" then incidence_brute=COUNT/34616*100000;
if classe_age_patient="45 à 49 ans" then incidence_brute=COUNT/30243*100000;
if classe_age_patient="50 à 54 ans" then incidence_brute=COUNT/24925*100000;
if classe_age_patient="55 à 59 ans" then incidence_brute=COUNT/20343*100000;
if classe_age_patient="60 à 64 ans" then incidence_brute=COUNT/15143*100000;
if classe_age_patient="65 à 69 ans" then incidence_brute=COUNT/12209*100000;
if classe_age_patient="70 à 74 ans" then incidence_brute=COUNT/10156*100000;
if classe_age_patient="75 à 79 ans" then incidence_brute=COUNT/7338*100000;
if classe_age_patient="80 à 84 ans" then incidence_brute=COUNT/4980*100000;
if classe_age_patient="85 ans et plus" then incidence_brute=COUNT/4624*100000;
run;
 
data stand_france_f;
set in_brute_f;
label classe_age_patient = "Classe d'age du patient";
if classe_age_patient="0 à 14 ans" then stand_fr=incidence_brute*(5583166/32219000);
if classe_age_patient="15 à 19 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1899875/32219000);
if classe_age_patient="20 à 24 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1929271/32219000);
if classe_age_patient="25 à 29 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1958535/32219000);
if classe_age_patient="30 à 34 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1968413/32219000);
if classe_age_patient="35 à 39 ans" then stand_fr=incidence_brute*(2187713/32219000);
if classe_age_patient="40 à 44 ans" then stand_fr=incidence_brute*(2216675/32219000);
if classe_age_patient="45 à 49 ans" then stand_fr=incidence_brute*(2201885/32219000);
if classe_age_patient="50 à 54 ans" then stand_fr=incidence_brute*(2139872/32219000);
if classe_age_patient="55 à 59 ans" then stand_fr=incidence_brute*(2123814/32219000);
if classe_age_patient="60 à 64 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1837745/32219000);
if classe_age_patient="65 à 69 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1340981/32219000);
if classe_age_patient="70 à 74 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1348966/32219000);
if classe_age_patient="75 à 79 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1318217/32219000);
if classe_age_patient="80 à 84 ans" then stand_fr=incidence_brute*(1099627/32219000);
if classe_age_patient="85 ans et plus" then stand_fr=incidence_brute*(1064245/32219000);
run;
 
data stand_mond_f;
set in_brute_f;
label classe_age_patient = "Classe d'age du patient";
if classe_age_patient="0 à 14 ans" then stand_mond=incidence_brute*(31000/100000);
if classe_age_patient="15 à 19 ans" then stand_mond=incidence_brute*(9000/100000);
if classe_age_patient="20 à 24 ans" then stand_mond=incidence_brute*(8000/100000);
if classe_age_patient="25 à 29 ans" then stand_mond=incidence_brute*(8000/100000);
if classe_age_patient="30 à 34 ans" then stand_mond=incidence_brute*(6000/100000);
if classe_age_patient="35 à 39 ans" then stand_mond=incidence_brute*(6000/100000);
if classe_age_patient="40 à 44 ans" then stand_mond=incidence_brute*(6000/100000);
if classe_age_patient="45 à 49 ans" then stand_mond=incidence_brute*(6000/100000);
if classe_age_patient="50 à 54 ans" then stand_mond=incidence_brute*(5000/100000);
if classe_age_patient="55 à 59 ans" then stand_mond=incidence_brute*(4000/100000);
if classe_age_patient="60 à 64 ans" then stand_mond=incidence_brute*(4000/100000);
if classe_age_patient="65 à 69 ans" then stand_mond=incidence_brute*(3000/100000);
if classe_age_patient="70 à 74 ans" then stand_mond=incidence_brute*(2000/100000);
if classe_age_patient="75 à 79 ans" then stand_mond=incidence_brute*(1000/100000);
if classe_age_patient="80 à 84 ans" then stand_mond=incidence_brute*(500/100000);
if classe_age_patient="85 ans et plus" then stand_mond=incidence_brute*(500/100000);
run;
 
proc sort data=stand_france_f;
by incidence_brute;
run;
 
proc sort data=stand_mond_f;
by incidence_brute;
run;
 
data incidence_femme;
merge stand_france_f stand_mond_f;
by incidence_brute;
run;

Voila mon code mais le problème c'est lorsque la classe ne contient pas de fréquence, sas supprime la ligne et je me retrouve avec des classes désorganisé. Je voudrai que sas applique mes opérations même au valeurs nulles sans qu'il supprime ma classe. même avec une proc tabulate en debut de code à la place de la proc freq dans la prochaine étape data sas me supprime les classes ou il y a zéro obs.

Cordialement

**JeromeMATHIAS** · 02/05/2013, 09h32

bonjour,

et l'option "sparse" dans la proc freq ?

**sniper14** · 02/05/2013, 09h48

bonjour, non cela ne marche pas

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc freq data=result ;
tables classe_age_patient*ANAPATH/ sparse out=table;
where SEXE="F";
run;

j'ai toujours des classes manquantes

le probleme c'est pas tant d'afficher les zéro car je l'affiche avec tabulate

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc tabulate data=result out=table format=7.;
option missing=0;
class cancer classe_age_patient/preloadfmt;
tables cancer*classe_age_patient, (N="Nb" PCTN="%") / printmiss;
where sexe='F';
run;

Mais lorsque je veux faire une étape data derrière, sas me supprime les classe zéro

**hossward** · 02/05/2013, 10h22

Bonjour,
Essaye d'attribuer des formats aux valeurs manquantes comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PROC FORMAT ;
	VALUE varNum
		.     = "Manquant"
			;
	VALUE $varCar
		" "    = "Manquant"
			;
RUN ;
 
proc freq DATA=result ;
TABLES classe_age_patient*ANAPATH/ sparse out=TABLE;
WHERE SEXE="F";
 
FORMAT _NUMERIC_ varNum. _CHARACTER_ $varCar. ;
run;

**sniper14** · 02/05/2013, 10h37

Envoyé par hossward

Bonjour,
Essaye d'attribuer des formats aux valeurs manquantes comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PROC FORMAT ;
	VALUE varNum
		.     = "Manquant"
			;
	VALUE $varCar
		" "    = "Manquant"
			;
RUN ;
 
proc freq DATA=result ;
TABLES classe_age_patient*ANAPATH/ sparse out=TABLE;
WHERE SEXE="F";
 
FORMAT _NUMERIC_ varNum. _CHARACTER_ $varCar. ;
run;

J'ai pas trop compris je remplace quoi par quoi

jai fait sa

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PROC FORMAT ;
	VALUE varNum
		.     = "Manquant"
			;
	VALUE $varCar
		" "    = "Manquant"
			;
RUN ;
 
proc freq DATA=result ;
TABLES classe_age_patient*ANAPATH/ sparse out=TABLE;
WHERE SEXE="F";
 
FORMAT classe_age_patient $varCar. ;
run;

Mais vu que j'ai plusieurs classes d'age manquantes où il y a pas de sujet, le format prends n'importe quelle classe, et il me reste des classe non affiché

**mohamed_** · 03/05/2013, 15h44

Bonjour,

Tu peux faire ça avec un format et utiliser les instructions preloadfmt completypes et exclusive mais uniquement ds une tabulate ou une means/summary ;

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data _test ;
	input classe $ n ;
cards ;
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run ;
 
proc format ;
	value $ classe
"10","11" ="10 et 11 ans"  
"12" = "12 ans"
"13","14","15" = "13 à 15 ans" ;
run ;
 
 
proc summary data=_test completetypes  ;
class classe / preloadfmt exclusive;
format classe $classe. ;
types classe ;
var n ;
output out= stat_N n= ;
run ;

Garder les classes meme celles qui valent 0

SAS Base

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