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Schéma Discussion :

Relation dont une partie de la clé dépend fonctionnellement d'un attribut non clé


Sujet :

Schéma

  1. #1
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    Par défaut Relation dont une partie de la clé dépend fonctionnellement d'un attribut non clé
    Peut on avoir une relation donc une partie de la clé depend fonctionnellement d'un attribut non clé.

  2. #2
    Rédacteur

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    Par défaut
    C'est normal. Exemple :

    Si r1 est la relation suivante A, B, C => D, E, F
    Si r2 est la relation F => B

    Alors le graphe est minimal.

    A +
    Frédéric Brouard - SQLpro - ARCHITECTE DE DONNÉES - expert SGBDR et langage SQL
    Le site sur les SGBD relationnels et le langage SQL: http://sqlpro.developpez.com/
    Blog SQL, SQL Server, SGBDR : http://blog.developpez.com/sqlpro
    Expert Microsoft SQL Server - M.V.P. (Most valuable Professional) MS Corp.
    Entreprise SQL SPOT : modélisation, conseils, audit, optimisation, formation...
    * * * * * Expertise SQL Server : http://mssqlserver.fr/ * * * * *

  3. #3
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    Bonjour,


    Citation Envoyé par onesime Voir le message
    Peut on avoir une relation donc une partie de la clé depend fonctionnellement d'un attribut non clé.
    On peut effectivement rencontrer cette situation, mais il y a alors violation de la forme normale de Boyce-Codd (FNBC ou BCNF). En théorie, le schéma de la relation doit donc être décomposé.

    En ce sens, reprenons l’exemple de SQLpro.

    Schéma de relation :
    R {A, B, C, D, E, F}
    Ensemble des dépendances fonctionnelles non triviales :
    {A, B, C} -> {D},
    {A, B, C} -> {E},
    {A, B, C} -> {F},
    {F} -> {B}.
    Si l’on veut respecter la BCNF, alors on applique le théorème de Heath qui permet de décomposer R en R1 et R2 :
    R1 {F, B}

    Ayant pour ensemble de DF fonctionnelles non triviales :

    F1 = {{F} -> {B}}

    (R1 a donc pour clé : {F})
    Et :
    R2 {A, B, C, D, E}

    Ayant pour ensemble de DF non triviales :

    F2 = {{A, B, C} -> {D}, {A, B, C} -> {E}}

    (R2 ayant pour clé : {A, B, C})
    Avec R = R1 JOIN R2 (décomposition sans perte de données).

    Mais la décomposition a des effets secondaires embarrassants, façon Charybde et Scylla car, si on a normalisé, en revanche on a perdu une dépendance fonctionnelle, donc une règle de gestion des données. Heureusement, on est rarement confronté à cette situation lors de la modélisation des bases de données et qui le plus souvent est — en dehors des cas d'école — la conséquence d'une règle de gestion des données contestable et que 9 fois sur 10 la Maîtrise d'oeuvre convient d'amender.
    (a) Faites simple, mais pas plus simple ! (A. Einstein)
    (b) Certes, E=mc², mais si on discute un peu, on peut l’avoir pour beaucoup moins cher... (G. Lacroix, « Les Euphorismes de Grégoire »)
    => La relativité n'existerait donc que relativement aux relativistes (Jean Eisenstaedt, « Einstein et la relativité générale »)

    __________________________________
    Bases de données relationnelles et normalisation : de la première à la sixième forme normale
    Modéliser les données avec MySQL Workbench
    Je ne réponds pas aux questions techniques par MP. Les forums sont là pour ça.

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