Discussion :

[wolfenstein51]

Bonjour à tous, j'aurais besoin de faire l'apprentissage d'un réseau de neurone en temps réels, je ne dispose pas de base d'apprentissage et de validation.

J'ai retenue le multi layer perceptron et un algo génétique pour mettre les poids à jour. Cette solution fonctione ,mais elle met beaucoup trop de temps à apprendre et l'apprentissage nécessite un nombre d'essais trop élevé à mon gout (de plus ces essais on un cout).

J'aimerais savoir si vous connaissez d'autres methodes d'apprentissage pour du temps réels ? Sans base d'apprentisssage ou du moins incompletes. Merci de vos proposition.
De plus n'ésitez pas à me proposez toute solution j'étudirais les mieux et plus réalisable de mon coté (je dois encodé en une sorte de "c++" via une plateforme interne, qui ne dispose pas de toute les calsses propre au c++ et je n'es pas la possibilité d'en importer de nouvelle, le systeme est très fermé et très limité)

[davcha]

Tu veux vraiment faire ça avec un MLP ?

[wolfenstein51]

Pas forcement un mlp , mais le probleme est complexe, avec pas mal de valeurs fausses en entrées, et des valeurs ayant un impact a certain moment et pas à d'autres. De plus je peu pas le savoir à l'avance.


PS si tu as une methode simple sa peut m'intéresser aussi, j'aime bien faire des petit robot sur carte arduino, mais sa seras pas la réponse à mon sujet

Merci de ton intérêt

[davcha]

Cherche Q-Learning ou TD(lambda).

[Alexis.M]

De quel type de problème s'agit-il ? Classification régression ? Beaucoup d'algorithmes d'apprentissage peuvent être adapté au mode "en ligne", il suffit souvent de remplacer le calcul complet du gradient par une "estimation" basée sur le point de donnée courant.

Tu peux regarder du côté des méthodes à base de "gradient stochastique" (stochastic gradient) adaptée aux SVM (support vector machines) par exemple.

[wolfenstein51]

Merci de vos réponses,
si vous avez des liens simple a comprendre (en français, ou en c/c++, pas de formule ou bien expliquer lol) je suis prenneur, je vais étudier toutes vos propositions c'est un sujet qui me passione.

Sinon dans le cas qui m'est nécessaire c'est de la classification, mais des algo pour la régression peuvent m'interesser aussi pour la curiosité.