Discussion :

[NeoKript]

Bonjour a tous,

j'ai une table qui ressemble a ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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6
 
Id          Amount           Datetime         
-------   ------------    -----------     
1           -50                 2011-01-22   
2           60                  2011-02-23    
3           90                  2011-03-01

Et je voudrais, sélectionner toutes les donner et que pour chaque ligne, j'ai une colonne en plus [Preview] qui fasse la somme des opérations dont la date est antérieur à l’opération actuel ainsi sur l'exemple, j'aurai :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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5
6
 
Id          Amount           Datetime         Preview
-------   ------------    -----------     -----------
1           -50                 2011-01-22    -50
2           60                  2011-02-23     10
3           90                  2011-03-01     100

Et je n'arrive pas à faire la requête, c'est pour moi une sorte de jointure mais sur la même table + un SUM mais du coup je bug un peu.

Merci d'avance
Cordialement,
NeoKript

[punkoff]

bonjour,

quel est votre sgbd ?

[NeoKript]

Salut,

Mon SGBDest SQL Server 2008,
j'avais oublie de préciser désolé.

Merci

[pacmann]

Salut !

Effectivement, les fonctions analytiques te permettent d'appliquer des fonctions d'agrégats sur une "fenêtre" définie par la clause over :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
 
SELECT sum(amount) OVER(ORDER BY dtsal)
FROM ...

Si tu veux le calcul sur un groupe donné (genre par compte ou par client), tu ajoutes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
SELECT sum(amount) OVER(PARTITION BY compte ORDER BY dtsal)
FROM ...

[fab256]

Indépendament de tout SGBD pourvu que ca accepte les requetes imbriquées, moi je l'aurais écris :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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7
SELECT A.Id, A.DateJour, (
SELECT sum( B.Amout )
FROM matable B
WHERE B.DateJour <= A.DateJour
) AS Preview
FROM matable A
ORDER BY A.DateJour

[NeoKript]

Indépendament de tout SGBD pourvu que ca accepte les requetes imbriquées, moi je l'aurais écris :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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3
4
5
6
7
SELECT A.Id, A.DateJour, (
SELECT sum( B.Amout )
FROM matable B
WHERE B.DateJour <= A.DateJour
) AS Preview
FROM matable A
ORDER BY A.DateJour

En effet, ça fonctionne a merveille.

Je vais utiliser ceci, il n'y a pas de clauses compliquées dedans...

Merci

[NeoKript]

Salut et merci pour la réponse,

j'avoue ne pas tout comprendre...

J'ai juste essaye une requête du type :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
SELECT sum([amount]) OVER(ORDER BY [date])
FROM [Table]

Et ça me dit :

Syntaxe incorrecte vers 'order'.

Pourrais-tu expliquer plus en détail, ça serait sympa.

Merci

[Waldar]

Pourrais-tu expliquer plus en détail, ça serait sympa.

SQL-Server 2008 n'implémente pas la partie ORDER dans les fonctions de fenêtrage d'agrégats, ce qui est bien dommage !

D'après le site de Microsoft, ce ne sera toujours pas le cas pour SQL-Server 2011 :
http://msdn.microsoft.com/en-us/libr...=SQL.110).aspx

C'est vraiment dommage.

Qui est horrible en terme de performance comparé aux 2 1ere requête.

Malheureusement, pas le choix !

[elbj]

Bonjour

Je vous propose une solution toute simple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT 
    MT1.Id,
    MT1.Amount,
    MT1.Datetime,
    SUM(MT2.Amount) AS Preview
FROM MaTable MT1
  JOIN MaTable MT2 ON MT2.Datetime <= MT1.Datetime
GROUP BY
    MT1.Id,
    MT1.Amount,
    MT1.Datetime

Cordialement

EDIT : Oups ! Je n'avais pas raffraichi et donc pas vu la réponse de fab256.

[punkoff]

Qui est horrible en terme de performance comparé aux 2 1ere requête.

la requête de pacmann induira 1 seul scannage de table + la fonction de fenêtrage.

La 1ere requête de fab va induire 2 scannages de tables pour arriver au même résultat, ou des scannages d'index si ceux-ci existent.

N'ayant pas accès aux création de plan sous SQL serveur je ne saurai laquelle choisir.