Discussion :

[hush]

Salut à tous,

Sur l'image ci-dessous, j'ai appliqué quelques filtres pour isoler un objet de forme rectangulaire. Cet objet n'est pas "parfaitement" rectangulaire, et je cherche donc à estimer le plus grand rectangle "parfait" (en rouge) qu'il peut contenir.

Connaissant très peu OpenCV, quelle est le meilleur moyen de traiter ce problème ?

[ehkhalid]

Salut,
Bein moi personnellement je traiterai ce genre de problème en se basant sur la superficie du rectangle (ou tout polyligne convex avec 4 segment), en gros je récupère tous les rectangles détectés sur l'image et je garde celui ayant la grande superficie, j'utiliserai cvfindcountour pour détecter les contours des rectangle et cvContourArea pour le calcul de la supérifice, d'ailleurs tu peux regarder l'exemple livré avec opencv "Squares.c".

[hush]

Salut ehkhalid et merci pour ta réponse.

Le problème, c'est qu'en utilisant cvFindContours, aucun rectangle n'est détecté. Je me suis basé sur squares.c ...

[hush]

N'ayant pas trouvé de solution dans les fonctions d'OpenCV, j'ai procédé ainsi:

- Parcours de chaque ligne verticale de l'image
- Calcul de la hauteur moyenne de toutes les lignes
- Sauvegarde de la position de la première ligne trouvée

A partir de ces données, je peux obtenir un rectangle qui part de la première ligne, dont la largeur est égale à la somme de toutes les lignes trouvées et dont la hauteur est égale à la moyenne des hauteurs de toutes les lignes...

Code :

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int posX = 0, posY = 0;
int totalHeight = 0;
int totalLines = 0;
int totalTop = 0;
 
for(int i = 0; i < binImage->width; i++)
{
	int lineHeight = 0;
	int lineTop = 0;
 
	for(int j = 0; j < binImage->height; j++)
	{
		CvScalar pixel = cvGet2D(binImage, j, i);
 
		if (pixel.val[0] == 255)
		{
			if (lineTop == 0) lineTop = j;
			lineHeight++;
		}
	}
 
	if (lineHeight >= 2 * (binImage->height / 3)) // Hauteur au moins égale aux 2/3 de l'image
	{
		if (posX == 0)
		{
			posX = i;
			posY = lineTop;
		}
 
		totalTop += lineTop;
		totalHeight += lineHeight;
		totalLines++;
	}
}
 
int top = totalTop / totalLines;
int height = totalHeight / totalLines;
 
CvPoint pt1 = cvPoint(posX, top);
CvPoint pt2 = cvPoint(posX + totalLines, top + height);
 
cvRectangle(image, pt1, pt2, cvScalar(0, 0, 255));

J'obtiens d'assez bon résultats avec mes filtres basics de preprocessing.