Discussion :

[Kwaio]

Bonsoir !

Je suis actuellement en train, à des vues pédagogiques de travailler sur un projet en Netlogo, l'objectif étant de trouver des idées soi-même de comportements à donner à des agents, dans notre cas, des moto-crottes (le prof à de l'humour).
Je vous passe les détails, mais voilà, pour le moment, les agents se baladent de manière aléatoire sur la carte qui est par défaut, c'est à dire toroïdale (les bords gauche/droit et haut/bas se rejoignent deux à deux.
Je voudrais que mes agent se répartissent le terrain de manière homogène.
Ma première idée a été de leur dire de se diriger à l'opposé de la moyenne des positions de tous les autres. le comportement qui en a émergé et un équilibre relativement stable (donc pas vraiment adéquat) où les agents se sont regroupés par lots.
EDIT : en y reregardant, je pense que j'ai mal implémenté cette idée :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
Direction à choisir :
  Si la moyenne des coordonnées "y" des autres >0
    alors aller vers : (moyenne des "x" des autres - (largeur du terrain / 2), moyenne des "y" des autres - (hauteur du terrain / 2) )
    sinon aller vers : (moyenne des "x" des autres + (largeur du terrain / 2), moyenne des "y" des autres + (hauteur du terrain / 2) )

Informations :
Espace de travail : une grille, rappelant un schéma d'urbanisation à la "Manhattan" : des rues horizontales et verticales a peu près espacés de la même manière.
Vision des agents : seulement ce qu'il y a sous leurs pieds(roues) : déjections, route, intersection ou plot de rechargement.

Des idées de comment programmer mes agents pour que ma "flotte" se répartisse le terrain de manière homogène ? (et efficace si possible, mais si la répartition est homogène, l'efficacité sera améliorée)

merci d'avance !

[Acrim]

Que penses tu d'une stratégie qui consisterait pour chaque agent à s'éloigner de son (ses) plus proches voisins ? Éventuellement en pondérant l'influence de chacun de ses voisins par la distance les séparant ?

J'imagine que les agents devraient tendre vers une disposition homogène. Et cela à l'avantage de prendre en compte le fait que ton terrain est torique.

Si tu tests, fais nous part de tes résultats

[Kwaio]

Je l'ai tenté comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
let oxcor [xcor] of min-one-of other turtles [distance myself]
let oycor [ycor] of min-one-of other turtles [distance myself]
if not (xcor = oxcor) AND not (ycor = oycor)
  [ go-to oxcor + 2 * (xcor - oxcor) oycor + 2 * (ycor - oycor) ]

sachant que ma procédure go-to [x y] fait qu'en arrivant à une intersection, la moto choisit la direction la plus appropriée pour se rendre au point de coordonnées (x,y)

Et bien elles finissent par se regrouper sur une seule ligne et une seule colonne... et c'est normal parce que la plus proche d'eux est bien souvent très proche et donc sur la même "rue"
Après plusieurs essais, les agents se regroupent sur des lignes et/ou colonnes, où ils trouvent une base de rechargement.

J'ajoute un screenshot du "rendu" :

Légende :
blanc = rue propre
Marron = rue "polluée"
termite rouge = motocrotte
Bleu = base de rechargement/vidage
noir = "paté de maisons", zone non explorable

Au passage, je remarque qu'un déplacement "aléatoire" (à une intersection, je choisit sans préférence une des 3 directions) est très efficace pour ce qui est de l'objectif : avoir un minimum de déjections dans la "ville"

[Acrim]

Je l'ai tenté comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
let oxcor [xcor] of min-one-of other turtles [distance myself]
let oycor [ycor] of min-one-of other turtles [distance myself]
if not (xcor = oxcor) AND not (ycor = oycor)
  [ go-to oxcor + 2 * (xcor - oxcor) oycor + 2 * (ycor - oycor) ]

sachant que ma procédure go-to [x y] fait qu'en arrivant à une intersection, la moto choisit la direction la plus appropriée pour se rendre au point de coordonnées (x,y)

Et bien elles finissent par se regrouper sur une seule ligne et une seule colonne... et c'est normal parce que la plus proche d'eux est bien souvent très proche et donc sur la même "rue"
Après plusieurs essais, les agents se regroupent sur des lignes et/ou colonnes, où ils trouvent une base de rechargement.

Je pense que ce comportement est du à ce qui me semble être un erreur dans ton code. Je ne connais pas NetLogo mais j'imagine qu'avec if not (xcor = oxcor) AND not (ycor = oycor) tu voulais exclure le cas où les agents sont au même endroit. Or avec ce code tu dis que si les agents sont sur la même ligne OU sur la même colonne il ne faut rien faire.

Tente en écrivant : if not (xcor = oxcor) OR not (ycor = oycor)

[Kwaio]

En effet, j'ai simplement changé les parenthèses en :
if not ((xcor = oxcor) AND (ycor = oycor))
Et là, la répartition est bien meilleure.
Je vais lancer une comparaison avec un déplacement aléatoire voire lequel est le plus efficace, mais déjà l'objectif d'une répartition homogène est atteint, même s'il semble un poil moins efficace.

Merci à toi.

[Kwaio]

J'espère que le double-post n'est pas un crime, ici ? sinon j'éditerai l'ancien message.

Après avoir testé, la répartition aléatoire est deux fois plus efficace que la répartition "je m'éloigne du plus proche". Cette dernière doit donc entrainer plus de retours sur son chemin.

Dommage, j'aurai espéré qu'un comportement "intelligent" soit mieux qu'un comportement "aléatoire"...

[Acrim]

J'espère que le double-post n'est pas un crime, ici ? sinon j'éditerai l'ancien message.

Après avoir testé, la répartition aléatoire est deux fois plus efficace que la répartition "je m'éloigne du plus proche". Cette dernière doit donc entrainer plus de retours sur son chemin.

Dommage, j'aurai espéré qu'un comportement "intelligent" soit mieux qu'un comportement "aléatoire"...

A toi d'analyser les raisons de cet "échec" .

Je n'ai pas d’expérience dans les SMA mais j'imagine que tu peux aussi t'amuser à mélanger les deux comportements et observer les variations en fonction de la valeur SEUIL choisie :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
 
Si (valeur_aleatoire > SEUIL) alors
 comportement aléatoire
sinon
 comportement intelligent

Cela permet de rajouter un peu de "diversité" dans une stratégie qui est peut être un peu trop "statique". Bonne continuation.

[Kwaio]

J'ai trouvé une solution qui est meilleure en terme d'efficacité, mais qui serai peu transposable (en tout cas pas simplement) à un cas réel.
j'associe à chaque bout de route un timer que les motos réinitialisent en passant dessus. Arrivées à une intersection, elles choisissent le chemin commençant par la valeur de timer la plus élevée...

L'idée : homogénéiser la fréquence de passage sur chaque segment de route, mais le système en grille que j'ai choisit isole parfois des segments, c'est normal.

Différence avec la solution aléatoire : plus performant, mais beaucoup moins constant.