Discussion :

[demoisellex]

bonjour,
Quelqu'un pourra-t-il m'expliquer comment peut on alimenter un réseau de neurones par un ensembles de données chronologique pour en faire l'apprentissage et puis faire des prévision pour un horizon de temps s
Merciii : )

[souviron34]

Je suppose que tu dois proécéder comme pour un réseau sur des données "normales" : un apprentissage, avec en entrée des triplets (donnée modèle, donnée observée, temps), , comme tu as dans un réseau normal des couples (donnée modèle, donnée observée)

Donc au lieu de déduire que ça reconnaitra un "A", tu en déduiras que ça reconnaitra "xx" à t0, "yy" à t1, etc, non ??

Mais là de la manière dont tu poses la question, on pense plutôt que tu veux faire de la "prévision interpolative", auquel cas c'est sans doute mieux soit un spline, soit Kalmann....

[demoisellex]

Merci souvrion pour ta réactivité et tes réponces pertinentes.
Alors d'habitude je alimente mon réseau par des données type (X,Ytarget) pour faire l'apprentissage. Maintenant je cherche à faire la méme chose mais avec des données qui suivent une chronologie(un ordre suivant le temps) c'est à dire il y aura certainement une tendance... et effectivement pour faire des previsions dans le court terme h+s. Ce que j'ai trouvé dans la literature j'ai trouvé des modéles ARIMA-ANN....etc mais comment se presentent ces données à l'entrée du réseau aucune indication

Merci

[souviron34]

Je ne suis pas spécisliste, mais de ce que je connais, il ne doit pas vraiment y avoir de différence

Dans un cas (par exemple avec une image) tu présentes par exemple un "A" penché à -45, tu dis que c'est un "A", puis un "A" pnché à -45, tu dis que c'et aussi un "A", etc..

Là tu présenteras un couple ("A" penché à 45, t) et tu diras que c'est ('"A",t), etc..

Mais honnêtement, je ne sais pas, cimme je l'ai dit plus haut, si c'est ce qu'il faut utliser pour faire d ela préviison.

Moi j'utiliserais plutôt une méthode d'interpolation comme des slpines ou Kalman..

M'enfin, hein, ce que j'en dis...