Discussion :

[lulafitt]

Bonjour,
Je n'arrive pas à utiliser OpenMP pour optimiser une méthode de classe :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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// la méthode filterRoutine de la classe FormManager permet d'appliquer
// un succession de filtre (routine) à des images contenues dans l'objet FormManager
void FormManager::filterRoutine(MiList<Filter_t> routine)
{
       // l'objet _dataManager contient un liste d'"Examen", dont chaque examen
       // contient une liste d'image : donc parcours des examens, puis appel 
       // de la méthode Filter::ApplyRoutine(image, routine), qui applique la liste
       // des filtres pour une image, pour chaque image de chaque examen ...
 
       int dataManagerSize = _dataManager->getSize();
 
       // ...
 
       for (int e=0 ; e < dataManagerSize ; e++)
       {
              int examenSize = _dataManager->getExamen(e)->getSize();
 
              for (int s=0 ; s < examenSize ; s++)
              {
 
                     Filter::ApplyRoutine(_dataManager->getSlice(e, s)->getImage(), routine);
              }
       }
 
       // ...
}

Voilà, j'ai déjà essayer quelques trucs simples mais cela ne change rien niveau performance : je ne sais pas si le fais de travailler sur des objets ou autres choses nécessite des directives spéciales pour OpenMP.

D'avance, merci pour votre aide

[ncheboi]

J'ai pas lu ton code mais voila 2 3 conseils.
Essaye de déterminer déjà quelles tâches peuvent être faite indépendamment. Il y a 2 formes principales de parallélisme:
- data parallelism: tu effectues x fois la même opération sur des donnés en même temps (exemple bête, incrémenter d'un toutes les cases d'un tableau d'int).
- functional parallelism: tu effectues des traitements différents avec des entrées et sorties différentes.

Tu peux essayer de dessiner ça sous forme de graphe de dépendance...
Et après tu regardes un peu dans de la doc pour voir ce qu'il faut utiliser dans chaque cas...
exemple de doc
Et après tu peux commencer à optimiser un peu plus...

[lulafitt]

Dans mon cas c'est du "data parallelism" (si j'ai bien compris) : sauf qu'au lieu d'incrémenter des valeurs d'un tableau j’appelle une méthode sur les éléments du tableau (et aussi ce n'est pas un tableau mais plutôt une liste de liste ) ...
Merci pour le lien, j'ai commencé à regarder et essayer différentes solutions mais pour l'instant sans résultats.
Si d'autres personnes savent comment optimiser la petite partie de code dans le premier post (voir déjà si c'est possible), merci