danielhagnoul

Rédacteur

Pour PSR, le passage à Julia apporte :

• Vitesse et productivité accrues.
• Temps de mise sur le marché réduit.
• Réduction du code du modèle d'optimisation des investissements de 40 000 lignes de code à 4 000 lignes de code et réduction du code du modèle SDDP de 120 000 lignes de code à 14 000 lignes de code.
• Gain de temps et d'argent.
• À aider à éliminer les bugs.
• Facilite la recherche et la correction des erreurs.

PSR est une société mondiale de conseil, d'analyse

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La question a été posée en Python.

@xlpython nous dit : "Mon code fonctionne, mais le temps de traitement est trop élevé (compte tenu du nombre de valeurs /dictionnaires à traiter).
Pourriez-vous m'indiquer l'algorithme le moins coûteux ?"

En Julia, le problème est facilement résolu si l'on connaît la fonction maximum.

Code Julia :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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using Base
 
function main()
    d1 = Dict("a" => 1.0, "b" => 1.1, "c"

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Question posée sur le forum Python : https://www.developpez.net/forums/d2.../#post11723255

@THOMAS nous donne :
ListNotes = [['Mathématiques', '12'], ['Mathématiques', '9'], ['Mathématiques', '15'], ['Informatique', '17'], ['Physique', '11'], ['Physique', '8'], ['Chimie', '16'], ['Chimie', '10']]

On doit transformer ListNotes en dictionnaire et calculer la moyenne.

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Avec plus de 100 000 vols commerciaux réguliers dans le monde chaque jour, empêcher tous ces avions d'entrer en collision est une tâche monumentale dans laquelle toute erreur est potentiellement catastrophique.

La Federal Aviation Administration s'est associée à Lincoln Labs pour développer la prochaine génération de système anticollision aéroporté (ACAS-X) utilisant Julia. Selon Lincoln Labs, Julia a un certain nombre d'avantages qui la rendent appropriée comme nouvelle norme pour

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Nous avons déjà abordé le sujet dans : Julia. Tests du paquet Unitful.

Voici un exemple complémentaire montrant l'utilisation des fonctions uconvert() et ustrip().

Code Julia :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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using Unitful, QuadGK, Plots, PlotThemes
 
gr()
theme(:juno)
 
#=
Dans Julia, il est possible de calculer des intégrales numériquement 
en tenant compte des unités de mesure. Par exemple, si nous intégrons

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