Pour mémoire
- Version JS : https://www.developpez.net/forums/bl...etique-nombre/
- Version Python : https://www.developpez.net/forums/bl...etique-nombre/
Version Julia
- Le 2021-02-18, j'utilise Julia_1.6.0-rc1 sur VS_Code_1.53.2. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
- Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés
Pour accélérer les simulations de nouvelles thérapies pour les maladies métaboliques jusqu'à 175x
Extrais de https://juliacomputing.com/case-studies/pfizer/
- Les simulations de la nouvelle pharmacologie d'un traitement de l'insuffisance cardiaque accélérées 175 fois plus vite à l'aide de GPU à Julia
- Les simulations d'un modèle de métabolisme cardiaque ont été accélérées de 26x en utilisant Julia sur des processeurs uniques
- Le multithreading du même modèle cardiaque
Le 2021-01-29, j'utilise Julia_1.5.3 sur VS_Code_1.52.1. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.
Documentation : Wiki Triangle de Pascal
Code Julia : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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6 function trianglePascal(depth::Int)::Vector{Vector{Int64}} if depth < 0 throw(DomainError(depth, "depth doit être égal ou supérieur à 0.")) end list = Vector{Vector{Int64}}() for n
Le 2021-01-29, j'utilise Julia_1.5.3 sur VS_Code_1.52.1. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.
Opérateur dot
Documentation en anglais :
Pour chaque opération binaire comme ^, il y a une opération "point" correspondante .^ qui est automatiquement définie pour effectuer
- Le 2021-01-26, j'utilise Julia_1.5.3 sur VS_Code_1.52.1. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
- Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.
Envoyé par Traduction Google
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