danielhagnoul

Rédacteur

• Le 2021-10-10, j'utilise Julia_1.6.1 sur VS_Code_1.61.0. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
• Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.

Cette question a été posée sur un forum Python

En Julia, nous disposons du paquet StringDistances.jl

La fonction findnearest permet de trouver le mot le plus proche ayant un score supérieur ou égal à la variable min_score.

Notre fonction correcteur permet de chercher

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• Le 2021-10-05, j'utilise Julia_1.6.1 sur VS_Code_1.60.2. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
• Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.

Source de l'algorithme : https://www.developpez.net/forums/bl...avail-equipes/

Puisque Julia travaille de 1:n et non de 0:n, on doit modifier indice_horaire = mod(i + j, 4) en indice_horaire = mod(i + j - 2, 4) + 1

Exemples utilisant

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Enquête sur les développeurs Stack Overflow

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Source : https://insights.stackoverflow.com/s...ded-and-wanted

Pour PSR, le passage à Julia apporte :

• Vitesse et productivité accrues.
• Temps de mise sur le marché réduit.
• Réduction du code du modèle d'optimisation des investissements de 40 000 lignes de code à 4 000 lignes de code et réduction du code du modèle SDDP de 120 000 lignes de code à 14 000 lignes de code.
• Gain de temps et d'argent.
• À aider à éliminer les bugs.
• Facilite la recherche et la correction des erreurs.

PSR est une société mondiale de conseil, d'analyse

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La question a été posée en Python.

@xlpython nous dit : "Mon code fonctionne, mais le temps de traitement est trop élevé (compte tenu du nombre de valeurs /dictionnaires à traiter).
Pourriez-vous m'indiquer l'algorithme le moins coûteux ?"

En Julia, le problème est facilement résolu si l'on connaît la fonction maximum.

Code Julia :

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using Base
 
function main()
    d1 = Dict("a" => 1.0, "b" => 1.1, "c"

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