Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter
Discussion :
J'ai essayé de faire la part des choses.
Je viens d'acheter 192 gigas de RAM pour 1800 euros, c'est de la DR5 à 5600 MHz.Une carte graphique à 1700€ avec 32Go de RAM ( SAPPHIRE AMD RADEON AI PRO R9700 32GB GDDR6 LITE ) qui va s'ajouter à mon actuelle RTX 4070 avec 12 gigabits de VRAM.Je vous laisse juger si je suis un idiot ou pas. J'ai essayé de couper la poire en deux.
Microsoft augmente les prix de tous ses PC Surface, les rendant plus chers que les Mac équivalents
Microsoft a augmenté les prix de tous ses PC Surface, les rendant plus chers que les Mac équivalents, en raison de la récente hausse des coûts de la mémoire et des composants provoquée par l'infâme bulle IA
Microsoft a considérablement augmenté les prix de l'ensemble de sa gamme d'ordinateurs Surface, invoquant la hausse des coûts de la mémoire et des composants due aux contraintes d'approvisionnement liées à la demande croissante de l'intelligence artificielle (IA). Annoncées cette semaine, ces augmentations font passer les appareils de milieu de gamme de Microsoft au-dessus de 1 000 dollars et les modèles phares au-delà de 1 500 dollars, ce qui les rend plus chers que les offres Mac équivalentes. Cette évolution des prix reflète une pression plus générale qui touche le secteur, les fabricants de puces donnant la priorité à la mémoire destinée aux centres de données d'IA, ce qui limite l'offre pour les appareils grand public.
Cette hausse des prix s'inscrit dans un contexte de crise des composants, alimentée par la montée en puissance de l'IA. La demande des centres de données d’IA ne se limite plus en effet à la mémoire ; elle concerne également tous les processeurs. Cette situation entraîne une hausse notable des prix pour les fabricants de PC et de serveurs, et allonge les délais de livraison. Le déséquilibre accentue par ailleurs les tensions déjà observées sur la mémoire et le stockage, avec des augmentations pouvant atteindre 10 % pour certains processeurs Intel, alors que les prix des SSD connaissent une flambée similaire.
Microsoft Surface est une gamme de produits informatiques comprenant des ordinateurs personnels, des tablettes et des tableaux blancs interactifs à écran tactile, conçus et développés par Microsoft. La plupart d'entre eux fonctionnent sous le système d'exploitation Windows et sont équipés de processeurs Intel ; les premiers modèles (Surface RT et Surface 2) fonctionnaient sur ARM32, tandis qu'une poignée de modèles, à commencer par la Surface Pro X en 2019, fonctionnent sur ARM64.
Microsoft a augmenté les prix de tous ses PC Surface cette semaine de mi-avril 2026 ; la plupart des modèles coûtent désormais plusieurs centaines de dollars de plus qu'à leur lancement. Ces hausses font désormais passer le prix des modèles de milieu de gamme de Microsoft au-dessus de 1 000 dollars et celui des modèles phares à partir de 1 500 dollars.
Un porte-parole de Microsoft a déclaré que cette hausse de prix était due à « la récente augmentation des coûts de la mémoire et des composants ».
La Surface Pro 12 pouces de Microsoft, qui était son PC moderne le moins cher à 799 dollars, est désormais proposée à partir de 1 049 dollars. La Surface Pro 13 pouces phare, dotée de 512 Go, coûte 1 499 dollars, contre 1 199 dollars lors de son lancement en 2024 (Microsoft a également arrêté la commercialisation d'une configuration à 256 Go vendue 999 dollars). Le Surface Laptop 13 pouces est passé d'un prix de départ de 899 dollars à 1 149 dollars, tandis que le modèle 13,8 pouces est passé de 999 dollars à 1 499 dollars et le modèle 15 pouces de 1 299 dollars à 1 599 dollars.
La Surface Pro 13 pouces et les modèles Surface Laptop 13,8 pouces et 15 pouces ont été lancés à l'origine en 2024, et Microsoft en avait déjà augmenté les prix en 2025 ; il s'agit donc d'une deuxième hausse. La Surface Laptop 13 pouces et les deux modèles de Surface Pro qui ont subi une augmentation de prix de 300 dollars ont été lancés en 2025.
Le Surface Laptop 7 de 13,8 pouces de Microsoft, doté de 16 Go de RAM et de 256 Go de stockage, coûtait auparavant 100 dollars de moins que le MacBook Air M4 de 256 Go, mais il coûte désormais 400 dollars de plus que le MacBook Air M5 de 512 Go. Apple a augmenté le prix du MacBook Air de 999 dollars à 1 099 dollars avec la mise à niveau vers le M5, mais cette hausse s'accompagnait d'une capacité de stockage SSD de base plus importante. Le Surface Laptop 7 est l'ordinateur portable que Microsoft présente comme « plus rapide qu'un MacBook Air M4 ».
Les prix ont augmenté pour tous les modèles Surface Pro et Surface Laptop, de l'entrée de gamme au haut de gamme. Les PC de Microsoft sont désormais plus chers que leurs équivalents Mac, ce qui est une bonne nouvelle pour Apple. Le Surface Laptop 7 haut de gamme, doté de 64 Go de RAM et d'un SSD de 1 To, coûte 3 649 dollars, soit plus cher que le MacBook Pro M5 Pro 16 pouces à 3 300 dollars, équipé de 64 Go de RAM et d'un SSD de 1 To. La puce M5 Pro d'Apple surpasse également de loin le Snapdragon X Elite.
Selon certaines sources, Microsoft prévoit de commercialiser de nouveaux PC Surface plus tard dans l'année, qui devraient également afficher ces mêmes prix élevés.
La décision de Microsoft d'augmenter les prix de ses PC intervient alors que Samsung a également relevé les prix de certains de ses modèles de smartphones et de l'ensemble de sa gamme de tablettes aux États-Unis. Microsoft et Samsung réagissent tous deux à la hausse des coûts provoquée par la pénurie mondiale de mémoire. Les fabricants de puces donnent la priorité à la mémoire destinée aux centres de données d'IA, ce qui laisse peu de capacités de production pour les appareils grand public.
Cette dynamique inflationniste s’inscrit également dans un contexte de spéculation autour de la demande d'infrastructures d'IA. Un message publié sur X suggère en effet qu'OpenAI aurait provoqué la pire crise du matériel grand public de la décennie en passant des commandes inexistantes. L'entreprise d'IA aurait influencé les prix de la mémoire à l'aide de lettres d'intention portant sur 900 000 plaquettes de DRAM par mois auprès de Samsung et SK Hynix, soit l'équivalent estimé de 40 % de l'offre mondiale. Bien qu'aucune transaction effective n'ait été conclue, le marché a interprété ces engagements comme des commandes fermes, alimentant par conséquent la hausse des prix.
Source : Microsoft
Et vous ?
Quel est votre avis sur le sujet ?
Voir aussi :
Contribuez au club : corrections, suggestions, critiques, ... Contactez le service news et Rédigez des actualités
... bulle IA entretenue par... Microsoft!Envoyé par Anthony
La boucle est bouclée.
Je ne comprend pas comment ça marche.
J'ai l'impression qu'il y autant d'articles qui disent "des projets de construction de centre de données sont annulés" que d'articles "les prix augmentent à cause des pénuries de composants causés par les projets de construction de centre de données".
Et il y aussi des articles qui disent que parfois il s'agit juste de promesse d'achat.
Il y a 2 choses :
- des contrats d’achat contraignants
- des lettres d’intention non contraignantes
En octobre 2025, Sam Altman s’est rendu à Séoul, il est allé voir Samsung et SK Hynix, il leur a dit "je vais peut-être vous acheter 900 000 wafers DRAM par mois (40 % de la production mondiale de DRAM)".
Et les marchés se sont emballés, comme si c'était un vrai achat.
« George ? Qu’est-ce que j’ai à voir avec George ? Rien en fait ! Parce que si on réfléchit bien, moi je suis un vrai démocrate. »
Il n'y a rien à comprendre... C'est simplement de la "spéculation à outrance" ou comment faire payer plus cher en utilisant n'importe quelle excuse...
Est-ce que vous croyez vraiment que l'essence que vous mettez actuellement dans votre bagnole a été achetée par le vendeur après le déclenchement de la guerre USA-Iran???
Entre le moment où votre goutte de pétrole quitte le golf persique et le moment où elle est devenu une goutte d'essence coulant dans votre réservoir, il s'est passé au minimum 6 mois et c'est sans compter les réserves stratégiques que possèdent chaque pays (réserves stratégiques des produits pétroliers = 3 mois de consommation pour la France, 4-5 mois pour la Suisse).... Une augmentation du prix de l'essence suite à une crise devrait apparaître à la pompe seulement 10 mois après la dite crise!!!
AAAAAAAH !
Je comprend comment ça fonctionne pour le pétrole, si c'est le même truc pour les composants informatique, je comprend aussi !
Les fabricants disent "la demande devrait bientôt exploser, donc on peut commencer à augmenter les prix tout de suite".
Ils anticipent la demande future !
Avec le pétrole c'est l'offre qui va baisser, là c'est la demande qui va monter, mais au niveau du rapport offre/demande c'est un peu la même chose.
Des gens acceptent de payer les composants plus cher parce qu'ils se disent que les prix seront encore plus élevés.
Et pour le carburant, les gens n'ont pas le choix, il faut du Diesel pour aller au boulot.
====
Les fabricants de composants doivent être en train de produire moins et gagner beaucoup plus.
« George ? Qu’est-ce que j’ai à voir avec George ? Rien en fait ! Parce que si on réfléchit bien, moi je suis un vrai démocrate. »
Est-ce que vous croyez vraiment que l'essence que vous mettez actuellement dans votre bagnole a été achetée par le vendeur après le déclenchement de la guerre USA-Iran???
Entre le moment où votre goutte de pétrole quitte le golf persique et le moment où elle est devenu une goutte d'essence coulant dans votre réservoir, il s'est passé au minimum 6 mois et c'est sans compter les réserves stratégiques que possèdent chaque pays (réserves stratégiques des produits pétroliers = 3 mois de consommation pour la France, 4-5 mois pour la Suisse).... Une augmentation du prix de l'essence suite à une crise devrait apparaître à la pompe seulement 10 mois après la dite crise!!!
Il y'a aucun probleme de carburant, les francais sont retourné au cheval.
https://www.youtube.com/shorts/7e1LMmWJu-Q
pourquoi pas ? je suis assez d'ouvert d'esprit, si un jours je viens en vacances en France pour visiter les villes musée comme paris, je pourrais prendre une calèche UBER pour me déplacer.
La France est un pays qui redistribue tout sauf de l'espoir.
Les prix de la DRAM devraient augmenter de 125 % en 2026, d'après Gartner
Le revenu mondial des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards $ et les prix de la DRAM devraient augmenter de 125 % en 2026 : la "memflation" va anéantir la demande hors IA d'ici 2028, selon Gartner
Gartner prévoit que le chiffre d'affaires mondial du secteur des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards de dollars en 2026, sous l'effet de l'explosion de la demande en matière d'intelligence artificielle (IA). Le secteur est sur le point d'enregistrer une troisième année consécutive de croissance à deux chiffres, alimentée par une demande importante en matière de mémoire et d'infrastructures pour les centres de données. Cependant, le cabinet d'analyse estime également que le phénomène de « memflation » fera grimper les prix des DRAM et des mémoires flash NAND de 125 % et 234 % respectivement. Ce phénomène devrait anéantir, ou du moins retarder, la demande hors IA jusqu’en 2028, ce qui pourrait avoir un impact sur les stratégies d'approvisionnement des DSI et des responsables informatiques.
Ces prévisions interviennent alors que les tensions sur les chaînes d’approvisionnement en mémoire ne cessent de s’intensifier. Depuis plusieurs mois, la bulle IA alimente une pénurie de RAM, entraînant une hausse spectaculaire des prix sur l'ensemble du marché. Selon certaines estimations, le prix de la mémoire a triplé, quadruplé, voire sextuplé selon le type de puce, car les entreprises spécialisées dans l'IA en font la chasse. Cette pression sur l’offre commence à se répercuter sur l’ensemble de l’écosystème technologique, des PC aux équipements industriels et médicaux. La situation pourrait durer une décennie et provoquer la disparition de certains produits, voire d'entreprises entières.
Dans ce contexte, Gartner, Inc., une société spécialisée dans les analyses commerciales et technologiques, prévoit que le chiffre d'affaires mondial du secteur des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards de dollars en 2026, affichant ainsi la plus forte croissance de ces deux dernières décennies.
« Compte tenu de la forte demande en matière de traitement IA, de réseaux et d’alimentation électrique pour les centres de données, ainsi que de la hausse des prix de la mémoire (memflation), le secteur des semi-conducteurs devrait enregistrer une croissance à deux chiffres pour la troisième année consécutive en 2026 – une étape importante qui souligne le rôle central de ce secteur dans la pile technologique de l’IA », a déclaré Rajeev Rajput, analyste principal chez Gartner.
Gartner prévoit que le chiffre d'affaires du secteur des semi-conducteurs augmentera de 64 % en 2026, le chiffre d'affaires lié à la mémoire devant quant à lui tripler dans un contexte de « memflation ». Les analystes de Gartner ont déclaré que la « memflation » était profonde, mais qu'elle n'était pas durable. Gartner estime que les prix annuels de la DRAM et de la mémoire flash NAND augmenteront respectivement de 125 % et 234 % en 2026, et qu'aucun allègement significatif des prix n'est attendu avant la fin de l'année 2027.
Les semi-conducteurs destinés à l'IA représenteront 30 % du chiffre d'affaires total du secteur des semi-conducteurs en 2026
Les semi-conducteurs pour l'IA devraient représenter environ 30 % du chiffre d'affaires total du secteur des semi-conducteurs en 2026 et resteront le moteur de la croissance globale de l'industrie. Les investissements des hyperscalers dans le développement d'infrastructures d'IA restent soutenus, les dépenses devant augmenter de plus de 50 % en 2026, ce qui stimulera la demande d'accélérateurs IA, notamment de GPU et de puces non-GPU sur mesure.
« La « memflation » va anéantir, ou du moins retarder, la demande hors IA jusqu’en 2028, à des degrés divers selon les applications », a déclaré Rajeev Rajput. « Les fournisseurs de technologies doivent se préparer à une hausse des prix au cours du premier semestre 2026, suivie d’augmentations persistantes mais modérées tout au long du reste de l’année. Les DSI et les responsables informatiques doivent se montrer prudents avant de signer des contrats d’approvisionnement assortis de conditions tarifaires défavorables s’étendant au-delà de 2027. »
À mesure que la crise de la chaîne d'approvisionnement créée par la bulle IA s'intensifie, les premiers effets concrets de cette tension apparaissent déjà sur le marché grand public. Apple a récemment augmenté de manière significative les prix des SSD externes SanDisk dans l'Apple Store, illustrant l'ampleur de la pression sur les coûts. Le modèle de 4 To est ainsi passé d'environ 500 dollars à 1 200 dollars, tandis que la version de 1 To a enregistré une hausse de 200 %. Outre l'inflation des prix, la disponibilité devient un enjeu critique, avec des stocks fortement limités sur certains produits.
Source : Gartner
Et vous ?
Voir aussi :
Contribuez au club : corrections, suggestions, critiques, ... Contactez le service news et Rédigez des actualités
Hello
On aura donc de beaux centres de données mais à terme plus d'ordinateurs individuels (ou autres terminaux) pour les utiliser...
Moralité : La seule chose qui n'a pas de limite est bien la bêtise humaine.
Cdlt
M E N S . A G I T A T . M O L E M
Debian 64bit, Lazarus + FPC -> n'oubliez pas de consulter les FAQ Delphi et Pascal ainsi que les cours et tutoriels Delphi et Pascal
"La théorie, c'est quand on sait tout, mais que rien ne marche. La pratique, c'est quand tout marche, mais qu'on ne sait pas pourquoi. En informatique, la théorie et la pratique sont réunies: rien ne marche et on ne sait pas pourquoi!".
Mais Emmanuel Kant disait aussi : "La théorie sans la pratique est inutile, la pratique sans la théorie est aveugle."
Pas forcément.
Il y a beaucoup de promesses d'achat, par exemple :
- OpenAI va voir Samsung il lui dit "un de c4 je vais t'acheter 40% de la production mondiale de DRAM chaque mois"
- Samsung se dit "Quand OpenAI va venir acheter ma DRAM ça va créer une pénurie, il faut donc que j'augmente les prix tout de suite"
Il n'y a pas de DRAM vendu à OpenAI, il y a Samsung qui se dit que la demande va augmenter à cause d'OpenAI.
En gros il y a un peu de ça.
La demande va peut-être augmenter, donc les fabricants se sont dit "on ne va surtout pas augmenter l'offre, sinon ça ferait baisser nos prix". (quand il y a plus de demande que d'offre les prix augmentent)
Vendre moins pour gagner plus ! Le rêve de toutes les entreprises.
Mais non ça va aller.
Des composants vont couter un peu plus cher pendant un temps, c'est tout.
Du coup tous les ordinateurs, smartphones, tablettes, etc, vont couter plus cher.
Mais ça va…
Les patrons des entreprises qui font de l'IA sont convaincu que leur truc va révolutionner le monde, et des investisseurs veulent les suivre.
Dans les investisseurs il y en a peut-être qui profitent de cette hype...
Par exemple Nvidia pourrait dire à OpenAI "J'investit 10 milliards, mais en échange t'achètes 10 milliards de mes puces graphiques".
« George ? Qu’est-ce que j’ai à voir avec George ? Rien en fait ! Parce que si on réfléchit bien, moi je suis un vrai démocrate. »
bah si, on trouve pleins de pc en vente sur internet ou dans des boutiques...
Meme coté prix, ca reste encore contenus, quand tu bosses (salarié ou indépendant) c'est pas un problème de mettre 1000-2000e dans un pc (enfin sinon faut sérieusement se remettre en question...)
Pour les étudiants, je peux comprendre qu'on a pas envie de mettre 1 mois de salaire de stage/alternance ou de job d'étudiant dans un pc, pour eux il y'a le macbook neo à 600€, c'est ce que je ferais je pense a leurs place, même si je suis le 1er a ne pas aimer l’écosystème apple. Dans l'informatique du apple ca marche, on y trouve les ide et un terminal linux avec les commandes linux.
Pour les "créatifs" y'a tous els logiciels, pour le reste (la bureautique), il à le nécessaire aussi avec toute les suite bureautique possible et imaginable.
Le gaming faut oublier, c'est meme un bon investissement pour l'avenir, sa te forcera à bosser et mieux préparer ton avenir pour pas finir cassos incapable de s'acheter un pc plus tard
La France est un pays qui redistribue tout sauf de l'espoir.
La mémoire représente désormais 63 % du coût total des composants des puces d'IA
La mémoire représente désormais 63 % du coût total des composants des puces d'IA. La bulle IA fait grimper les prix de la mémoire et force des fabricants comme Microsoft à augmenter le prix de leurs appareils
Un nouveau rapport de l'institut de recherche Epoch AI révèle une transformation majeure dans la structure des coûts de fabrication des puces d'IA. Entre début 2024 et fin 2025, la part allouée à la mémoire à haute bande passante (HBM) est passée de 52 % à 63 % des dépenses totales. En d'autres termes, la mémoire représente désormais près des deux tiers du coût des composants des puces d'IA. La hausse de l'investissement dans la mémoire se fait au détriment du packaging avancé et des composants auxiliaires, dont les parts relatives diminuent. En raison de la demande massive, les fabricants font face à une explosion des coûts de production.
Epoch AI est un institut de recherche qui étudie les grandes tendances et les questions clés qui détermineront l'évolution et la gouvernance de l'IA. La société a publié ses dernières données sur l'évolution du marché des puces et accélérateurs d'IA. Les données montrent que la mémoire représente désormais 63 % des coûts des composants des puces d'IA. L'économie du matériel d'IA évolue plus rapidement que la plupart des gens ne le pensent.
Aujourd'hui, ce sont la bande passante et la capacité de la mémoire qui constituent le goulot d'étranglement, et non plus la puissance de calcul. Il faut s'attendre à ce que cela ait une incidence sur tous les domaines, de la conception des puces à la tarification du cloud, au cours des prochaines années.
Explosion rapide des coûts liés à la mémoire inquiète l'industrie
C'est un élément important pour tous ceux qui planifient des infrastructures. En effet, dans le domaine des semiconducteurs destinés à l'IA, ce n'est pas seulement le GPU ou l'accélérateur lui-même, qui effectue les calculs, qui est important, mais également la mémoire capable de traiter rapidement de grandes quantités de données. Selon les experts de l'industrie, l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA impliquent d'énormes calculs matriciels.
Par conséquent, même si la puce de calcul est très performante, elle ne peut pas fonctionner à son plein potentiel si l'apport de données est lent. C'est pourquoi les puces destinées à l'IA utilisent de grandes quantités de mémoire à large bande passante (HBM), un type de mémoire à haute vitesse. L'image ci-dessus présente la répartition des coûts des composants d'une puce d'IA entre la mémoire, la logique, le packaging et les composants auxiliaires.
La zone représentant la part de la mémoire s'étend rapidement. La mémoire désigne les empilements HBM tels que HBM3 et HBM3e ; la logique désigne le semiconducteur de calcul lui-même, fabriqué à l'aide de procédés avancés allant de 3 nm à 5 nm ; le packaging désigne les technologies qui intègrent plusieurs puces, telles que le CoWoS de TSMC ; et les composants auxiliaires désignent les substrats et les composants d'alimentation électrique.
Au premier trimestre 2024, la répartition des coûts des composants était de 52 % pour la mémoire, 14 % pour la logique, 19 % pour le packaging et 15 % pour les composants auxiliaires. Mais au quatrième trimestre 2025, la part de chaque composant a évolué. La part de la mémoire a nettement augmenté à 63 %, la logique est restée relativement stable aux alentours de 13 %, le packaging a diminué à 15 %, et les composants auxiliaires à 10 %.
Bien que le nom « puce d'IA » puisse laisser penser que la logique de calcul est le composant le plus coûteux, en réalité, la mémoire représente désormais la majorité du coût des composants. Dans le cadre de son étude, Epoch AI a analysé les puces IA conçues par Nvidia, AMD, Google et Amazon.
Les dépenses consacrées à la mémoire augmentation en valeur
L'une des raisons de l'augmentation de la part de la mémoire réside dans le fait que les puces destinées à l'IA nécessitent une bande passante mémoire élevée. Contrairement aux modules DRAM classiques, la mémoire à haute bande passante utilisée dans les puces d'IA empile verticalement plusieurs puces mémoire et les relie par des voies de données larges, ce qui permet la lecture et l'écriture à grande vitesse de volumes importants de données.
Dans le traitement des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA de génération d'images, les paramètres et les données intermédiaires sont fréquemment échangés, ce qui fait de la capacité et de la bande passante mémoire des éléments qui influent à la fois sur les performances et sur les coûts.
Les dépenses liées à la mémoire ont connu une forte augmentation en valeur. Selon Epoch AI, les dépenses liées à la mémoire pour les puces d'IA conçues par Nvidia, AMD, Google et Amazon sont passées de 12 milliards de dollars en 2024 à environ 32 milliards de dollars en 2025. Les dépenses globales en composants pour les puces d'IA ont aussi augmenté, passant d'environ 22 milliards de dollars en 2024 à environ 52 milliards de dollars en 2025.
Cette augmentation est attribuée à hauteur d'environ 20 milliards de dollars aux dépenses liées à la mémoire. Cela dit, notons que les chiffres fournis par Epoch AI sont des estimations et non des valeurs mesurées avec précision. Les prix unitaires des composants varient en fonction des conditions contractuelles, des fournisseurs et du moment de l'achat, et des incertitudes subsistent quant au volume de production et à la configuration de chaque puce.
Epoch AI modélise la fourchette des coûts des composants en utilisant un intervalle de confiance de 90 %, et explique que le ratio de mémoire de 63 % pour le quatrième trimestre 2025 se situe entre 60 % et 67 % si l'on ne tient compte que de la fourchette de coûts de la mémoire seule, et entre 54 % et 73 % si l'on tient compte simultanément des incertitudes liées à l'ensemble des composants. Cette proportion peut varier d'une étude à une autre.
Impact de l'augmentation du coût de la mémoire sur l'industrie
Epoch AI indique : « à mesure que l'offre de mémoire se resserre et que les prix augmentent, la mémoire pourrait représenter une part encore plus importante des coûts des composants des puces d'IA en 2026 ». La hausse des prix des composants aurait également influencé les prévisions de dépenses d'investissement de Microsoft pour l'exercice 2026, ainsi que la révision à la hausse par Meta de sa fourchette de dépenses d'investissement pour 2026.
Lorsqu'on examine le coût des puces d'IA, non seulement les performances de calcul des GPU et des accélérateurs, mais aussi l'offre et le prix de la mémoire sont des facteurs importants. Epoch AI affirme : « la mémoire a été le principal moteur de l'augmentation des dépenses en composants de puces d'IA entre 2024 et 2025, et les prix de la mémoire évoluent pour jouer un rôle croissant dans la compréhension des coûts d'infrastructure d'IA ».
Hausse des prix des appareils due à la cherté de la mémoire
Microsoft a augmenté les prix de l'ensemble de sa gamme d'ordinateurs Surface, invoquant la hausse des coûts de la mémoire et des composants due aux contraintes d'approvisionnement liées à la demande croissante de l'industrie de l'IA. Ces augmentations font passer les appareils de milieu de gamme de Microsoft au-dessus de 1 000 dollars et les modèles phares au-delà de 1 500 dollars, ce qui les rend plus chers que les offres Mac équivalentes.
Cette évolution des prix reflète une pression plus générale qui touche le secteur, les fabricants de puces donnant la priorité à la mémoire destinée aux centres de données pour l'IA, ce qui limite l'offre pour les appareils grand public. Selon les analystes, la tendance devrait s'étendre sur plusieurs années.
Gartner prévoit que le chiffre d'affaires mondial du secteur des semiconducteurs devrait dépasser 1 300 milliards de dollars en 2026, sous l'effet de l'explosion de la demande de l'industrie de l'IA. Selon Gartner, le secteur des semiconducteurs est sur le point d'enregistrer une troisième année consécutive de croissance à deux chiffres, alimentée par une demande importante en matière de mémoire et d'infrastructures pour les centres de données.
Gartner ajoute que le phénomène de « memflation » fera grimper les prix des DRAM et des mémoires flash NAND de 125 % et 234 % respectivement. Il devrait anéantir, ou retarder, la demande hors IA jusqu’en 2028, ce qui pourrait avoir un impact sur les stratégies d'approvisionnement des DSI et des responsables informatiques. Alors que la bulle IA ne montre aucun signe de ralentissement, le prix de la mémoire devrait continuer à grimper.
Pénurie de mémoire : un autre impact négatif de la bulle IA
La vague actuelle d'engouement pour l'IA ne semble pas près de s'essouffler. Ainsi, une fois que les stocks de technologies grand public existants des fabricants seront épuisés, les consoles, les ordinateurs portables et bien d'autres encore pourraient connaître une forte augmentation de prix au fil du temps. La volatilité entre la demande en IA et les droits de douane explique pourquoi nous n'avons obtenu les prix de la Xbox Ally qu'à la dernière minute.
Elle explique également pourquoi nous ne connaissons toujours pas les prix de la Steam Machine. La situation est tout simplement « folle » en ce moment. Les premiers à en ressentir les effets seront ceux qui achètent de la mémoire vive seule pour mettre à niveau leur PC ou leur ordinateur portable existant.
La capacité mondiale de production de RAM est limitée, ce qui signifie que la demande dépassera probablement l'offre bientôt. Samsung, SK Hynix et Micron contrôlent à eux trois environ 90 % du marché. Les fabricants de produits grand public achèteront directement les puces de ces entreprises pour leurs propres produits. De l'autre côté, on assiste aux achats démesurés d'entreprises comme OpenAI et Meta, inondées de liquidités provenant d'investisseurs.
Les simples mortels devront se contenter des miettes pour le moment. C'est peut-être une raison de plus parmi tant d'autres de détester cette grande mode de l'IA : destruction des moyens de subsistance, gaz à effet de serre, hausse du prix de l'électricité, licenciements, vol des réserves d'eau, produits chimiques toxiques, industrie de la désinformation à plein régime, dégradation de la santé mentale et, désormais, flambée des prix des biens de consommation.
Prédictions des experts du secteur sur cette pénurie
« Il n'y aura pas d'amélioration avant 2028 », a déclaré Lip-Bu Tan, PDG d'Intel, après s'être entretenu avec deux des trois grands fabricants de mémoires. L'un d'eux, Micron, a publiquement fait la même déclaration, affirmant que son usine de mémoires de l'Idaho n'ouvrirait pas avant mi-2027 et qu'il ne faudrait pas s'attendre à une production réelle avant 2028. SK Hynix avait également prédit que la pénurie durerait jusqu'à la fin de l'année 2027.
Si Micron, SK Hynix et Samsung gagnent suffisamment d'argent pour augmenter leur production, la construction des nouvelles usines promises prendra du temps. Ils considèrent également qu'il est plus rentable et moins risqué de construire lentement plutôt que de se précipiter pour répondre à la demande.
Il n'y a pas si longtemps, certains fabricants de mémoires perdaient de l'argent à cause d'une surproduction. « Ce qui est effrayant dans ce secteur, c'est que si vous surproduisez, vous finissez par faire faillite », a déclaré Dylan Patel, PDG de SemiAnalysis. Samsung devrait augmenter son offre de plaquettes de mémoire de seulement 5 % cette année. En attendant, les fabricants de RAM vont tirer le maximum de profits, au détriment des consommateurs.
Source : Epoch AI
Et vous ?
Voir aussi
Répondre avec citation
Partager