IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Approche théorique du décisionnel Discussion :

data warehouse, data mart et data mining (explication svp)


Sujet :

Approche théorique du décisionnel

  1. #1
    Membre du Club
    Inscrit en
    Juin 2009
    Messages
    154
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Juin 2009
    Messages : 154
    Points : 55
    Points
    55
    Par défaut data warehouse, data mart et data mining (explication svp)
    SAlut,

    quelqu'un peux m'expliquer brievement svp ce que c'est qu'un datawarehouse, data mart et surtout data mining !?
    je veux aussi savoir ce que c'est que OLAP !!

    Merci d'avance pour votre disponibilité et grande aide.

  2. #2
    Membre confirmé
    Homme Profil pro
    Architecte Décisionnel
    Inscrit en
    Mai 2006
    Messages
    363
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Âge : 41
    Localisation : France, Hauts de Seine (Île de France)

    Informations professionnelles :
    Activité : Architecte Décisionnel
    Secteur : Conseil

    Informations forums :
    Inscription : Mai 2006
    Messages : 363
    Points : 521
    Points
    521
    Par défaut GIYF
    Un DataWarehouse est une base de données dans laquelle on centralise, normalise et historise toutes les données nécessaires à un système décisionnel.
    En clair, une base dans laquelle on range toutes les informations dont on va avoir besoin, on les nettoie et on les transforme de façon à les rendre plus facilement exploitable et, quand c'est possible, on construit de l'information à partir d'elle (historique, agrégations, ...).

    Un Datamart est un DataWarehouse en plus petit, souvent dédié à une thématique (comptabilité, commerce, finances, RH). On remplis un Datamart à partir d'un DataWarehouse dans lequel on ne prend que les informations dont on a besoin pour traiter le sujet en question.

    Le DatamMining, c'est un grand mot pour décrire toutes les techniques permettant d'extraire du sens à partir d'une masse brute de données et de faire, dans la mesure du possible, de la prédiction sur ces données.
    Un des meilleurs exemples de Datamining c'est la publicité très ciblée des sites de vente en ligne :
    Ce genre de site mémorise tout ce que vous achetez par son biais et tous les articles que vous regardez sans acheter.
    A partir de ce genre d'informations, le site fait tourner des gros programmes utilisant des technologies aux noms barbares pour essayer de vous rapprocher du profil des autres clients.
    Ensuite, il suffit au site de vous envoyer de la pub pour les articles achetés par les clients "proches" de vous en terme de achats pour tomber assez souvent juste.
    Le DataMining est aussi très utilisé pour repérer les fraudes.
    L'article Wikipédia

    Concernant l'OLAP, c'est une façon d'accéder aux données, cela se fait au travers d'outils utilisant diverses technologies, mais dans l'ensemble, du point de vue de l'utilisateur, cela revient au même.
    L'article Wikipédia

  3. #3
    Expert confirmé
    Avatar de doc malkovich
    Homme Profil pro
    Consultant en Business Intelligence
    Inscrit en
    Juillet 2008
    Messages
    1 884
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Nord (Nord Pas de Calais)

    Informations professionnelles :
    Activité : Consultant en Business Intelligence

    Informations forums :
    Inscription : Juillet 2008
    Messages : 1 884
    Points : 4 285
    Points
    4 285
    Billets dans le blog
    1
    Par défaut
    As-tu regardé les cours à ce sujet ?
    ici et
    N'oubliez pas de cliquer sur lorsque votre problème est réglé !

Discussions similaires

  1. Réponses: 0
    Dernier message: 17/10/2011, 16h10
  2. Réponses: 7
    Dernier message: 11/04/2006, 19h09
  3. data warehouse builder
    Par elmounia dans le forum Oracle
    Réponses: 1
    Dernier message: 23/10/2005, 18h04
  4. [data warehouse]des liens utiles?
    Par PSYcoZZ dans le forum Décisions SGBD
    Réponses: 2
    Dernier message: 19/06/2005, 08h53
  5. Data warehouse?
    Par donny dans le forum Décisions SGBD
    Réponses: 2
    Dernier message: 16/03/2005, 17h32

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo