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SQL Oracle Discussion :

Identifier les doublons d'une table


Sujet :

SQL Oracle

  1. #1
    Membre averti
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    Messages : 23
    Par défaut Identifier les doublons d'une table
    Bonjour à tous.

    J'ai une table d'interface entrante, où sont insérés des fichiers texte.
    Lors de l'insertion, le traitement crée un ID pour chaque ligne.
    Malheureusement, il n'existe pas de contrôle lors de l'insertion pour savoir si la transaction a déjà été intégrée.

    Je sais que des fichiers ont été intégrés plusieurs fois. Mon travail consiste à identifier ces doublons, sachant que l'ID des lignes en double est différent...

    J'ai bien essayé la requête classique :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
      SELECT count(*), ChampEnDouble
        FROM table
    GROUP BY ChampEnDouble
      HAVING count(*) > 1;
    Mais cela ne me ramène pas les ID des lignes en question.
    Donc comment faire pour afficher les ID des lignes ramenées par cette requête ?

    Par avance merci !

  2. #2
    McM
    McM est déconnecté
    Expert confirmé

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    4
    Par défaut
    vu que tu peux avoir plein d'id différents (plus de 2), tu ne peux pas faire
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    SELECT count(*), ChampEnDouble, min(id) id_mini, max(id) id_max
    FROM table
    GROUP BY ChampEnDouble
    HAVING count(*)>1
    Pour les retrouver il faut utiliser un
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT *
    WHERE champendouble IN (
    SELECT ChampEnDouble
    FROM table
    GROUP BY ChampEnDouble
    HAVING count(*)>1)

  3. #3
    Expert confirmé Avatar de mnitu
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    Inscription : Octobre 2007
    Messages : 5 611
    Par défaut
    Détail (id) plus aggregate (count) implique toujours fonction analytique . Quelque chose de type
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
     
    Select id from (
    Select id, count(*) over (partititon by col1, col2, col3) cnt
      From table
    )
    Where cnt > 1
    Attention aux valeurs nulles.

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