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OpenOffice & LibreOffice Discussion :

Validation distribution échantillons comme loi normale (gauss)


Sujet :

OpenOffice & LibreOffice

  1. #1
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    Par défaut Validation distribution échantillons comme loi normale (gauss)
    Bonjour,

    Je dispose d'un échantillon de données dont je suppose la variation comme aléatoire et suivant la loi normale.

    Je voudrais vérifier que cette répartition est bien aléatoire.

    Quelle est le test le plus approprié ? (je m'oriente veers un khi2)
    Comment le mettre en place sur le Tableur Calc de Open Office ?? Quelles fonctions utiliser ???


    D'avance, merci GRANDEMENT !

  2. #2
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    Par défaut test validation loi normale
    Bonjour,
    pour être plus précis...

    A partir de mesures, je désire réaliser un test de khi2 pour valider la normalité de ma distribution.
    J'écris pour savoir si je m'y prends de la bonne manière. Et à vrai dire, j'ai des doutes sur l'interprétation de mes résultats.

    Mes mesures de départ sont les suivantes :

    Mes Classes varient de -125 à 130 avec un incrément de 1 (représentées par la première colonne ci-dessous).
    Dans la 2ème colonne (ci-dessous) nous avons le nombre de tirages pour chacune des classes de -17 à 23 (toutes les autres classes : de -125 à -16 et de 24 à 130 n'ont pas eu de tirage).

    -17 1
    -16 3
    -15 10
    -14 29
    -13 70
    -12 169
    -11 364
    -10 732
    -9 1373
    -8 2419
    -7 4062
    -6 6586
    -5 10222
    -4 15103
    -3 20942
    -2 27016
    -1 32033
    0 34722
    1 34286
    2 30984
    3 25608
    4 19682
    5 14174
    6 9701
    7 6404
    8 4073
    9 2552
    10 1555
    11 945
    12 560
    13 333
    14 196
    15 115
    16 65
    17 38
    18 22
    19 12
    20 7
    21 4
    22 2
    23 1

    Je désire valider l'aspect normal de cette distribution.
    1) J'ai calculé la moyenne et l'écart type (0.49 et 3.78).
    2) J'ai généré avec la fonction LOI.NORMALE d'OpenOffice les résultats théoriques pour une distribution normale de moyenne et écart-type calculée.
    Puis j'ai multiplié chaqune de ces valeurs par le nombre d'échantillon total mesuré lors de mon expérience (la somme de ma deuxième colonne ci-dessus).
    3) J'ai calculé les (mesurés-theoriques)^2/théoriques pour chacune des valeurs.
    4) J'ai sommé le tout. J'obtiens 10163,18.

    Si quelqu'un peut me confirmer la méthode et le résultat jusque là, j'apprécierai.

    Reste plus qu'à interpreter...
    Mes classes varient de -125 à 130 mais j'ai des valeurs non nulles que de -17 à 23.
    Je suppose que je n'ai pas (256-1) mais seulement (41-1) = 40 degrés de liberté.

    Si quelqu'un peut me confirmer ...

    C'est ce qui suit dont je ne suis pas sûr du tout...
    Ensuite j'utilise la fonction LOI.KHIDEUX(nombre = 10163.18, degré de liberté=40) pour avoir un indice de ressemblance entre mes échantillons et la loi normale (si j'ai bien compris).
    Mais j'obtiens un 0, ce qui m'a l'air sévère...

    Ai-je commis une erreur ?

    Je remercie d'avance qui me répondra, j'ai besoin de vous...
    Bonne journée

  3. #3
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    Par défaut une révélation ?
    pas d'idée, vraiment ?
    ou en vacances peut-être ?

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