Chers amis,
Comment simuler un échantillon de 50 observations tiré de la loi normale centrée et réduite de telle façon que la valeur absolue de chaque observation est inférieure à 1
Merci d'avance,
George








Chers amis,
Comment simuler un échantillon de 50 observations tiré de la loi normale centrée et réduite de telle façon que la valeur absolue de chaque observation est inférieure à 1
Merci d'avance,
George
Bonjour,
As tu essayé la fonction randn ?
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part x = randn(50,1);








Bonjour,
Une loi normale peut dépasser n'importe quelle valeur finie avec une proba non nulle. Si par exemple tu fais
Alors les variables x ne suivent plus une gaussienne, mais un gaussienne tronquée sur [-1;1]. Conclusion, si tu veux des variables dans [-1;+1], ayant une loi usuelle, n'utilise pas la gaussienne
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4 x= randn(500,1); x( abs(x)> 1)= []; x= x(1:50);
Remarque supplémentaire sur le code: le nombre de VA originale x qui donnent 50 obs <1 est aléatoire, et tu dois utiliser une boucle while plutot que mon bout de code si tu veux etre sur d'en avoir 50 !
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