Discussion :

[gaijinma]

Bonjour à tous,


J'aimerai avoir votre avis une requête que j'aimerai créer : en effet j'ai une série de données et j'aimerai faire des statistiques dessus, à savoir le nombre d'ID en fonction d'une constante.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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80	231,35	19/02/2009	20/02/2009	1
80	267	04/03/2009	17/03/2009	13
80	277	05/03/2009	10/03/2009	5
80	272	11/03/2009	13/03/2009	2
80	244,27	01/04/2009	02/04/2009	1
80	212,43	09/04/2009	13/04/2009	4
80	154,72	22/05/2009	25/05/2009	3
80	140,03	28/05/2009	01/06/2009	4
80	120,03	02/06/2009	03/06/2009	1
80	120,02	04/06/2009	08/06/2009	4
80	109,95	11/06/2009	15/06/2009	4
80	114,98	17/06/2009	18/06/2009	1
80	118,89	02/07/2009	09/07/2009	7
80	119,1	17/07/2009	20/07/2009	3
80	107	30/07/2009	03/08/2009	4
80	109	04/08/2009	07/08/2009	3
80	151,7	14/08/2009	18/08/2009	4
80	156,67	17/08/2009	24/08/2009	7
80	166,61	19/08/2009	21/08/2009	2
80	171,57	25/08/2009	26/08/2009	1
80	178,54	28/08/2009	31/08/2009	3
80	189,39	08/09/2009	14/09/2009	6
80	184,44	10/09/2009	15/09/2009	5
80	177,54	05/10/2009	06/10/2009	1
80	83,12	24/12/2009	28/12/2009	4
80	76,19	29/12/2009	30/12/2009	1
83	137,43	12/01/2009	19/11/2009	311
83	148,48	16/01/2009	19/01/2009	3
83	181,67	29/01/2009	02/02/2009	4
83	183,36	10/02/2009	11/02/2009	1
83	228,3	19/02/2009	20/02/2009	1
83	263	04/03/2009	17/03/2009	13
83	273	05/03/2009	10/03/2009	5
83	268	11/03/2009	13/03/2009	2
83	237,06	25/03/2009	27/03/2009	2
83	237,05	30/03/2009	03/04/2009	4
83	242,06	01/04/2009	02/04/2009	1
83	217,03	07/04/2009	08/04/2009	1
83	210,03	09/04/2009	13/04/2009	4
83	157,02	22/05/2009	25/05/2009	3
83	161,97	26/05/2009	27/05/2009	1
83	147,78	29/05/2009	01/06/2009	3
83	127,86	05/06/2009	08/06/2009	3
83	114,94	11/06/2009	15/06/2009	4
83	124,63	02/07/2009	09/07/2009	7
83	124,82	16/07/2009	20/07/2009	4
83	113,6	05/08/2009	07/08/2009	2
83	171,25	20/08/2009	21/08/2009	1
83	183,19	28/08/2009	31/08/2009	3
83	201	05/10/2009	06/10/2009	1
83	139,1	22/10/2009	23/10/2009	1
83	137,5	24/11/2009	25/11/2009	1
83	110,58	24/12/2009	28/12/2009	4
86	138,6	16/01/2009	19/01/2009	3
86	172,19	29/01/2009	02/02/2009	4
86	224,35	18/02/2009	20/02/2009	2
86	259	04/03/2009	17/03/2009	13
86	269	05/03/2009	10/03/2009	5
86	264	11/03/2009	13/03/2009	2
86	233,57	25/03/2009	27/03/2009	2
86	233,56	30/03/2009	31/03/2009	1
86	238,56	01/04/2009	02/04/2009	1
86	213,53	07/04/2009	08/04/2009	1
86	206,52	09/04/2009	13/04/2009	4
86	173,24	14/05/2009	15/05/2009	1
86	154,13	20/05/2009	13/11/2009	177
86	156,16	22/05/2009	25/05/2009	3
86	151,87	28/05/2009	01/06/2009	4
86	131,91	02/06/2009	15/07/2009	43
86	131,92	04/06/2009	20/07/2009	46
86	122,88	12/06/2009	15/06/2009	3
86	131,65	02/07/2009	09/07/2009	7
86	129,82	22/07/2009	31/12/2009	162
86	117,27	30/07/2009	31/07/2009	1
86	119,34	06/08/2009	07/08/2009	1
86	188,85	28/08/2009	31/08/2009	3
86	216,09	01/10/2009	02/10/2009	1
86	216,24	05/10/2009	06/10/2009	1
86	136,3	24/12/2009	28/12/2009	4
87	131,03	16/01/2009	19/01/2009	3
87	164,86	29/01/2009	02/02/2009	4
87	184,7	09/02/2009	17/04/2009	67
87	176,36	10/02/2009	11/02/2009	1
87	221,34	16/02/2009	18/09/2009	214
87	221,31	19/02/2009	20/02/2009	1
87	221,26	25/02/2009	02/09/2009	189
87	231,25	26/02/2009	27/02/2009	1
87	256	04/03/2009	17/03/2009	13
87	266	05/03/2009	10/03/2009	5
87	261	11/03/2009	13/03/2009	2
87	229,83	25/03/2009	27/03/2009	2
87	234,81	01/04/2009	02/04/2009	1
87	209,77	07/04/2009	08/04/2009	1
87	202,76	09/04/2009	13/04/2009	4
87	152,35	22/05/2009	25/05/2009	3
87	154,9	28/05/2009	01/06/2009	4
87	134,93	02/06/2009	04/06/2009	2
87	134,94	05/06/2009	09/06/2009	4
87	129,88	12/06/2009	15/06/2009	3
87	137,55	02/07/2009	09/07/2009	7
87	137,77	17/07/2009	20/07/2009	3
87	122,22	30/07/2009	31/07/2009	1
87	124,27	06/08/2009	07/08/2009	1
87	193,59	28/08/2009	31/08/2009	3
87	228,69	05/10/2009	06/10/2009	1
87	178,42	26/10/2009	27/10/2009	1
87	174,72	24/11/2009	25/11/2009	1
87	154,14	24/12/2009	28/12/2009	4
88	123,22	16/01/2009	19/01/2009	3
88	156,12	29/01/2009	02/02/2009	4
88	215,51	19/02/2009	20/02/2009	1
88	250	04/03/2009	17/03/2009	13
88	260	05/03/2009	10/03/2009	5
88	255	11/03/2009	13/03/2009	2
88	226,74	01/04/2009	02/04/2009	1
88	194,58	09/04/2009	13/04/2009	4
88	165,25	15/05/2009	18/05/2009	3
88	150,23	22/05/2009	25/05/2009	3
88	155,04	29/05/2009	01/06/2009	3
88	135,04	02/06/2009	03/06/2009	1
88	135,03	04/06/2009	08/06/2009	4
88	132,95	12/06/2009	15/06/2009	3
88	137,98	17/06/2009	18/06/2009	1
88	140,81	02/07/2009	09/07/2009	7
88	140,96	13/07/2009	15/07/2009	2
88	140,93	17/07/2009	20/07/2009	3
88	128,78	30/07/2009	31/07/2009	1
88	130,86	06/08/2009	07/08/2009	1
88	173,34	18/08/2009	14/12/2009	118
88	200,06	28/08/2009	31/08/2009	3
88	236,24	05/10/2009	06/10/2009	1
88	189,41	16/10/2009	28/10/2009	12
88	187,12	12/11/2009	13/11/2009	1
88	182,39	17/11/2009	18/11/2009	1
88	187,54	23/11/2009	25/11/2009	2
88	170,06	24/12/2009	28/12/2009	4
90	130,75	02/01/2009	05/01/2009	3
90	111,72	07/01/2009	08/01/2009	1
90	113,63	16/01/2009	19/01/2009	3
90	136,64	21/01/2009	22/01/2009	1
90	146,56	29/01/2009	02/02/2009	4
90	164,58	06/02/2009	09/02/2009	3
90	204,45	19/02/2009	20/02/2009	1
90	239	04/03/2009	17/03/2009	13

À partir de cet exemple de table, j'aimerai compter le nombre d'obj_id en fonction du delta qui est la différence entre la date de début et la date de fin.

Merci beaucoup de votre aide.

[McM]

Très simple, considère le résultat de ta requête comme une table.
Tu peux donc refaire un select dessus
exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
SELECT delta, count(*)
from (
  select date_deb, date_fin, date_fin - date_deb as delta from tatable
)
group by delta

[gaijinma]

Merci beaucoup pour votre aide
ca marche tres tres bien

J aurai juste une petite question concernant cette requete

est ce qu elle inclut les ID qui sont redodant

je m explique pour l ID = 1 on peut suppose qu au cours du temps le delta peut avoir plusieurs fois la valeur 1

comment faire pour les exclure et le considerer qu une seule fois

Merci encore de votre aide

[McM]

Et bien tu refais la même chose

On repart du début
ta_requete te donne toutes les lignes

Pour avoir les deltas par id

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SELECT distinct obj_id, delta from (ta_requete)

Pour avoir le nb de delta

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
SELECT delta, count(*)
from (
SELECT distinct obj_id, delta from (ta_requete)
)
GROUP BY delta

[gaijinma]

Merci encore de votre aide.
Vous avez raison ça marche parfaitement

[gaijinma]

Encore une autre question

Si maintenant en reprenant les mêmes données j aimerai créer en fonction de la valeur 'J' la mediane du nombre de DELTA

Comment devrais je procéder?