Discussion :

[Katleen Erna]

Le langage open source R amélioré par ses développeurs, plus stable, flexible et commercial

Le langage de programmation R est utilisé depuis plus de dix ans par les statisticiens pour réaliser des analyses de données, du modelage prédicatif et de la visualisation.

Cette semaine, il va s'offrir des changements révolutionnaires avec une refonte commerciale visant à promouvoir son adoption.

Revolution Computing, le vendeur de R sur le marché depuis deux ans, s'est renommé Revolution Analytics et a dévoilée une nouvelle roadmap pour ses outils R, en espérant que cela étendra le marché.

Avec sa nouvelle gamme de produits Revolution R Entreprise, des nouvelles fonctionnalités ainsi que de nouveaux outils sont apportés aux utilisateurs de R. La stabilité est améliorée.

R tourne désormais rapidement sur les hardwares les plus modernes, la version de Revolution Analytics utilisant tous les CPUs et coeurs étant présents dans le matériel.

Il y a le noyau du langage, et des applications et autres packages construits autour de cela. Quand les gens pensent à R, il s'agit en fait de cette combinaison (le langage de base et les packages additionnels).

L'un des nouveaux packs en préparation est une solution pour permettre la prise en charge de gros volumes de données, de l'ordre du terabyte et du petabyte.

Au niveau de l'implémentation interne, un format de fichier intermédiaire a été développé. Il est basé sur le modèle NoSQL, mais pas sous la forme de rangs ou de colonnes, afin de répondre au mieux aux besoins des algorithmes statistiques.

Enfin, la facilité d'utilisation de R va être améliorée. Revolution Analytics prépare une interface client plus légère, moderne et flexible ; pour que les experts ne soient plus les seuls à l'utiliser avec aisance.

Source : Communiqué de presse

Utilisez-vous ce langage ? Attendez-vous ses nouvelles améliorations ?

[guillaume07]

excellent langage! essayer c'est l'adopter!

[_informix_]

excellent language, je l'utilise depuis plus de dix ans

[ironzorg]

Il y a un probleme avec le lien de la source.

Le langage a l'air plutot simple

[Mjm]

Tiens à propos de R, quelques remarques (et/ou questions):

• Peux t'on vraiment parler de "langage R"? Mais sans doute que je n'utilise qu'une faible partie des capacités. Je lui donne des fichiers.csv pour des calculs de statistique descriptive, de comparaisons, de calculs de régression bref du pas compliqué (en ligne de commande de l'interface).
• Y a t'il un moyen (j'avoue ne pas avoir bien creusé), d'appeler R depuis une application en Delphi, Python ou C# ?
• Je pense qu'il s'agit d'un outil très, très puissant lorsque l'on voit les possibilités, dont de nombreuses fonctions dont je n'ai aucune idée du domaine d'application, donc merci de mettre un peu en lumière R, même si c'est à l'occasion de la sortie d'un "habillage commercial"

[Meseira]

Salut à tous,

j'utilise très souvent R dans le cadre de mon travail (je suis enseignant-chercheur en statistiques à l'université). Ce langage est vraiment agréable à utiliser et il n'est pas très difficile à prendre en main (surtout pour ceux qui sont habitués à Python par exemple). Un des rares inconvénients que je pourrais trouver à R est sa relative lenteur dans certains cas:
http://fluff.info/blog/arch/00000172.htm
C'est tant mieux si les auteurs s'en soucient et tentent de l'améliorer.
Il faut aussi mentionner les facilités offertes par R pour dessiner des graphes, c'est certainement un très gros plus de ce langage.

• Peux t'on vraiment parler de "langage R"? Mais sans doute que je n'utilise qu'une faible partie des capacités. Je lui donne des fichiers.csv pour des calculs de statistique descriptive, de comparaisons, de calculs de régression bref du pas compliqué (en ligne de commande de l'interface).

Au même titre que d'autres langages de script, R mérite son nom de langage selon moi.

• Y a t'il un moyen (j'avoue ne pas avoir bien creusé), d'appeler R depuis une application en Delphi, Python ou C# ?

Oui, en utilisant un appel au terminal par exemple. En effet, si tu places tes commandes R dans un fichier texte, pour exécuter ces commandes, il suffit de faire un appel du genre

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

R < [fichier texte]

[Ayest]

Y a t'il un moyen (j'avoue ne pas avoir bien creusé), d'appeler R depuis une application en Delphi, Python ou C# ?

C'est tout à fait possible :

• Python : Rpy http://rpy.sourceforge.net/
• Delphi : http://www.stats.uwo.ca/faculty/murd...Ls/pascal.html
• C# : En utilisant la "R(D) COM interface" (Rserver). La solution se trouve ici : http://www.codeproject.com/KB/cs/RtoCSharp.aspx A noter que cette solution permet d'appeler R depuis d'autre application (Excel par exemple)

Ajoutons évidemment C, C++ et fortran.

Il existe beaucoup de faciliter pour interagir avec R : il y a un modR pour apache par exemple (rApache), RODBC, RmySQL...

On peut également citer Sweave qui permet d'intégrer directement du code R dans un document LaTeX ou openoffice.

Bref, très riche, avec un communauté très active, tant au niveaux des types d'analyses statistiques (R est une référence) que des possibilités de programmation.