Le langage open source R amélioré par ses développeurs, plus stable, flexible et commercial
Le langage open source R amélioré par ses développeurs, plus stable, flexible et commercial
Le langage de programmation R est utilisé depuis plus de dix ans par les statisticiens pour réaliser des analyses de données, du modelage prédicatif et de la visualisation.
Cette semaine, il va s'offrir des changements révolutionnaires avec une refonte commerciale visant à promouvoir son adoption.
Revolution Computing, le vendeur de R sur le marché depuis deux ans, s'est renommé Revolution Analytics et a dévoilée une nouvelle roadmap pour ses outils R, en espérant que cela étendra le marché.
Avec sa nouvelle gamme de produits Revolution R Entreprise, des nouvelles fonctionnalités ainsi que de nouveaux outils sont apportés aux utilisateurs de R. La stabilité est améliorée.
R tourne désormais rapidement sur les hardwares les plus modernes, la version de Revolution Analytics utilisant tous les CPUs et coeurs étant présents dans le matériel.
Il y a le noyau du langage, et des applications et autres packages construits autour de cela. Quand les gens pensent à R, il s'agit en fait de cette combinaison (le langage de base et les packages additionnels).
L'un des nouveaux packs en préparation est une solution pour permettre la prise en charge de gros volumes de données, de l'ordre du terabyte et du petabyte.
Au niveau de l'implémentation interne, un format de fichier intermédiaire a été développé. Il est basé sur le modèle NoSQL, mais pas sous la forme de rangs ou de colonnes, afin de répondre au mieux aux besoins des algorithmes statistiques.
Enfin, la facilité d'utilisation de R va être améliorée. Revolution Analytics prépare une interface client plus légère, moderne et flexible ; pour que les experts ne soient plus les seuls à l'utiliser avec aisance.
Source : Communiqué de presse
:fleche: Utilisez-vous ce langage ? Attendez-vous ses nouvelles améliorations ?
Un logiciel tres puissant
Bonjour à tous,
Je suis actuellement en école d'ingénieur et je viens de terminer un Projet de Datamining avec R. Avant de commencer le projet je n'avais aucune idée de l'existance de ce denier, c'est en cherchant des tutos de datamining et en suivant un cours sur youtube que je l'ai découvert. Au fur et à mesure de son utilisation on se rend compte de sa puissance. Je dois dire que la prise en main n'est pas forcément triviale car il n'existe pas surtout sous Linux d'interface graphique quand on a pas d'affinité avec la ligne de commande ou la programmation en général. Je le trouve assez rapide, avec une certaine lenteur effectivement dans l'éxécution des boucles. Sinon je dirais juste qu'il est tres puissant quant à la manipulation des données.
