Discussion :

[Identifiant]

Si j'ai une table de 3 colonnes:
- commandeID
- commandeDate
- stockLocation

Exemple:
commandeID -- commandeDate -- stockLocation
commande1 -- 12/12/2009 -- A1
commande5 -- 11/11/2009 -- B10
commande4 -- 19/12/2009 -- B11
commande1 -- 13/10/2010 -- Z12
commande5 -- 14/11/2010 -- Z13
commande1 -- 11/10/2010 -- A1


Je veux partitionner la table dans le but d'obtenir un tel résultat:
Rownum -- commandeID -- commandeDate -- stockLocation
1 -- commande1 -- 12/12/2009 -- A1
1 -- commande1 -- 11/10/2010 -- A1
1 -- commande1 -- 13/10/2010 -- Z12

2 -- commande4 -- 19/12/2009 -- B11

3 -- commande5 -- 11/11/2009 -- B10
3 -- commande5 -- 14/11/2010 -- Z13

Quelle syntaxe dois-je utiliser pour repartir ces commandes en 3 partitions selon la commandeID et de les ordonner suivant: commandeID, commandeDate, et stockLocation. Je veux avoir le ROWNUM de cette façon.

Mon probleme est qu'en utilisant:

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY commandeID ORDERBY commandeID,
commandeDate, stockLocation)

le ROWNUM est retournée de cette façon:
Rownum -- commandeID -- commandeDate -- stockLocation
1 -- commande1 -- 12/12/2009 -- A1
2 -- commande1 -- 11/10/2010 -- A1
3 -- commande1 -- 13/10/2010 -- Z12

1 -- commande4 -- 19/12/2009 -- B11

1 -- commande5 -- 11/11/2009 -- B10
2 -- commande5 -- 14/11/2010 -- Z13

[Waldar]

Utilisez dense_rank :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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With Commande AS
(  
select 'c1' as cid, to_date('12/12/2009', 'dd/mm/yyyy') as cdt, 'A1' as csl from dual union all
select 'c5'       , to_date('11/11/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B10'       from dual union all
select 'c4'       , to_date('19/12/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B11'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('13/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z12'       from dual union all
select 'c5'       , to_date('14/11/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z13'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('11/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'A1'        from dual
)
select dense_rank() over(order by cid asc) as rk,
       cid, cdt, csl
  from Commande;
 
RK	CID	CDT		CSL
1	c1	12/12/2009	A1
1	c1	13/10/2010	Z12
1	c1	11/10/2010	A1
2	c4	19/12/2009	B11
3	c5	14/11/2010	Z13
3	c5	11/11/2009	B10

[mnitu]

Et un tri intermediare

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SQL> With data as (
  2    select 'commande1' as commandeID,   to_date('12/12/2009','DD/MM/YYYY') as commandeDate,  'A1' as stockLocation from dual union all
  3    select 'commande5', to_date('11/11/2009','DD/MM/YYYY'), 'B10' from dual union all
  4    select 'commande4', to_date('19/12/2009','DD/MM/YYYY'), 'B11' from dual union all
  5    select 'commande1', to_date('13/10/2010','DD/MM/YYYY'), 'Z12' from dual union all
  6    select 'commande5', to_date('14/11/2010','DD/MM/YYYY'), 'Z13' from dual union all
  7    select 'commande1', to_date('11/10/2010','DD/MM/YYYY'), 'A1' from dual
  8  ),
  9  tridata as (
 10    Select *
 11      From data
 12      Order by commandeid, commandeDate, stockLocation
 13  )
 14  select d.*,
 15         dense_rank() over(ORDER BY commandeID)
 16    from tridata d
 17  /
 
COMMANDEID COMMANDEDATE STOCKLOCATION DENSE_RANK()OVER(ORDERBYCOMMAN
---------- ------------ ------------- ------------------------------
commande1  12/12/2009   A1                                         1
commande1  11/10/2010   A1                                         1
commande1  13/10/2010   Z12                                        1
commande4  19/12/2009   B11                                        2
commande5  11/11/2009   B10                                        3
commande5  14/11/2010   Z13                                        3

[Waldar]

Hello mnitu, pourquoi ce tri intermédiaire ?
On peut utiliser dense_rank et trier dans la même requête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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With Commande AS
(  
select 'c1' as cid, to_date('12/12/2009', 'dd/mm/yyyy') as cdt, 'A1' as csl from dual union all
select 'c5'       , to_date('11/11/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B10'       from dual union all
select 'c4'       , to_date('19/12/2009', 'dd/mm/yyyy')       , 'B11'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('13/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z12'       from dual union all
select 'c5'       , to_date('14/11/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'Z13'       from dual union all
select 'c1'       , to_date('11/10/2010', 'dd/mm/yyyy')       , 'A1'        from dual
)
  select dense_rank() over(order by cid asc) as rk,
         cid, cdt, csl
    from Commande
order by rk asc, cdt asc, csl asc;
 
RK	CID	CDT		CSL
1	c1	12/12/2009	A1
1	c1	11/10/2010	A1
1	c1	13/10/2010	Z12
2	c4	19/12/2009	B11
3	c5	11/11/2009	B10
3	c5	14/11/2010	Z13

[sgora]

Beaucoup plus simple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY commandeID),commandeID,commandeDate,stockLocation from orders
 order by commandeid ,commandeDate,stockLocation

Résultat :



1 commande1 12/12/2009 A1
1 commande1 11/10/2010 A1
1 commande1 13/10/2010 Z12
2 commande4 19/12/2009 B11
3 commande5 11/11/2009 B10
3 commande5 14/11/2010 Z13

[Waldar]

Quelle différence avec ma requête ?

[mnitu]

Hello mnitu, pourquoi ce tri intermédiaire ?
On peut utiliser dense_rank et trier dans la même requête.

il manqué un tri,

[Identifiant]

Merci pour vos réponses

Pour partitionner les commandes et les ordonner suivant la date de la commande, j'ai utilisé cette commande et ça marche pour moi. Cette commande est correcte non ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT orderid, stocklocation, orderdate, dense_rank() OVER(ORDER BY orderdate [ASC/DESC], orderid) as DR 
 
FROM orders
 
WHERE DR <= 4