Bonjour,

Je cherche à optimiser un calcul de corrélation croisée (dans le cadre d'un "template matching" entre deux images).

Est-il possible d'anticiper sur des valeurs potentielles de la corrélation à partir simplement des variances des deux fonctions ?

Je dispose en particulier d'une valeur de seuil à partir de laquelle avoir le coeff de corrélation précis ne m'intéresse plus. (Typiquement: si la corrélation des deux fonctions est < 0.5, je considère qu'il n'y a pas de match.)

J'imagine que la comparaison des variances n'est pas suffisante pour « écarter » un candidat ?
Il existe peut-être une méthode pour déterminer à partir de quand je peux être certain qu'un candidat donné ne sera pas au dessus du seuil. (Même si cela ne concerne que certains candidats…)

Merci