Discussion :

[kohan95]

salut
je suis entrain de développer une application de detection de mouvement à partire d'une webcam .
ce que je fais c'est prendre une image1 comme referance puis une autre image2 puis je compare c'est deux images(les pixels)mais voila ca marche pas bien car si je compare la image1 avec image2 même si il n'y a pas de mouvement ou bien une différence entre c'est deux images j'ai false comme valeur de retour parcontre image1 avec image1 y true

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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public class Untitled1 {
    public static void main(String[] args) {
        Vector original = testImg("tf.jpg");
        Vector clonde   = testImg("lala/koko.jpg");
        System.out.println(original.equals(clonde));
 
    }
 
    public static Vector testImg(String file) {
        Vector all = new Vector();
        try {
            BufferedImage im = ImageIO.read(new FileInputStream(file));
            int w = im.getWidth(null);
            int h = im.getHeight(null);
            int[] rgbs = new int[w * h];
            int x = 0;
            im.getRGB(0, 0, w, h, rgbs, 0, w);
 
            for (int i = 0; i < w; i+=100) {
                Vector line = new Vector();
                for (int j = 0; j < h; j+=100) {
                    line.add(new Integer(rgbs[x]));
                    //System.out.println("Pixel " + i + "," + j + "has " +
                    //                   "RGB values of " + rgbs[x]);
                    x++;
                }
                all.add(line);
            }
 
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return all;
    }
 
 
 
}

j'ai essayé de régler le problème avec l'augmentation du nombre de pixel comaprer sans sucée
voila c'est tout
merci d'avance de votre repense

[wax78]

Oula c'est une drôle de comparaison. (Pas si drole si tu compares des images parfaites evidement ce qui m'etonnerais)

Si je capte bien tu vérifie simplement si tout les pixel de chacun de tes 2 tableau de pixel (l'image quoi) sont totalement égaux... ce qui ne marche pas dans la réalité a moins d'avoir des images sans bruits. Dans ce cas, il est forcé que d'une image a l'autre (ecartée de 1 / 25 de secondes je présume) meme sans mouvement, les 2 images ne soient pas identiques.

En effet il faudra que ta comparaison soit un peu plus rafinées. Genre tu vas calculer pour chaque pixel le delta (ecart des valeurs) entre chaque puis faire une somme ou moyenne ou peu importe et avec ce resultat que tu compares a un autre chiffre (qui sera ton delta de ressemblence) cela te donnera un resultat.

Exemple :

A) pour une seul pixel avec ta methode tu semble faire

[code]if (pixel1.rouge==pixel2.rouge) && (pixel1.vert==pixel2.vert) ....[/
alors c'est le meme pixel, ne marchera pas avec des images réelle bruitée.
CODE]

B) pour un seul pixel avec une autre méthode tu devrais faire par exemple

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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int deltaR = pixel1.rouge - pixel2.rouge;
int deltaG = pixel1.vert - pixel2.vert;
int deltaB = pixel1.bleu - pixel2.bleu;
int MoyDelta = deltaR+ deltaB + deltaG; (a changer fort certainement).
if (MoyDelta <= facteurComparateur)
 pixel se rapproche (facteurCompareut) a peu pres.

Mais il y'a probablement du prétraitement a faire avant selon ce que tu cherche a obtenir réellement.

Mais je suis de très loin expert en traitement d'image.

Par contre j'ai il n'y a pas si longtemps eu le meme genre d'idée. A savoir creer un programme qui analyserait des images venant d'une camera afin de detecter une couleur (un papier rose fluo tenu en main) et de permettre ainsi de savoir dans l'espace la position de ce papiers (sur l'axe X et Y) (

). J'ai voulu procéder comme toi mais j'en suis arrivé a faire de la détection par couleur (ce qui était plus facile et qui fonctionnait nickel mais qui obligeait a avoir un truc d'une couleur "rare" dans la scene).
Je me suis ensuite dirigé vers OpenCV plutot que mes propres bricolages.