Discussion :

[vinamis]

Sur base d'une table : Date - Client - Quantité (écritures multiples par client et par date), je souhaite présenter par client, l'évolution des quantités sur 5 ans : 2009 (évol 2009) 2008 (évol 2008) 2007 (évol 2007) 2006 ...etc.

Je pense que la construction serait la suivante :
N records par date et par client doivent donc être sommée par année par client
Les sommes obtenues doivent être regroupées par client (sur 1 ligne...)
et puis finalement le pourcentage d'évolution année par année pourra être calculé par client.

Quelle est la meilleure approche ?
D'avance merci pour tout truc en la matière.
"Bleu" en SQL

[Waldar]

Ca va faire râler les anti-cosmétiques (car celà reste une requête "en dur"), mais vous pouvez faire ainsi à partir de SQL Server 2005 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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WITH ventes (id_client, dt_vente, qte) AS
(
select 1, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 1 union all
select 1, cast('2007-04-06' as smalldatetime), 3 union all
select 1, cast('2008-02-15' as smalldatetime), 5 union all
select 1, cast('2009-12-25' as smalldatetime), 7 union all
select 2, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 2 union all
select 2, cast('2007-05-12' as smalldatetime), 4 union all
select 2, cast('2008-09-23' as smalldatetime), 6 union all
select 2, cast('2009-11-29' as smalldatetime), 8 union all
select 2, cast('2009-07-05' as smalldatetime), 2 union all
select 2, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 4 union all
select 3, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 1 union all
select 3, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 2 union all
select 3, cast('2006-03-05' as smalldatetime), 3 union all
select 4, cast('2009-09-21' as smalldatetime), 4 union all
select 5, cast('2003-10-22' as smalldatetime), 5
)
select
    id_client,
    coalesce([2005], 0) as [2005],
    coalesce([2006], 0) as [2006],
    coalesce([2007], 0) as [2007],
    coalesce([2008], 0) as [2008],
    coalesce([2009], 0) as [2009]
from
(
select id_client, year(dt_vente) as an_vente, qte
from ventes
) as vte pivot ( sum(qte) for an_vente in ( [2005], [2006], [2007], [2008], [2009]) ) as pvt;
 
id_client   2005        2006        2007        2008        2009
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           0           1           3           5           7
2           0           6           4           6           10
3           0           6           0           0           0
4           0           0           0           0           4
5           0           0           0           0           0

[vinamis]

Je suis impressionné. Résultat impeccable.

Je sais que j'abuse.
En fait, cerise sur mon gâteau, avant de pouvoir utiliser le pivot, je dois travailler par année fiscale et non pas par année calendrier. Donc FY va de 01/07/yy à 30/06/yy+1.
Est que ce "case" est compatible :
FY = case
when month(dt_vente) > 6 then year(dt_vente)+1
else
year(dt_vente)
end
Encore un grand merci.

[Waldar]

Oui aucun soucis, mettez votre case (vous l'avez bien écrit) à la place de la fonction year, et çelà fonctionnera de la même façon.

[vinamis]

Merci Waldar

[mikedavem]

Ca va faire râler les anti-cosmétiques (car celà reste une requête "en dur ..."

Je ne vois vraiment pas pourquoi tu dis cela ....

[Waldar]

D'ailleurs ma première réponse est plutôt idiote, le pivot classique fonctionne très bien et lui sera dynamique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  select id_client,
         coalesce(sum(case when year(dt_vente) = year(dateadd(year, -4, getdate())) then qte end), 0) as an_m4,
         coalesce(sum(case when year(dt_vente) = year(dateadd(year, -3, getdate())) then qte end), 0) as an_m3,
         coalesce(sum(case when year(dt_vente) = year(dateadd(year, -2, getdate())) then qte end), 0) as an_m2,
         coalesce(sum(case when year(dt_vente) = year(dateadd(year, -1, getdate())) then qte end), 0) as an_m1,
         coalesce(sum(case when year(dt_vente) = year(getdate())                    then qte end), 0) as an_m0
    from Ventes
group by id_client
order by id_client asc;
 
id_client   an_m4       an_m3       an_m2       an_m1       an_m0
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           0           1           3           5           7
2           0           6           4           6           10
3           0           6           0           0           0
4           0           0           0           0           4
5           0           0           0           0           0