Discussion :

[AP]

Bonjour,

Je cherche à réaliser une fonction qui à partir d'un motif donné, peut dire si une image correspond au motif demandé ou non.
les motifs sont toujours des images binaires alors que les images sont des images 32 bits.
le cadrage et l'orientation du motif et de l'image doivent être très proches pour que le match se fasse (on ne cherche pas toutes les mises à l'échelle et rotation possible du motif dans l'image cible);

exemple en attachement.


avez vous des pistes (algo, bibliothèques) pour réaliser à bien cette tâche?

merci par avance pour votre aide

[ToTo13]

Bonjour,

oulala...
Le souci c'est que pour extraire des caractéristiques tu disposes d'images binaires, donc pas d'information de texture. Mais pour la recherche, tu travailles sur des images texturées et en couleur :-(

Il te faut donc déjà les passer en niveaux de gris, cela simplifiera le travail. Le problème suivant est de savoir comment segmenter tes images sans information et sur l'exemple que tu nous as donné le fond n'est pas toujours de la même couleur => Galère++.

Ensuite si tu n'as pas d'information a priori sur les motifs, tu dois extraire un maximum d'informations de forme :
- Hough (cercle et lignes).
- Indices de formes.
- Histogrammes de projection.
- Signature polaire (pourquoi pas, mais bon...)
- Les moments.
- Descripteurs de Fourier
Puis tu peux recommencer après avoir transformé ton image :
- ondelette.
- espace de fourier
- gradients
- etc.

Puis tu fais la même choses sur les images couleurs après segmentation et tu fais du matching. Ici je chercherai simplement l'objet le plus proche.