Discussion :

[dayatch22]

Bonsoir

Je vous écris car j'ai un probleme:
Dans un problème d'optimisation je dois dérivé une fonction absolument infâme de R^n dans R. Existe il une méthode pour avoir le vecteur des dérivés partielles sous matlab? Apres une recherche j'ai cru voir que diff permettait de dériver en matlab mais je n'ai pas tres bien compris si elle est appropriée en l'occurence et si j'ai un bien un vecteur de taille n en résultat.

Merci d'avance

[Newenda]

Bonjour ,

Pourquoi ne pas essayer et voir ce que cette commande te retourne?

[dayatch22]

j'ai pas trop moyen de tester je dois trouvé la dérivé non pas en un point mais dans sa forme général et ensuite une autre fonction que je n'ai pas programmé et que l'on me donne calcul l'optimum avec cette dérivé.
En plus comme ma fonction est de R^n dans R diff peut pas comparer deux points...
Je ne suis pas fénéant je me debats avec cette fonction depuis 2 jours non stop avec mon partenaire

[Newenda]

utilises SYMS pour transformer tes variables en variables objets. Défini ta dérivé et le tour est joué. Pour ensuite l'évaluer la formule que tu auras, utilise EVAL

un exemple ci-dessous que j'avais fait pour calculer une jacobienne (dérivé seconde) d'une fonction :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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syms E X x1 Y y1 real
 
fonction = log(exp(E)/sqrt((X-x1)^2 + (Y-y1)^2)) ;
 
Forme = jacobian([fonction],[E X x1 Y y1])

Ceci te donne la forme de la jacobienne (pareil avec DIFF je suppose)

Ensuite pour calculer grâce a des valeurs :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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E = 4
X = 7
x1 = 8 etc...
 
Resulat = eval(Forme)

Bonne chance