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MS SQL Server Discussion :

datawarehouse et ETL


Sujet :

MS SQL Server

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut datawarehouse et ETL
    Salem tout le monde
    petite question SVP et merci bien de me répondre
    j'ai un datawarehouse réalisé avec sql server 2000 pour laquelle j'ai réalisé des lots ETL qui permettent de faire le chargement et le nettoyage de données mais le probleme qui se pose c'est que je veux savoir comment faire dans le cas d'échec d'un lot ETL?
    Est-ce qu’on a des moyens pour revenir à l'état avant le chargement ?et Comment je peux valider le chargement et détecter les erreurs ?
    merci bien pour vos réponses
    salem

  2. #2
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    Bonjour,

    Est-ce qu’on a des moyens pour revenir à l'état avant le chargement ?et Comment je peux valider le chargement et détecter les erreurs ?
    Je ne sais plus si cela est possible dans DTS, mais il me semble que vous pouvez valider vos données avant leur import (il y a un flux réservé à cet effet).

    Une autre possibilité est de créer une table d'import, de vérifier les données en T-SQL avant de les copier dans les tables de production.

    @++

  3. #3
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    Salem
    merci bien elsuket
    lorsque j'importe les données a partir du système de production je les importe dans des tables avant de les charger au DW mais en réalité je ne fait aucune vérification!!!!et je ne sais pas comment faire!!!!!
    et pour le cas d'échac sql server donne la possibilité de faire une tache dans le cas d'échec du lot mais que ce que je doit mettre comme tache c a d est ce que je demande la reéxecution du lot ou quoi??
    merci beaucoup
    salem
    Nadia

  4. #4
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    Il faut faire tes vérifications en passant par des instruction SQL sur une table temporaire ou par VB. Sous SQL Server 2000, l'ETL n'est pas abouti contrairement à 2005 avec le réacheminement des erreur (formats, truncate).

    http://www.xoowiki.com

  5. #5
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    Comme l'a précisé Elsuket vous devez implémenter des tables de travail plus connu sous le nom de "staging".

    Vous devez alors vérifier vos données par les règles que vous aurez fixé avant d'insérer vos données triées, formatées et nettoyées.

    ++

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