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Traitement d'images Discussion :

Comment optimiser le calcul du gradient d'une image dans matlab


Sujet :

Traitement d'images

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Comment optimiser le calcul du gradient d'une image dans matlab
    Bonjour,

    Je dois calculer le gradient de certaines images, de très hautes résolution (des dimensions de l'ordre de 4000*2000), et comme l'algorithme gradient me semble assez long, je me demandais s'il y a moyen d'accélérer cette étape, d'autant plus que les gradient doivent être calculées itérativement jusqu'à convergence de l'algorithme.

    Merci d'avance de vos réponses
    L.H.

  2. #2
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    j'ai pas une réponse directe à ta question. Juste une suggestion : fais converger ton algo sur une sous-partie de ton image (par exemple 4 petites vignettes échantillonées à mi-distance entre le centre de l'image et chacun des 4 coins. UNe fois que tu a les paramètres gradient que tu veux, tu balance l'algo sur toute l'image.

  3. #3
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    Bonjour,

    selon le gradient, il te faut traiter tous les pixels.
    Si tu as des zones homogènes, tu peux éviter certains calculs.
    Sinon, multi-processing.
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  4. #4
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    Bonjour,

    je travaille sur des images astronomiques, donc très bruitées, et pas de régions homogènes dans les images..
    en ce qui concerne le multi-threading, c'est justement ma question, je en sais pas du tout comment voir ça, car si je segmente l'image en vignette, comment faire pour calculer le gradient au niveau des bords?

    et je me demandais également si l'opérateur gradient de Matlab est assez robuste, vue la nature des images?
    Merci
    LH

  5. #5
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    Bonjour,

    si tes images sont très bruitées, il il te faut tout d'abord les améliorer un peu, sinon tu auras un fort gradient autour du bruit

    Tu peux effectivement découper les images en vignettes... ou mieux, passer les coins de la vignette à ta méthode et un pointeur sur ton image afin qu'elle puisse gérer les bords ;-)
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
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  6. #6
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    si tes images sont très bruitées, il il te faut tout d'abord les améliorer un peu, sinon tu auras un fort gradient autour du bruit
    Mais alors, comment faire pour lisser l'effet du bruit, sans étendre les objets, ou fausser les formes des étoiles et autres...
    Une opération de morphologie mathématique pourrait être tentée également avant, mais c'est toujours le même problème: perdre des objets, ou en en déformer certains
    Des conseils a ce propos? je suis bien prenante :-)
    Ps: Pour mon application particulière, je considère que le bruit blanc, additif, ca pourrait être exploité?
    Tu peux effectivement découper les images en vignettes... ou mieux, passer les coins de la vignette à ta méthode et un pointeur sur ton image afin qu'elle puisse gérer les bords ;-)
    je peux appeler la fonction gradient (voire conv2(), si c'est pas possible avec gradient())en spécifiant les limites de la portion a considérer?


    Merci
    L.H.

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