Discussion :

[Chatbour]

Bonjour à tous et à toutes,

dans un projet de reconnaissance de formes, j'aurai à utiliser une Carte auto-organisatrice (Carte de Kohonen). Et comme vous savez, chaque pixel de l'image va être un neurone de la couche d'entrée.

ma question : que serait un nombre "adéquat" de neurones dans la couche d'entrée ? je veux dire un nombre qui vérifie le compromis : [image reste manipulable / le PC ne va pas ramer] ^^

Merci pour votre aide.

[ToTo13]

chaque pixel de l'image va être un neurone de la couche d'entrée.

[image reste manipulable / le PC ne va pas ramer]

C'est compatible ça !!!!!

[Chatbour]

C'est compatible ça !!!!!

désolé si je n'étais pas clair.
ce que je veux dire c'est : avant de manipuler l'image par un réseau de neurone, je vais la compresser pour atteindre une résolution petite (et en même temps "claire") pour que le nombre de neurones dans la couche d'entrée ne soit pas trop grand.

par exemple : si mon image a une résolution de 256 x 768, je vais avoir 196608 neurones dans la couche d'entrée seulement, pas bon !


ps : je suis entrain de découvrir les réseaux de neurone