Discussion :

[co2gaz]

Bonjour,

quelqu'un pourrait il m'aidez: cry:, j'ai un problème qui me prend la tete
en fait je doit en utilisant une webcam faire le suivi d'un objet de forme rectangulaire (pièce d'identité, carte étudiant ...). j'ai appliqué le détecteur de hough pour en suite trouvé les 4 pts d'intersection qui forment le rectangle,
mais ce n'est pas gagné car j'applique le détecteur sur chaque image (pas information temporel) et en plus ça ne marche pas vraiment très bien

Merci

[grob1212]

Tout d'abord, si tu exposais plus précisément ton problème : nature du mouvement de l'objet, en 2d, en 3d, occlusion ou pas, couleur, ...

Ensuite quels sont tes problèmes (dire "ça ne marche pas vraiment très bien" ne nous aide pas à comprendre tes soucis).

Et enfin, pourquoi n'utilises-tu pas d'information temporelle justement ? un filtre de Kalman par exemple - si tes mouvements ne sont pas trop violents et complexes - pourrait t'aider à améliorer le suivi.

[ToTo13]

Bonjour,

tu as l'air d'avoir un fond uniforme. Est ce une coïncidence ou en sera t-il toujours ainsi ?
Si tel est le cas, je te conseille alors de commencer par un petit gradient ou une segmentation pour soustraire le fond. En seuillant, cela affinera les résultats de Hough.

Mais en règle générale, ne chercher pas obligatoirement un rectangle, car tu risque de ne jamais le trouver. Si ton objet ne se trouve pas dans un plan orthogonal à la direction de la caméra, les transformées projectives déformeront le rectangle en quadrilatères quelconques.

[nizkowsky]

et bien j'utilise le flot optique por calculer les vitesses apparentes sur toute l'image qui me semble très précis seulement, quand je veux classifier les mouvement gauche droite haut bas, je somme les vitesses des pixels sur toutes l'image qui me donne pas un résultats précis, si cous avez des conseils à me donner pour classifier les movements n'hésitez pas à répondre aux postes
Best regards
aya wiw