Discussion :

[le_voisin]

Bonjour,

je vais me lancer dans la programmation du codage de la solution exacte d'un probleme de mecanique des milieux continus.
Le programme va cotenir de nombreuses opérations basées sur des tenseurs (matrices), va devoir :
manipuler des gros tableaux (discretisations de la solution exacte),
afficher des cartes en dégradés de couleur representant la solution discretisée,
eventuellement inverser des matrices (besoin de bibliotheque),
enfin tout l'attirail necessaires à la manipulation de tableaux, scalaires (besoin de fonction mathematiques)
et doit donc aller vite !!!
Actuellement, la même chose a été fait en FORTRAN, mais j'ai un a priori sur ce langage et je souhaiterai utiliser autre chose.
Le C ou eventuellement C++ m'a l'air intéressant.
Qu'en pensez-vous ?
Mes principaux criteres de choix sont : faciliter de programmation, acces à des bibliotheques mathématiques, rapidités
Merci de vos conseils !
Bonne journée.

[gorgonite]

si tu as surtout des calculs vectoriels à faire, Matlab peut suffire

sinon essaies Python avec les lib spécialisées en calcul numérique, ce sera moins ch**** que Fortran ou C++ et relativement rapide

[le_voisin]

en fait je programme deja en python...
et le langage me plait bien, mais je lis à plusieurs endroit que ce n'est pas le plus rapide...
A l'inverse je lis que fortran, c, et c++ sont des langages très adaptés à la programmation scientifique.

[Garulfo]

en fait je programme deja en python...
et le langage me plait bien, mais je lis à plusieurs endroit que ce n'est pas le plus rapide...
A l'inverse je lis que fortran, c, et c++ sont des langages très adaptés à la programmation scientifique.

Le python pose effectivement le problème de la performance. Je ne suis pas un gars qui dit « il faut que ce soit performant » à tout bout de champ. Mais s'il y a un domaine où les ressources informatiques sont encore insuffisantes c'est la programmation scientifique. Le Fortran (pour Formula Translator) bénéficie de ses bibliothèques complètes et validée par des années de pratique. Le C et le C++ sont a priori efficace effectivement, mais si tu vises faire régulièrement de la programmation scientifique, je te conseillerais d'apprendre le Fortran quand même. Il y a aussi OCaml qui se porte bien.
http://www.ffconsultancy.com/product...or_scientists/
Malgré ses qualités et ses avantages — le style fonctionnel est une bénédiction pour les mathématiciens souvent qui ont moins l'impression de quitter leur monde — les bibliothèques sont moins fournies que celles du Fortran ou du C (C++).

[gorgonite]

certaines lib python sont en fait codées en C/C++ donc ça assure un min de perf

[Garulfo]

certaines lib python sont en fait codées en C/C++ donc ça assure un min de perf

Oui un minimum. Mais ça ne vaut pas un programme complet et optimisé. Je passe beaucoup de temps à expliquer à mes étudiants qu'ils ne doivent pas rechercher les performances à tout prix. La programmation scientifique est cependant l'exception qui confirme la règle. Les programmes sont parfois des one shot qui se doivent d'être optimisés à mort sous peine de ne pas fonctionner. En physique, en chimie computationnelle ou en géomatique, les besoins sont tels que le python n'est pas une véritable option. Ça sert parfois, mais quand on rencontre de vrai problème, on oublie python et on se tourne vers le C ou le Fortran souvent. Je connais quelques chercheurs qui trouvent même que le C++ est encore trop lent (le C++ écrit comme du C++ pas du « faux » C).

[Tommy31]

mais si tu vises faire régulièrement de la programmation scientifique, je te conseillerais d'apprendre le Fortran quand même.

Qu'en est-il des outils, compilateurs et ide ? C'est fourni ? Ca marche bien ?

[Garulfo]

Qu'en est-il des outils, compilateurs et ide ? C'est fourni ? Ca marche bien ?

IDE... j'avoue que je sais pas. Je suis de la vieille école : VIM et term.

Pour le compilateur aucun problème et il y a des outils avec oui. La force de FORTRAN est qu'il est tellement vieux qu'il est très fiable. Les bibliothèques ont été éprouvées par des années de pratique intensive ce qui fait que peu de personnes questionnent leurs fiabilités. Les GNU, Intels et Sun de ce monde ont des compilateurs de qualités. Je pense que l'IDE de Sun (Sun Studio qqchose) intègre Fortran aussi. Tu bénéficies donc de tous les outils reliés à ce dernier. Et actuellement ça en fait en stocke dont l'excellent DTrace.