Bonjour , voila mon problemes au niveau d'un tp :

Générez un ensemble d'apprentissage de taille N = 400, constitué de quatre classes de dimension deux et de répartition gaussienne :

-La première a les valeurs comprises dans les intervalles [(-4 ; 0) ; (0 ; 4)] et une moyenne (-2; 2).
-La seconde a les valeurs comprises dans les intervalles [(0 ; 0) ; (4 ; 4)] et une moyenne (2; 2).
-La troisième a les valeurs comprises dans les intervalles [(-4 ; -4) ; (0 ; 4)] et une moyenne (-2; -2).
-La quatrième a les valeurs comprises dans les intervalles [(0 ; 0) ; (4 ; -4)] et une moyenne (2; -2).

Définir un RN multicouches (avec une seule couche cachée) entraîner par un algorithme de rétropropagation du gradient d’erreur. Affichez pendent l’apprentissage (après chaque n itérations) la courbe de l'erreur quadratique moyenne.

J'arrive pas à comprendre comment définir le nombre de neurone de d'entrée et de sortie de ce probleme !!