Discussion :

[Giansolo]

Bonjour à toutes et à tous,

J'admet qu'il s'agit d'un titre un peu pompeux et pompé, bref...
Je cherche une courbe permettant d'expliquer cette distribution (ou le temps joue un rôle très important). Je ne précise pas plus, afin d'avoir un maximum de réponses et de laisser le plus possible libre cours à votre imagination...

Voilà la chose:


En ce qui me concerne j'ai déjà pensé à quelques petites choses:
-La loi de poisson qui ne fonctionne "pas" à cause du x0 qui n'est pas un maximum, on se retrouve très vite avec des paramètres de la loi élevés qui nous rappochent d'une loi normale... dommage car elle avait une signification intéressante.
-Les modèles ARX (traitement du signal), et plus précisemment cela semble correspondre dans les grandes lignes à une réponse temporelle de second ordre. Ne fonctionne que partiellement (explique 60% de la distribution environ).
-Fit par une lorentzienne (moyen et sans signification particulière)

Je suis sur que vous voyez plein de choses, un peu comme le test de Rorchar.
Partagez vos visions!
Gian

[pseudocode]

On dirait une log-normale (ie. le logarithme suit une loi normale)... A part les 2 petites concentrations au milieu et a la fin.

http://en.wikipedia.org/wiki/Lognormal_distribution

[souviron34]

je me souviens plus le nom exact mais en gros ça me ferait penser à la superposition d'une poisson skewée et d'une fonction amortie style sinus, ou tout au contraire avec un autre point de vue une répartition régulière périodique (si l'on prend chaque centre de pics indépendant) dont l'amplitude est amortie ....

[pseudocode]

je me souviens plus le nom exact mais en gros ça me ferait penser à la superposition d'une poisson skewée et d'une fonction amortie style sinus

Oui, j'avais aussi envisagé cette hypothese pour expliquer l'effet de "rebond", mais ca parrait louche...



f(t) = c * sinus( t^d ) / (a.t+b)

[Giansolo]

Merci pour ces réponses.

La courbe tracée en rouge, me fait fortement penser à un erponse temporelle d'un modèle ARX comme décrit au premier post, avec une fonction de transfert de second ordre. Evidemment la partie négative d'une telle courbe me pose problème, car elle n'explique rien.

Je précise que dans le cadre de notre étude, les dates au delà de 2150 peuvent être considérées comme du bruit, car elles correspondent précisement à une imprécision du modèle générant ces données dans un cas particulier.

[Nemerle]

C'est un rebond d'Artwin (?); je vais essayer de retrouver tout ça.

[pseudocode]

Je précise que dans le cadre de notre étude, les dates au delà de 2150 peuvent être considérées comme du bruit, car elles correspondent précisement à une imprécision du modèle générant ces données dans un cas particulier.

?? Bah dans ce cas, autant utiliser la Log-Normale dont je parlais précedement:

[Nemerle]

Bein oui, dans ce cas je suis 100% ok avec la rq de pseudocode!!

[Giansolo]

Oui tout à fait, la loi log-normale correspond tout à fait.

Disons que je suis un petit peu à la recherche de solutions alternatives à la loi normale qui n'a pas de "signification" particulière (à l'inverse de la loi de poisson).