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Algorithmes et structures de données Discussion :

Apres l'ajustement gaussien, le calcul d'aire


Sujet :

Algorithmes et structures de données

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Apres l'ajustement gaussien, le calcul d'aire
    Bonjour !

    J'ai réussi a faire un fitting gaussien de mes courbes avec la fonction intégrée de Gnuplot, qui semble robuste.
    J'aimerais maintenant faire un calcul des aires de chacune des gaussiennes , conaissant leur amplitude, moyenne, et ecart type ...

    Auriez vous des indications svp ?

    MErci !

  2. #2
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    Par défaut
    par définition l'intégrale d'une gaussienne c'est toujours 1 non ?

  3. #3
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    J'emploi peut etre pas les bon termes alors :p

    Mais dans mon cas , j'ai fait un fitting gaussien qui me permet d'avoir des courbes de gaussiennes , immitant au maximum ma courbe initiale , voici une illustration en pièce jointe.
    Images attachées Images attachées  

  4. #4
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    Par défaut
    ts gaussiennes sont juste étirées en Z.
    il y a une solution analytique simple à ton problème.
    la courbe de gauss a une intégrale de 1
    cherche la courbe de gauss de même écart type que la tienne.
    soit N(0,s) cette courbe
    Son aire est égale au rapport entre ton ordonnée à l'origine et celle de N(0,s).

    Comme ton modèle est la somme de deux courbes, tu additionne simplement les deux aires.

    OL

  5. #5
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    Jolie astuce !!

    Merci , j'ai comparé les résultats des calculs numériques et ceux de la méthode analytique et les résultats sont similaires

    Merci beaucoup !!

  6. #6
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    similaires mais pas mathématiquement juste,
    d'aprés ton image, les 2 courbes gaussiennes se chevauchent
    donc ça m'étonnerai que l'aire de la somme soit la somme des aires !

  7. #7
    Membre émérite Avatar de mchk0123
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    Citation Envoyé par ol9245
    par définition l'intégrale d'une gaussienne c'est toujours 1 non ?
    L'intégrale d'une gaussienne n'est égale à 1 que si elle est réduite.

    Pour le cas plus général, je ne crois pas qu'il y ait de formule directe.
    Tu est bon pour estimer ton aire par un calcul numérique.

  8. #8
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    Citation Envoyé par johnkhm
    J'aimerais maintenant faire un calcul des aires de chacune des gaussiennes , conaissant leur amplitude, moyenne, et ecart type ...


    http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_function
    http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_integral
    etc...
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  9. #9
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    alors , d'apres le lien wikipedia, que je n'avais pas trouvé ( j'ai juste regardé le lien wiki FR qui n'expliquait pas ca aussi bien ) , la solution de l'intégrale et du calcul d'aire serait égale a :
    amplitude * ecart type*2 *sqrt(pi) c'est exact ?

    Ca parait pas si compliqué que ca

  10. #10
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    Citation Envoyé par johnkhm
    alors , d'apres le lien wikipedia, que je n'avais pas trouvé ( j'ai juste regardé le lien wiki FR qui n'expliquait pas ca aussi bien ) , la solution de l'intégrale et du calcul d'aire serait égale a :
    amplitude * ecart type*2 *sqrt(pi) c'est exact ?

    Ca parait pas si compliqué que ca
    A = amplitude * ecarttype * sqrt(2) *sqrt(pi)

    ce qu'on ecrit plus souvent:

    A = amplitude * sigma * sqrt(2*pi)

    Raison pour laquelle la densité de proba s'ecrit:

    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  11. #11
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    Par défaut
    Pas si compliqué que ca , mais assez pour oublier le sqrt

    Merci bcp !

    V enfin réussir identifier des populations de lipides dans des complexes protéines détergents !! ( nerd )


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