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Calcul scientifique Python Discussion :

formation machine learning


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Salut,

    J'explore les possibilités de machine learning en Python. Je ne connais pas le domaine, mais je m'auto-forme.
    Il y a plusieurs librairies pour faire du machine learning, j'ai repéré pytorch, scikit-learn, tensorflow, il y en a surement d'autres...

    J'aimerais avoir vos avis : sur laquelle je dois "miser" pour me former ? (facilité d'utilisation, communauté d'utilisateurs, performances, ...)

    Merci,
    Nico

  2. #2
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    salut,

    Citation Envoyé par DiverSIG Voir le message
    Il y a plusieurs librairies pour faire du machine learning (...) sur laquelle je dois "miser" pour me former ?
    un peu toutes... à mon sens c'est pas une librairie qu'il faut apprendre, c'est plutôt les concepts principaux (incluant les formules math), pour le reste les lib sont plutôt bien faites et faciles d'utilisation.

    depuis quelques années on voyait beaucoup de tutos à base de tensorflow/keras, mais depuis mars dernier si on veut de l'accélération gpu on est obligé d'entrainer le modèle sous linux/wsl, du coup pytorch connait un regain de popularité, et si tu fais de l'apprentissage par renforcement ni l'une ni l'autre ne sera vraiment d'une grande aide...

    la série de vidéos de Machine Learnia sur youtube est super pour avoir une première approche bien expliquée, et l'auteur n'utilise presque que scikit-learn.


    addendum: je viens de tomber sur cet article intéressant qui fait le point sur tensorflow vs pytorch

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