De nombreux travailleurs font semblant de connaître l'IA pour s'assurer qu'ils ne sont pas laissés pour compte
De nombreux travailleurs font semblant de connaître l'IA pour s'assurer qu'ils ne sont pas laissés pour compte, selon une étude de Canva.
Malgré l'essor considérable des applications d'IA générative au cours des derniers mois, une nouvelle étude de Canva estime que de nombreux travailleurs risquent d'être laissés pour compte et optent pour la méthode "fake it 'till you make it" (faites semblant jusqu'à ce que vous réussissiez). L'étude menée par l'entreprise auprès de 1 000 professionnels a révélé que plus d'un quart d'entre eux (26 %) avaient parfois exagéré leurs connaissances en matière d'IA afin de ne pas se laisser distancer par leurs collègues.
L'étude s'est intéressée de plus près à l'IA générative. Canva a constaté que près de 50 % des travailleurs étaient familiarisés avec l'IA, mais pas avec l'IA générative en particulier. Il a également été noté que les travailleurs les plus jeunes n'étaient pas les plus favorables à la GenAI, 59 % des milléniaux la considérant comme bénéfique pour atteindre leur plein potentiel, contre 43 % de la génération Z. Un plus grand nombre de membres de la génération Z la considéraient également comme un problème, par rapport aux milléniaux. De manière contre-intuitive, davantage de travailleurs (43 %) ont utilisé des outils d'IA à titre personnel que dans le cadre de leur travail (35 %). Cela pourrait suggérer que les employés sont réellement curieux de la technologie, mais qu'ils manquent d'une formation significative sur le lieu de travail afin d'en récolter les bénéfices.
Les professionnels ressentent le besoin de surestimer leurs connaissances en matière d'IA
De la salle du conseil d'administration aux jeunes diplômés, les professionnels de tous niveaux font face à la prolifération rapide de l'intelligence artificielle au travail. Alors que les entreprises s'empressent de récolter les bénéfices de l'IA, les employés tentent d'équilibrer leurs performances en consacrant du temps à l'apprentissage de nouveaux outils, bien que nombre d'entre eux manquent de temps ou de ressources pour le faire efficacement. Il en résulte une expérience collective dans laquelle les professionnels sont inondés de conversations sur l'IA, à la fois au travail et dans leur vie personnelle, mais n'ont pas encore une compréhension approfondie ou pratique de la meilleure façon d'utiliser la technologie. Les employés ressentent une pression accrue pour paraître à la pointe de la technologie et au courant des dernières tendances auprès de leurs pairs et de leurs amis. Dans ce contexte, les employeurs ont la possibilité de favoriser le développement des compétences en matière d'IA afin de prévenir le syndrome de l'imposteur sur le lieu de travail.
Les professionnels ressentent le besoin de sauver les apparences pendant qu'ils apprennent :
- 26 % déclarent avoir parfois exagéré leurs connaissances en matière d'IA ou d'IA générative au travail pour ne pas se laisser distancer par leurs supérieurs ou leurs collègues.
- 72 % des professionnels déclarent être familiers ou très familiers avec le terme "intelligence artificielle", mais ce chiffre tombe à 51 % lorsqu'on leur demande s'ils sont familiers avec l'"IA générative".
Les milléniaux sont à la pointe de l'adoption de l'IA et ont les perceptions les plus positives de l'IA générative sur le lieu de travail :
- 59 % ont déclaré qu'ils pensaient que l'IA générative faisait partie de la solution lorsqu'il s'agit d'aider les humains à atteindre leur plein potentiel sur le lieu de travail, contre 43 % de la génération Z.
- Parallèlement, plus d'un tiers (36 %) des membres de la génération Z ont déclaré avoir le sentiment que l'IA constitue un problème lorsqu'il s'agit d'aider les humains à réaliser leur plein potentiel au travail, contre 18 % des milléniaux.
Le savoir-faire en matière d'IA est également de plus en plus important en dehors du travail :
- Si 35 % des professionnels ont utilisé des outils d'IA sur leur lieu de travail, ils sont plus nombreux (43 %) à l'avoir fait à titre personnel.
- 21 % des personnes interrogées déclarent avoir exagéré leurs connaissances avec leurs amis et leur famille. Pourquoi ? 26 % ont répondu que c'était parce qu'ils ne voulaient pas avoir l'air ridicule de ne pas savoir ou d'avoir besoin de demander des éclaircissements.
Même les cadres supérieurs se sentent à la traîne en matière de connaissances sur l'IA :
Plus d'un tiers des cadres supérieurs (vice-présidents et plus) ont déclaré avoir exagéré leurs connaissances en matière d'IA dans le cadre professionnel (38 %) ou personnel (39 %), ce qui suggère que lorsqu'il s'agit d'apprendre l'IA, les règles du jeu sont les mêmes malgré les différences d'expérience.
Malgré leurs lacunes en matière de connaissances, les professionnels croient clairement à l'importance de l'apprentissage de l'IA :
- 41 % d'entre eux craignent de prendre du retard dans leur travail s'ils ne savent pas comment tirer parti de l'IA.
- Ceux qui ont travaillé pour améliorer leurs connaissances en matière d'IA et d'IA générative trouvent que c'est amusant (44 %) et que cela renforce la confiance (35 %).
Étant donné que presque tous les professionnels (85 %) ont indiqué qu'ils étaient au moins quelque peu intéressés par l'amélioration de leurs compétences et connaissances en matière d'IA et d'IA générative, les employeurs pourraient être bien placés pour offrir du temps pour l'apprentissage et l'accès à des outils faciles à apprendre qui répondent le mieux aux besoins de leurs équipes.
"L'espace de l'IA évolue plus rapidement qu'aucun d'entre nous ne peut l'appréhender seul. C'est une opportunité à la fois passionnante et écrasante à laquelle les gens réagissent naturellement de manière différente", a déclaré Cameron Adams, cofondateur et directeur des produits chez Canva. "Dans notre produit, nous avons essayé de faire en sorte qu'il soit facile de commencer à utiliser l'IA lors de la conception dans Canva en l'intégrant de manière familière et intuitive. Un moyen rapide et efficace de commencer à apprendre l'IA est de l'utiliser pour des tâches à faible enjeu, comme un ordre du jour de réunion ou un plan de cours. La création d'une culture de partage des expériences et des apprentissages en matière d'IA au sein des équipes peut empêcher les gens de se sentir dépassés et susciter de nouvelles découvertes."
Pour mettre en perspective les sentiments des répondants à l'égard de l'IA, Canva a créé cinq segments d'audience basés sur les données qui révèlent quels professionnels alimentent ou détournent la conversation autour de l'IA générative :
- Les leaders émergents (23 % des professionnels interrogés) se sont engagés à apprendre l'IA au cours des 4 à 6 derniers mois et mènent ou participent activement à des conversations de travail sur l'IA. Ce sont les "premiers arrivants" ou les "adopteurs précoces" de la technologie sur le lieu de travail.
- Les apprenants (13 % des professionnels) commencent à s'engager dans l'apprentissage et écoutent activement les conversations sur l'IA (futurs leaders émergents). Ce sont les "adeptes rapides" des outils d'IA générative au bureau.
- Curieux de l'IA (28 % des professionnels) c'est la "majorité silencieuse". Ils sont actuellement non-utilisateurs, mais voient déjà le lien avec l'IA générative et leur carrière. Ils savent qu'ils devraient commencer à apprendre, mais il y a un obstacle (c'est le prochain groupe à "convertir") et la façon dont nous y parvenons est principalement
- a) de rendre la pratique de l'IA générique "amusante et excitante",
- b) de s'appuyer sur la curiosité au niveau du consommateur pour développer la confiance pour les utilisations professionnelles, et
- c) de montrer comment l'IA peut les aider à faire leur travail plus rapidement et à améliorer la qualité.
- Les détracteurs (19 % des professionnels) sont ceux qui s'opposent activement à la technologie de l'IA, la qualifiant de "mode" et estimant qu'elle "fait partie du problème" au travail.
- Les imposteurs (17 % des professionnels) sont souvent ambigus, ressemblant parfois à des leaders émergents (ou à d'autres publics), mais leur caractéristique est d'admettre qu'ils ont déformé la vérité sur les compétences en IA générative au travail, et qu'ils surdéclarent connaître de faux termes liés à l'IA.
Source : Canva
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Voir aussi :
Selon une étude menée par l'Université de Stanford
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