Discussion :

[lolodeville]

Bonjour à tous,
Je suis débutant sur Python. Je suis sur MacOS en Python 3.
Mon besoin consiste à calculer une distance entre une Lat, Long d'une adresse et une Latref, Longref qui est toujours la meme.
Si j'utilise des données en dur dans le code ci dessous, cela fonctionne :

from geopy import distance

test = (48.8518282, 2.2025612)
reference = (48.8939012, 2.3196774)

print(distance.distance(test, reference).km)

Voici mon tableau csv de test en fichier joint
et mon fichier python aussi.
J'arrive a créer une nouvelle colonne avec
df['Distance'] = df['Lat'] * df['Long']

Mais je ne parviens pas à concatener deux colonnes en une nouvelle avec "Lat,Long" pour créer une variable comme "test" dans mon exemple ci dessus.
La formule ci-dessous ne marche pas :
df['coor'] = (df['Lat'] + ',' + df['Long'])

Quand je concatene sur excel (avant transformation en csv) la Lat,Long pour ensuite l'utiliser pour calculer la distance, je n'y arrive pas non plus.

Une bonne âme aurait-elle la solution à mon problème ?
Merci encore de m'avoir lu.
LaurentArchive.zip

[wiztricks]

Salut,

Mon besoin consiste à calculer une distance entre une Lat, Long d'une adresse et une Latref, Longref qui est toujours la meme.

Un peu de recherche sur Internet montre que GeoPy vient avec son calcul de distance (voir: https://www.section.io/engineering-e...en-two-points/)

- W

[papajoker]

bonjour

Mais je ne parviens pas à concatener deux colonnes en une nouvelle avec "Lat,Long" pour créer une variable comme "test" dans mon exemple ci dessus.
La formule ci-dessous ne marche pas :
df['coor'] = (df['Lat'] + ',' + df['Long'])

ok, tu n'as en fait aucune base python ...

Lorsque tu avais testé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

test = (48.8518282, 2.2025612)

test est un tuple ! et tu ne sais pas créer un tuple c'est expliqué dans tous cours / tutos et dans la documentation de python.

--------
Et, utiliser pandas pour un csv de 4 lignes c'est comment utiliser un bulldozer lorsque python le fait très bien en natif. A moins que l'intérêt de ton code est de découvrir pandas et pas le calcul ... Mais avant de s'attaquer à pandas, la moindre des choses est de s'attaquer à python

[lolodeville]

Merci wiztricks pour ton retour.
Si tu avais été attentif à mon code d'exemple, il utilise bien le calcul de distance de Geopy...
Et ca foncttionne.
Mon probleme est d'utiliser la fonction avec des données issues d'un csv.

Merci papajoker pour ta réponse
En fait, je n'ai pas le temps de me plonger des semaines dans Python, mais tu as parfaitement raison, je devrais y consacrer plus de temps.
Mon fichier csv est juste un fichier de test bien sur. Je vais pas m'embeter pour 4 lignes !
En revanche, que les données soient un tuple, j'en ai entendu parler, mais je voulais savoir comment en générer avec mes données du csv.
Je vais tenter d'avancer avec cette info pour voir. Mais c'est un peu frustrant de voir qu'une multipllication de deux valeurs avec Pandas fonctionne et pas le regroupement en concatenant... Mais bon, on est pas sur xls non plus...
Bref, merci encore d'avoir été si réactif.
Bonne soirée,
Laurent

[wiztricks]

Merci wiztricks pour ton retour.
Si tu avais été attentif à mon code d'exemple, il utilise bien le calcul de distance de Geopy...
Et ca foncttionne.
Mon probleme est d'utiliser la fonction avec des données issues d'un csv.

Votre code n'est pas lisible.

De plus, le titre de votre message n'a aucun rapport avec la question posée maintenant qui est plutôt côté calcul avec pandas (que vous ne mentionnez pas) d'une colonne en fonction d'autres colonnes.... Où vous avez aussi des tas d'exemples.

- W

[papajoker]

pas le regroupement en concatenant... Mais bon, on est pas sur xls non plus...

Comme dit plus haut, ici tu as uniquement un problème python et pas pandas !
Tu essayes d'ajouter (à ta façon) des truc et des machins en espérant avoir en résultat un bidule que tu ne connais même pas
Pour faire imager/exagérer (à peine) ...
tu ne connais pas les entiers en python et tu n'as aucune idée de comment en créer
tu ne connais pas les chaines, tu ne sais pas en déclarer une et tu penses que l'on peut les additionner à la façon php
etc ...

[lolodeville]

C'est tout à fait ca. Je suis d'accord que je ne m'y prend visiblement pas bien et comme indiqué au début de mon post, je suis débutant, mais j'ai réussi de petite chose sympa...
Bref, ca m'amuse de découvrir.
Pour info, j'y ai passé la journée à chercher. Je ne post donc pas direct mon probleme... Je tente.

Alors pour tenter d'être plus pragmatique, que pourriez vous me proposer comme démarche ou axe d'amélioration à part les "Y'a plus de réponses en ligne" ou "Y'a qu'a chercher" vu que vous m'avez bien fait comprendre que mon probleme venait plus de python que de Pandas... Car j'etait meme parti sur des histoires de clé API Google map pour trouver les Lat tet Long des adresses mais on va me les fournir.
Merci encore,
Laurent

[papajoker]

je suis débutant

Cela n'excuse rien, il faut toujours commencer par apprendre les bases !

que pourriez vous me proposer comme démarche ou axe d'amélioration à part les "Y'a plus de réponses en ligne" ou "Y'a qu'a chercher"

je trouve que c'est de la folie de ne pas vouloir apprendre par soit même dans ce cas !
Je te l'ai dit, ici, c'est exactement comme si tu me disais "Je ne sais pas ce qu'est une chaine de caractère en python, je veux que vous me l'expliquiez"

Bon , j'ai énormément de temps à perdre ce soir

Savoir ce qu'est un tuple, une liste est LA base
https://frederic-lang.developpez.com...a-python#LIV-4

un tuple est un cousin très proche de la liste, tu en as écrit un dans ton premier test test = (48.8518282, 2.2025612) (une liste de 2 réels), mais dans ton second avec pandas, tu n'es pas capable de reproduire la même chose ????
Tu n'as même pas compris que ton exemple 1 n'avait strictement rien à voir avec pandas ? pandas n'est pas python !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
from geopy import distance
 
# charger la base de données
df = pd.read_csv(r'test1.csv', sep = ';')
 
# ajouter une colonne distance
df['Distance'] = df['Lat'] * df['Long']
 
#ne marche pas
#df['coor'] = (df['Lat'] + ',' + df['Long'])
 
print (df)
# df.head()

Un tuple c'est variable_de_type_tuple = (variable1, variable2) mais toi, tu inventes ta propre syntaxe avec des + et des chaines…

Ensuite, il n'y a aucune logique avec ton exemple 1 puisque tu penses trouver par magie la distance sans réutiliser cette fonction distance()
Dans ton test2, il n'y a simplement aucun rapport avec l'exemple 1, alors que le but est de faire la même chose

Donc, en plus tu n'as strictement rien compris à ton exemple 1 (Et la flemme de lire la doc de ta librairie )

si je reprends ton exemple 1 (en plus clair ?)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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 # a,b x, y viennent du csv
ville1 = (x, y)
ville2 = (a, b)
distance_entre_ces_villes_enkm = distance.distance(ville1, ville2).km
# peut écrire directement aussi:
resultat_en_km = distance.distance((colonneX, colonneY), (colonneA, colonneB)).km

Tu te rends même pas compte qu'il faut 2 lieux pour calculer une distance ???? Toi, tu penses trouver une distance entre une latitude et longitude Alors que tu as pourtant bien entré 2 lieux dans ton csv.



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Donc en résumé, des erreurs plus que grossières (désolé mais le mot n'est pas faible) à tous les étages.

[wiztricks]

Alors pour tenter d'être plus pragmatique, que pourriez vous me proposer comme démarche ou axe d'amélioration à part les "Y'a plus de réponses en ligne" ou "Y'a qu'a chercher" vu que vous m'avez bien fait comprendre que mon probleme venait plus de python que de Pandas...

Soit vous voulez une solution prête à emporter, soit vous voulez apprendre à programmer...

Et si vous voulez apprendre à programmer, il faut commencer par décrire correctement le problème à résoudre: un tableau avec 2 colonnes latitude, longitude mais qui pourraient être abscisse, ordonnée ou prix, quantité .... et le besoin: comment fabriquer une 3ème colonne avec le résultat d'une fonction appliquée à...

Si vous voulez apprendre à programmer, il faut avoir du temps, se choisir de bons tutos et s'entrainer à faire les exos proposés.

Si vous voulez juste une solution, allez interroger ChatGPT, il est fait pour çà: obtenir des résultats sans trop comprendre:

Pour calculer une colonne en fonction du contenu d'autres colonnes avec Pandas, vous pouvez utiliser la méthode apply() en combinant des fonctions lambda pour créer la fonction de calcul.

Supposons que vous avez un DataFrame df avec des colonnes 'colonne1', 'colonne2' et 'colonne3', et que vous souhaitez créer une nouvelle colonne 'colonne4' en multipliant 'colonne1' et 'colonne2', puis en soustrayant 'colonne3'. Voici comment vous pouvez faire cela en utilisant Pandas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
 
# Créer le DataFrame
df = pd.DataFrame({'colonne1': [1, 2, 3],
                   'colonne2': [4, 5, 6],
                   'colonne3': [1, 2, 3]})
 
# Utiliser la méthode apply() avec une fonction lambda pour calculer la nouvelle colonne
df['colonne4'] = df.apply(lambda row: (row['colonne1'] * row['colonne2']) - row['colonne3'], axis=1)
 
# Afficher le DataFrame résultant
print(df)

La méthode apply() applique la fonction lambda à chaque ligne du DataFrame, en accédant aux valeurs de chaque colonne en utilisant la syntaxe row['nom_colonne']. L'argument axis=1 indique à Pandas d'appliquer la fonction lambda le long de chaque ligne (par opposition à chaque colonne si axis=0).

Et si vous venez ici pour avoir de l'aide pour comprendre montrez que vous avez essayé quand même un peu plutôt que de vous contenter de l'excuse "je suis débutant".

- W

PS: Ce n'est pas moi qui est crée l'utilisateur ChatGPT mais effectivement, faire un robot qui réponde (automatiquement) aux questions posées par les débutants serait un bon exercice.... mais je n'ai pas le temps.

[tyrtamos]

Bonjour

J'avoue que je suis plutôt défavorable aux réponses de type "RTFM" ("Relis Ton Foutu Manuel"). Même quand elles sont pertinentes, elles sont le plus souvent décourageantes.

Mais il est vrai que de nombreux PO ne se donnent pas beaucoup de mal à voir la doc, alors que ceux qui aident s'y reportent souvent avant de répondre (en tout cas, c'est mon cas). De ce fait, si la réponse à une question se trouve dans la doc en quelques secondes, je ne réponds pas... Pour demander de l'aide, il faut tout de même se donner un peu de mal!

Mais d'un autre côté, on sait que pour apprendre, il ne faut pas seulement lire la doc, mais aussi pratiquer en même temps. Et si on essaie un truc qu'on croit conforme à la doc qui ne marche pas, on peut donner un coup de pouce sans problème, car ça fait partie de la vocation du forum!

Je me rappelle quand l'étais ado (il y a longtemps), j'ai voulu apprendre la guitare, mais on m'a fait apprendre le solfège pendant un an sans toucher à l'instrument. J'ai donc fini par abandonner pour apprendre avec les copains, mais je suis de ce fait resté un joueur médiocre. On aurait dû me faire apprendre la pratique pendant le cours en même temps que le solfège!

Quand à la doc, on a besoin pour apprendre (et pas seulement quand on est nouveau!) de deux types de doc très différents et complémentaires:

- les documents de "référence" qui décrivent les fonctionnalités fournies, la manière de les utiliser et leurs limites La doc de Python est là pour ça.

- les "tutoriels" qui décrivent "comment on fait pour". Les cours de type "Swinnen" font bien le boulot. On peut en plus naviguer sur le web pour voir l'expérience des autres.

Enfin, au fur et à mesure qu'on développe, il est important de faire que ce qu'on a codé et qui marche soit bien documenté, et rangé de sorte qu'on puisse s'en resservir. Il y a rien de plus inefficace que de repartir en permanence d'une page blanche!

[lolodeville]

Bonjour,

Merci pour vos retour.
En fait, dans mon deuxième exemple je n'ai pas voulu ajouter le calcul de distance que je réussi bien a faire, mais plus pour insister sur le problème de création du tuple qui doit être réglé avant.
Donc, je suis bien conscient que je ne proposais pas un fichier python complet. Je suis pas completement à coté de la plaque.
Mais merci d'avoir pris du temps pour m'orienter.

Merci aussi aux autres d'avoir pris le temps de me répondre.

Navré de constater que certaines réactions sont assez épidermiques et emportées... Ca donne pas trop envie de demander de l'aide. Je pense que je ne m'y risquerais pas une prochaine fois. Mais merci encore,
Laurent

[papajoker]

insister sur le problème de création du tuple qui doit être réglé avant

Justement c'est ici le problème !
Tu essayes de transposer du code python directement dans pandas, avant tout il faut comprendre ton exemple 1 python et ici, tu n'as pas réussi.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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a = 1
b = 2
resultat = calculer_distance(a , b)

Toi, il te semble logique de transposer ligne à ligne ce code dans pandas et ... donc de créer des colonnes intermédiaires dans ton dataframe

Moi, je vois resultat = calculer_distance(1, 2) soit resultat = calculer_distance(colonneC, colonneD)Donc le problème n'a rien à voir avec le titre de ton sujet mais: Comment créer une colonne qui est le résultat d'une fonction python
Malheureusement, tu n'as pas vu ton problème et même pas réussi à nous l'expliquer ici.


Et moi aussi, je ne suis pas doué (ou j'ai des doutes) (ou le flemme de chercher dans le doc pandas) alors je demande à chatGPT (2 ou 4 colonnes de datas ne change strictement rien)

dans pandas, j'ai les colonnes : col1, col2
j'ai la fonction python:
def calculer(a,b):
return (a*b)/a

comment créer une nouvelle colonne "resultat" dans mon dataframe qui est le résultat de calculer(col1, col2)

Et il me donne la même chose que wiztricks :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# créer un exemple DataFrame avec des colonnes col1 et col2
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
 
# définir la fonction de calcul
def calculer(a, b):
    return (a*b)/a
 
# appliquer la fonction de calcul à chaque ligne et créer une nouvelle colonne "resultat"
df['resultat'] = df.apply(lambda row: calculer(row['col1'], row['col2']), axis=1)
 
# afficher le résultat
print(df)

Et si tu désires, comme dans ton exemple 1, créer des variables intermédiaires (inutiles), tu le peux puisque ici, c'est du code python et non pandas.

[wiztricks]

Malheureusement, tu n'as pas vu ton problème et même pas réussi à nous l'expliquer ici.

Apprendre à décrire correctement le problème (après avoir décomposé le gros tas en sous-problèmes)... est probablement quelque chose que ChatGPT ne saura pas faire (de sitôt). Et quand on ne s'est pas trop planté côté description, les mots clefs qui vont bien suffisent pour interroger un moteur de recherche.
note: c'est le b.a.ba de la programmation... *mais* ça demande avoir passé du temps à faire des exos.

- W