Discussion :

[Julien N]

Bonjour,

Mon sujet touche au domaine de la CFD. A l'issu d'un calcul, réalisé par un tiers, je reçois un fichier de points. A chaque point sont associées 7 variables : 3 de position, 3 de vitesse (la vitesse de l'écoulement suivant les trois directions de l'espace), et un booléen informant si le point est dans ou en dehors du corps autour duquel l'écoulement est calculé.

Je reçois ainsi un fichier contenant des millions de points. Or ce fichier sert de donnée d'entrée à un logiciel propriétaire assez peu optimisé. Passé les quelques dizaines de milliers de points, les temps de calcul deviennent prohibitifs. Actuellement, je resample mes points de façon "homogène". J'entends par là une interpolation sur des points dans une grille structurée.

Le hic c'est que je suis aussi fin là où il y a peu d'information (gradient de vitesse faible), que là où l'écoulement varie beaucoup (proche paroi de l'objet).

Je cherche donc un algorithme, ou des pistes pour en écrire un, qui me permettrait de réduire le nombre de points, tout en conservant le maximum d'information. Soit fin là où le gradient de vitesse est fort.

J'ai fait un premier test moyennement concluant en retirant aléatoirement des points avec un tirage pondéré par l'inverse du gradient de vitesse.

Julien

[mach1974]

Il existe l'algo de large eddy simulation pour la météo qui est aussi appliqué pour des résultats un peu grossier

[Julien N]

Bonjour,

Le LES est une méthode de résolution pour les calculs CFD. Je ne vois pas ce que je peux en retirer pour traiter des résultats déjà obtenus.

J

[mach1974]

Pourquoi une pca ou une pod pour trouver les corrélations ? Ou une réduction de dimension ?

[Mat.M]

Bonjour,

Mon sujet touche au domaine de la CFD. A l'issu d'un calcul, réalisé par un tiers, je reçois un fichier de points. A chaque point sont associées 7 variables : 3 de position, 3 de vitesse (la vitesse de l'écoulement suivant les trois directions de l'espace), et un booléen informant si le point est dans ou en dehors du corps autour duquel l'écoulement est calculé.

bonjour d'une part
-en testant le booléen
-en considérant que les 3 vecteurs vitesse sont réductibles en un seul parce que dans un repère orthonormé, le vecteur X d'abscisse, vecteur Y d'ordonnée et le vecteur Z d’élévation
ayant la même norme
tout cela ne permet pas de réduire le nombre de points en faisant du resampling ?
Pour ce qui est de retirer des points de manière aléatoire ce n'est pas une bonne chose car on risque de perdre des données pertinentes.