La moitié des centres de données en cloud déploieront des robots dotés de capacités d'IA d'ici 2025, pour atténuer les problèmes de pénurie de personnel, selon les prévisions de Gartner

D'ici 2025, la moitié des centres de données en cloud déploieront des robots avancés dotés de capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), ce qui se traduira par une efficacité opérationnelle accrue de 30 %, selon Gartner, Inc.

"L'écart entre les volumes croissants de serveurs et de stockage dans les centres de données, et le nombre de travaux capables de les gérer tous se creuse", a déclaré Sid Nag, vice-président de la recherche chez Gartner. "Le risque de ne rien faire pour remédier à ces lacunes est important pour les entreprises.
Les opérations des centres de données ne feront qu'augmenter en complexité à mesure que les organisations déplacent des charges de travail plus diverses vers le cloud, et que le cloud devient la plateforme pour une utilisation combinatoire de technologies supplémentaires telles que la périphérie et la 5G, pour n'en citer que quelques-unes."


Les robots sont parfaits pour la nature fastidieuse et répétitive des centres de données

La majorité du travail qui se déroule dans un centre de données est fastidieux, complexe et répétitif. Il s'agit par exemple de la planification des capacités, du redimensionnement des environnements de machines virtuelles et de conteneurs, ou de la garantie d'une utilisation efficace des ressources pour éviter le "gaspillage du cloud" pour les entreprises et leurs acheteurs.

La majorité du travail qui se déroule dans un centre de données est fastidieux, complexe et répétitif. Il s'agit par exemple de la planification des capacités, du redimensionnement des environnements de machines virtuelles et de conteneurs, ou de la garantie d'une utilisation efficace des ressources pour éviter le "gaspillage du cloud" pour les entreprises et leurs acheteurs.

Ce sont tous des domaines où les robots excellent. "Les centres de données sont un secteur idéal pour jumeler les robots et l'IA afin de fournir un environnement plus sûr, plus précis et plus efficace, qui nécessite beaucoup moins d'intervention humaine", a déclaré Nag.

Il existe quatre domaines dans lesquels les robots auront le plus d'impact sur l'automatisation des centres de données au cours des cinq prochaines années  :

  • mises à niveau et la maintenance des serveurs : une fois les serveurs retirés progressivement, la tâche de mise hors service et de destruction des lecteurs peut être accomplie plus rapidement et plus efficacement par des robots industriels que par des humains. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises qui effectuent fréquemment des mises à niveau de masse, par exemple tout fournisseur de cloud ;
  • surveillance : les sondes des capteurs des robots fournissent des données beaucoup plus granulaires sur la température des baies de serveurs sans qu'il soit nécessaire d'installer un matériel physique invasif. Les robots utilisés pour la surveillance à distance peuvent également être utilisés pour collecter d'autres données, comme des sons et des images, afin de détecter toute irrégularité ;
  • sécurité du centre de données : le maintien d'une installation de centre de données numériquement et physiquement sécurisée est une priorité absolue pour toutes les entreprises de centres de données. Les robots sont en mesure de fournir une couche de sécurité physique par le biais d'une gamme de capacités différentes, y compris les contrôles de température humaine via des capteurs de chaleur ou la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour les installations de stationnement ;
  • IA/ML dans les opérations de cloud : en conjonction avec les robots, la technologie moderne basée sur l'IA et le ML permet de surveiller et de gérer les processus informatiques dans le centre de données. Les utilisateurs de cette technologie, tels que les ingénieurs chargés de la fiabilité des sites, sont capables d'interagir et de communiquer avec la plateforme donnée par le biais du langage naturel. Ces plateformes sont capables d'apprendre des situations passées pour améliorer l'efficacité dans les cas futurs.


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"Alors que les robots ont déjà été utilisés dans des secteurs tels que l'automobile et la fabrication, les opportunités dans les centres de données ont été négligées", a déclaré M. Nag. "Les responsables informatiques peuvent orienter l'automatisation intelligente des opérations et des processus des centres de données dans le cloud pour créer des différentiateurs clefs pour leurs entreprises, tels que l'augmentation du temps de disponibilité et le respect des accords de niveau de service pour leurs offres de cloud, qui deviendront davantage une réalité grâce à l'utilisation de robots."

Source : Gartner

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