Discussion :

[LLEJEUNE1]

Bonjour à tous,

j'ai un script qui réalise des actions sur un ensemble de fichier PDF, d'une version ForEach... j'ai tenter la version parallélisation... qui marche...

Par contre pour finaliser mon appli, je souhaite ajouter à mon IHM une nouvelle progressbar en lien avec un multiprocessing.Pool de mon model.
Je me suis appuyer sur les deux lien ci-dessous, mais sans succès.

ici: https://codeloop.org/pyqt5-qprogress...tical-example/
et là : https://www.developpez.net/forums/d2...ead-threading/


Si vous avez une idée, par avance merci.

Ci dessous mon Model simplifié: QT_Model.py

Code :

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# -*- coding: utf-8 -*-
# coding: utf8
 
import os, time,random
import platform
from multiprocessing import cpu_count
import multiprocessing
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal
 
 
class MyThread(QThread):
    # Create a counter thread
    change_value = pyqtSignal(int)
    cnt = 0
    # def run(self):
    #
    #     while MyThread.cnt < 100:
    #         MyThread.cnt += 1
    #         time.sleep(0.3)
    #         self.change_value.emit(MyThread.cnt)
 
    def f(self, name):
        print('hello', name)
        MyThread.cnt += 1
        # simulation d'un traitement sur un fichier
        t = random.uniform(2.5, 10.0)
        time.sleep(t)
        print('\t ended', name)
        self.change_value.emit(MyThread.cnt)
 
def f(name):
    print('hello', name)
    # simulation d'un traitement sur un fichier
    t = random.uniform(2.5, 10.0)
    time.sleep(t)
    print('\t ended', name)
 
 
class test:
    def __init__(self):
        self.lstFile = os.listdir(r"c:\temp")
        print (self.lstFile)
 
    def fast(self):
        STARTTIME = time.time()
        tmp2=MyThread()
        with multiprocessing.Pool(processes=cpu_count())as pool:
           #  version_Ok, sans Progressbar
           # pool.imap_unordered(f, self.lstFile)
           #  version_Ko
           pool.imap_unordered(tmp2.f, self.lstFile)
           pool.close()
           pool.join()
        Message = "Traitement réalisé en {:.4f} secondes".format(time.time() - STARTTIME)
        print (Message)
 
if __name__ == '__main__':
    tmp=test()
    tmp.fast()

et ma Vue simplifiée: QT_View.py

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# -*- coding: utf-8 -*-
# coding: utf8
 
# source :https://codeloop.org/pyqt5-qprogressbar-with-qthread-practical-example/
import QT_Model
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QProgressBar, QPushButton, QVBoxLayout
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal
import time
 
class MyThread(QThread):
    # Create a counter thread
    change_value = pyqtSignal(int)
    def run(self):
        cnt = 0
        while cnt < 100:
            cnt+=1
            time.sleep(0.3)
            self.change_value.emit(cnt)
 
 
class Window(QDialog):
    def __init__(self, model):
        super().__init__()
        self.model = model
 
        maxNb=len(self.model.lstFile)
        print ("nb de fichiers a traiter",maxNb)
 
        vbox = QVBoxLayout()
        self.progressbar = QProgressBar()
        self.progressbar.setMaximum(maxNb)
        vbox.addWidget(self.progressbar)
 
        self.button = QPushButton("Start")
        self.button.clicked.connect(self.start)
        vbox.addWidget(self.button)
 
        self.setLayout(vbox)
        self.show()
 
    def start(self):
        print ("action ok")
        self.model.fast()
        self.thread = MyThread()
        self.thread.change_value.connect(self.setProgressVal)
        self.thread.start()
 
    def setProgressVal(self, val):
        print (val)
        self.progressbar.setValue(val)
 
 
class Main:
    def __init__(self):
        self.App = QApplication(sys.argv)
        self.window = Window(QT_Model.test())
        sys.exit(self.App.exec())
 
if __name__ == '__main__':
   Main()

Nota: afin d'essayer de respecter l'esprit MVC, je fait en sorte que la partie model soit exécutable en mode console ( je ne sais pas si c'est pertinent, si une personne expérimenté peux me donner son avis je cherche à progresser....)

[tyrtamos]

Bonjour,

J'avoue que je n'ai pas bien compris l'architecture du code. En ce qui me concerne, voilà comment je fais:

- les calculs d'une liste de données se font en parallèle avec multiprocessing.pool pour profiter des CPU multicores ,

- ces calculs sont lancés dans un QThread, ce qui permet d'envoyer chaque résultat obtenu par signal au programme principal pour (entre autres) mettre à jour une barre de progression.

Voilà un petit code de test qui fait ça:

Code :

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#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import sys
from time import sleep
from random import random, randint
import multiprocessing as mp # pour le calcul en parallele
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
 
##############################################################################
def fncalcul(x):
    """simule un calcul long
    """
    sleep(random()) # temps de calcul au hasard entre 0 et 1 seconde
    return [x, 2*x]
 
##############################################################################
class MonThread(QtCore.QThread):
    """Lance le calcul en parallèle et renseigne le graphique par signal pour 
       mise à jour de la barre de progression
    """
 
    # nouveau signal pour envoyer les résultats des calculs: [donnée, résultat]
    inforesultat = QtCore.pyqtSignal(list)
 
    # nouveau signal pour indiquer la fin du thread avec message de fin
    infofincalculs = QtCore.pyqtSignal(str)
 
    #=========================================================================
    def __init__(self, calcul, datas, parent=None):
        super().__init__(parent)
 
        self.calcul = calcul # fonction de calcul
        self.datas = datas # liste des données à calculer
 
    #=========================================================================
    def run(self):
        """partie assynchrone du thread
        """
        # fait les calculs en parallele(CPU multicores)
        with mp.Pool(processes=mp.cpu_count()) as pool:
            for resultat in pool.imap(self.calcul, self.datas):
                self.inforesultat.emit(resultat) # envoi le résultat
 
        # envoie le message de fin des calculs
        self.infofincalculs.emit("Calculs terminés")
 
#############################################################################
class Fenetre(QtWidgets.QWidget):
 
    #========================================================================
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
 
        self.resize(250, 150)
        self.setWindowTitle('ProgressBar')
 
        # crée et initialise la barre de progression
        self.pbar = QtWidgets.QProgressBar(self)
        self.pbar.setAlignment(QtCore.Qt.AlignHCenter)
        self.pbar.setRange(0, 100) # pour affichage de pourcentages
 
        # crée le bouton de lancement des calculs
        self.bouton = QtWidgets.QPushButton('Départ', self)
        self.bouton.clicked.connect(self.lancement)
 
        # positionne les widgets dans la fenêtre
        posit = QtWidgets.QGridLayout()
        posit.addWidget(self.pbar, 0, 0)
        posit.addWidget(self.bouton, 1, 0)
        self.setLayout(posit)
 
        # prépare la liste des 100 données à calculer
        self.datas = [randint(1,1000)  for data in range(0, 100)]
        self.nbdatas = len(self.datas) # nombre total de données
 
        # initialise les variables utilisées plus loin
        self.nb = 0 # nombre de calculs déjà faits
        self.monthread = None # si None, aucun calcul n'est en cours
 
    #========================================================================
    def lancement(self):
        """Lance le thread de calcul 
        """
        if self.monthread!=None:
            # un calcul est déjà en cours: on ne fait rien
            return
 
        # crée et initialise le thread de calcul
        self.monthread = MonThread(fncalcul, self.datas)
        # crée les liens pour recevoir les informations du thread par signaux
        self.monthread.inforesultat.connect(self.recupresultat)
        self.monthread.infofincalculs.connect(self.fincalculs)
 
        # réinitialise le nombre de calcul fait
        self.nb = 0
        # réinitialise la barre de progression si elle a déjà été utilisée
        self.pbar.reset()
 
        # lance le thread
        self.monthread.start()
 
    #========================================================================
    def recupresultat(self, resultat):
        """Reçoit chaque résultat calculé obtenu
        """
        # met à jour la barre de progression
        self.nb += 1 # un résultat de plus
        self.pbar.setValue(int(self.nb*100/self.nbdatas))
 
        # exploite le résultat qui vient d'être calculé
        data, result = resultat
        # ...
        print(data, result) # affichage en console
        # ...
 
    #========================================================================
    def fincalculs(self, msg):
        """Reçoit le signal de fin du thread avec son message
        """
        # désactive les liens avec le thread
        self.monthread.inforesultat.disconnect()
        self.monthread.infofincalculs.disconnect()
 
        # dit que le calcul est terminé
        self.monthread = None
 
        # affiche le message de fin
        QtWidgets.QMessageBox.information(self, 
            "Information", 
            msg)
 
##############################################################################
if __name__ == "__main__":
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    fen = Fenetre()
    fen.show()
    sys.exit(app.exec_())

[LLEJEUNE1]

merci beaucoup !!!