Bonjour,
J'ai un TP à réaliser sur R dans le cadre d'un modèle additif. Je m'explique.
On considère un modèle de régression défini comme ceci:.
() suite de VA iid de densité f, (
) suite de VA iid centrées de variance
, m une fonction inconnue de [0,1] dans R bornée.
On sait aussi que () et (
) sont indépendantes.
1) Simuler 1000 réalisations de même loi uniforme (j'ai réussi)
2) Simuler 1000 réalisation de loi normale (0,0,5), (j'ai réussi)
3) Simuler les réalisations Y_i dans le cadre du modèle additif avec(j'ai réussi)
4) Afficher les réalisations desen fonction des
et superposer sur le même graphique l'évolution de m sur [0,1].
Ici j'ai un problème car je n'arrive pas à faire un plot seulement sur [0,1]. J'ai essayé avec xlim et ylim mais il me dit valeurs incorrectes.
5) Estimer la densité f par la méthode de votre choix
Ici, je voulais faire par histogramme ou projection (c'est ce qu'on a vu en cours) mais je ne sais pas du tout comment m'y prendre
6) Estimer la fonctionoù j varie de 1 à D et
pour i allant de 1 à n et les
sont les vecteurs d'une base orthonormée qui engendrent SD sev de L2
Là aussi je suis perdu...
Merci par avance pour votre aide
Bien cordialement
ARonda
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