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R Discussion :

Sortir les résultats "summary" d'une regression multiple en csv


Sujet :

R

  1. #1
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    Par défaut Sortir les résultats "summary" d'une regression multiple en csv
    Bonjour,
    je galère un peu car j'ai l'impression qu'à chaque sortie de résultats corresponds sa ligne de code pour obtenir un csv...
    Je lance une régression multinomiale dont j'aimerais obtenir les résultats de la commande "summary" en csv.
    J'ai tenté la même commande que pour la régression GLM mais ça ne me sort que les coefficients : il manque les erreurs standards et valeurs de Wald (et j'aimerais avoir les pvalue en face comme pour la GLM mais pour le coup ils ne sont pas donnés avec summary..
    voici mon code :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    MLM.25 <- multinom(cgt_pass3b ~ var1 + var2 +...etc, data = cgt, trace = FALSE)
    summary(MLM.24, cor = FALSE, Wald = TRUE)
    sortie<-summary(MLM.25, cor=FALSE, Wald=TRUE)
    write.csv2(sortie$coefficients, "monfichier.csv")
    sauriez-vous comment procéder ?

  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour.
    Peut-être qu'utiliser le package {broom} plutôt que la fonction summary pourrait t'aider à organiser les sorties de tous tes modèles de manière identique. Et avec un résultat qui sera un data.frame, ce qui est nickel à renvoyer en CSV ensuite.
    Bon courage.
    Olivier

  3. #3
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    Par défaut
    j'ai installé broom et j'utilise ce code :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    tidy(nomregressionmulti, exponentiate = TRUE, conf.int = TRUE)
    mais il ne me sort pas mon tableau en entier (il manque les 18 dernières lignes) et je ne sais pas non plus comment l'exporter en csv :
    Nom : tidy.png
Affichages : 527
Taille : 19,4 Ko
    R est un chemin de croix quand on débute

  4. #4
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    Par défaut
    après qques tâtonnements j'ai réussi à obtenir mon tableau entier dans un csv. Je mets le code pour les prochains débutants qui pourraient en avoir besoin :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    4
    library(broom) # charger le package broom
    tidy(regm, exponentiate = TRUE, conf.int = TRUE) # demander la sortie des résultats de la régression regm
    tab<-tidy(regm, exponentiate = TRUE, conf.int = TRUE) #stocker les résultats dans un objet
    write.csv2(tab, "monnomfichier") #réaliser la sorte en csv

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