Discussion :

[thecrazydonut]

Bonjour,

Débutant en Python ici... J'ai un problème de correspondance entre mes xtick et mes xticklabels que j'illustre de façon simplifiée ci-dessous. J'utilise matplotlib et pandas.
ordinalTS est un objet pandas.core.series.Series qui contient des dates sous forme ordinale.
DataFrame est un objet pandas.core.frame.DataFrame

Code :

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ax8 = plt.subplot(111)
    ax8.plot(ordinalTS,dataSelec.batt_volt_Max, color='k',linestyle='-',label='Max charge')
    ax8.plot(ordinalTS,dataSelec.batt_volt_Min, color='r',linestyle='-',label='Min charge')
    ax8.legend(fontsize=14)
    ax8.set_ylabel('Tension [V]',fontsize=14)
    ax8.set_xticklabels(dataSelec.TIMESTAMP.dt.strftime('%Y-%m-%d'),rotation=30,horizontalalignment='center')
    ax8.set_title('Batteries',fontsize=18)

Ma série ordinalTS correspond à ma série dataSelec

Code :

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ordinalTS
Out[95]: 
23    737241
24    737242
25    737243
26    737244
27    737245
28    737246
29    737247
30    737248
31    737249
32    737250
33    737251
34    737252
35    737253
36    737254
37    737255
Name: TIMESTAMP, dtype: int64
 
dataSelec.TIMESTAMP.dt.strftime('%Y-%m-%d')
Out[96]: 
23    2019-07-01
24    2019-07-02
25    2019-07-03
26    2019-07-04
27    2019-07-05
28    2019-07-06
29    2019-07-07
30    2019-07-08
31    2019-07-09
32    2019-07-10
33    2019-07-11
34    2019-07-12
35    2019-07-13
36    2019-07-14
37    2019-07-15
Name: TIMESTAMP, dtype: object

Tout est beau, sauf que, lorsque j'assigne les xticklabels, la correspondance est perdue. Les xtick sont assigné un jour sur deux, mais les xticklabel chaque jour. Donc les xticklabel ne vont que jusqu'à la moitié de la série et on a l'impression que le graphique ne couvre que la moitié de la période.

Merci !

[lg_53]

Bonjour

Lorsque tu traces un graphique, avec 100 points par exemple, matplotlib ne te met pas 1 label par point, car ce serait juste illisible. Il met des graduations, et gère tout seul combien il en met et où.
Avec set_xtickslabel, tu vas pouvoir en effet gérer l'intitulé des labels. Mais tu veux en réalité plus que cela. Tu veux aussi pouvoir gérer leur nombre (et leur posiiton).
La fonction set_xticks te permet cela.

https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as....pyplot.xticks

[thecrazydonut]

En fait je suis très heureux avec la position des xticks, ce sont les xticklabels qui m'embêtent.
Solution que j'ai trouvé:

Code :

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from datetime import datetime as dt
for i in ax7.get_xticks():
    xTicksNames.append(dt.strftime(dt.fromordinal(int(i)),'%Y %m %d'))
ax7.set_xticklabels(xTicksNames,rotation=30,horizontalalignment='center')

Ça fait le boulot dans mon cas précis, mais ça ne fonctionnerait pas si je veux faire figurer les heures (fromordinal n'accepte que des int en entrée).


Merci !

[lg_53]

Ça fait le boulot dans mon cas précis, mais ça ne fonctionnerait pas si je veux faire figurer les heures (fromordinal n'accepte que des int en entrée).

Si si, on peut toujours ! Mais dans ce cas il faut faire une petite indirection. Soit vous utiliser fromtimestamp qui lui accepte les floats, en prenant soin de soustraire ce qu'il faut pour gérer la différence entre timestamp et ordinal

Code :

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dt.strftime(datetime.datetime.fromtimestamp(734212.369),'%Y %m %d, %H:%M:%S')

qui donne '1970 01 09, 12:56:52'Soit vous coder votre propre fonction def my_fromordinal(x): qui fera un from_ordinal sur la partie entière de l'argument x, puis multipliera la partie décimale par 24 pour obtenir le nombre d'heure, puis par 60 la partie décimale à nouveau restant pour obtenir le nombre de minutes, et ainsi de suite jusqu'au secondes (ou jusqu'au niveau souhaité).