Discussion :

[segolsed]

Bonjour à tous,
je souhaiterais postériser une image à partir d'un seuil de gris par la méthode PIL ; je réussis à recréer une image en valeurs de gris mais je n'arrive pas à postériser ensuite selon la valeur de gris trouvé.
Merci de m'aider si possible.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
from PIL import Image
from os import chdir,getcwd
 
# Définition du répertoire de travail
repertoire="C:..." # Chemin du REPERTOIRE
chdir(repertoire) #La méthode chdir() modifie le REPERTOIRE de travail en cours.
 
IM=Image.open("image_couleur.png")   #lecture de l'image en couleur
matrice_image=np.array(IM)
 
n=matrice_image.shape[0]       #accés au premier composant : n est le nb de lignes (393)
m=matrice_image.shape[1]       #accés au second composant : m est le nb de colonnes (700)
IMN=np.zeros((n,m),dtype='uint8') #création d'une matrice de n lignes et de m colonnes de valeurs 0
 
def Noir(image):
#création pour chaque pixel d'une valeur de gris
    for i in range(n):
        for j in range(m):  #pour chaque pixel de chaque ligne de chaque colonne
            IMN[i,j]=0.299*image[i,j][0]+0.587*image[i,j][1]+0.114*image[i,j][2]
    return IMN      
 
def f_seuil (image, seuil) :
    if image[i,j] < seuil :
        return 50
    else :
        return 200
    return
 
image_posterisee=np.zeros((n,m),dtype='uint8')
for i in range (n) :
    for j in range (m) :
        image_posterisee[i,j] = f_seuil(Noir(matrice_image),128)
 
image_noire = Image.fromarray(image_posterisee)
image_noire.show()

[VinsS]

Salut,

Pourquoi, diable, recalcules-tu ton image noir et blanc à chaque pixel évalué ?
Ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i in range (n) :
    for j in range (m) :
        image_posterisee[i,j] = f_seuil(Noir(matrice_image),128)

devrait être comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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IMN = Noir(matrice_image)
for i in range (n) :
    for j in range (m) :
        image_posterisee[i,j] = f_seuil(IMN,128)

Cela dit, Pillow peut faire plus simple

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("Braille_.jpg")
>>> im.load()
<PixelAccess object at 0x7fbb9ca901d0>
>>> im_grey = im.convert(mode="P")
>>> def seuil(val):
...     if val < 128:
...             return 50
...     return 200
... 
>>> poster = Image.eval(im_grey, seuil)
>>> poster.show()

Tout est là: https://pillow.readthedocs.io/en/5.2...nce/Image.html

[segolsed]

merci beaucoup pour ta réponse mais en fait, je ne vois pas la différence entre les 2 codes suivants

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i in range (n) :
    for j in range (m) :
        image_posterisee[i,j] = f_seuil(Noir(matrice_image),128)

et

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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IMN = Noir(matrice_image)
for i in range (n) :
    for j in range (m) :
        image_posterisee[i,j] = f_seuil(IMN,128)

dans le premier cas, je calculais le seuil de la valeur de gris de chaque pixel de la matrice image
et dans le second, je calcule le seuil de la valeur de gris pour chaque pixel de ... la matrice image.

Si tu pouvais m'éclairer sur la différence entre les 2 ...

[VinsS]

Ta fonction Noir sert simplement à créer une version gamme de gris de l'image couleur.

Une fois fait, inutile de recommencer pour chaque pixel de image_posterisee

[segolsed]

ok merci.
j'ai une autre question concernant le cmpa de matplotlib ; je ne trouve pas d'indication claire sur le net ni sur le forum.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

plt.imshow(Gris(IM),cmap=cm.gray) #permet de visualiser l'image en niveaux de gris sur une seule valeur donnée par l'équation IMG[i,j] ; si cm.hot : couleur chaude

j'ai écrit cela pour expliquer ma ligne ; est ce correct ?
d'autre part, quelle autre valeur (que gray et hot) puis je donner ?

[VinsS]

Je n'utilise pas matplotlib donc je ne peux t'aider, mais lance plutôt une nouvelle discussion et met matplotlib dans le titre.

[segolsed]

d'accord ; merci encore pour ton aide.