Bonjour,
J'ai différents paramètres qui interviennent dans un calcul et je voudrais savoir quel poids leur accorder pour avoir un max de ma fonction.
Par exemple si ma fonction était la probabilité d'avoir un restaurant étoilé, elle pourrait dépendre des paramètres : age, formationCuisine, expérienceCuisine, ...
Et j'aurais ma formule qui serait du style :
ProbaRestauEtoile = x * âge + y * formationCuisine + z * expérienceCuisine +...
avec des poids x-y-z que je voudrais optimiser d'après un jeu de données tel que :
Jean : age = 30 ans, formationCuisine = 1 an, expérienceCuisine = 3 ans ... et je sais que Jean a 1 étoile
Pierre : age = 25 ans, formationCuisine = 3 an, expérienceCuisine = 3 ans ... et je sais que Pierre a 1 étoile
Paul : age = 5 ans, formationCuisine = 0 an, expérienceCuisine = 0 ans ... et je sais que Paul a 0 étoiles
Au début je pensais tester toutes les valeurs de x,y,z par pas de 0.1 entre 0 et 1, mais ça risque d'être loooong et pas forcément optimum car ça me fait rater des valeurs.
Connaissez-vous des algos tout faits (et faciles, je débute ;-)) ?
Merci d'avance !
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