Discussion :

[AgroInst]

Bonjour,

Mon dataframe se présente comme ceci :
A = Variable qualitative, 10 modalités (a1 à a10)
B = Variable qualitative se rapportant à A, 2 à 30 modalités selon A.
A_B = concaténation de A et B
T = Variable temporelle (t1 à t50)
X = variable quantitative. Mesure répétée à chaque ti, se rapportant à A et B
Y = idem X mais autre mesure


Je souhaite obtenir pour chaque A, une moyenne de X et de Y par TT. La moyenne s'effectue grâce à B. Je veux stocker les résultats dans un nouveau Dataframe.

J'ai commencé à écrire le code suivant qui ne fonctionne pas. Quelqu'un peut-il m'aider à corriger ? Merci d'avance !

Code :

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for (i in levels (Dataframe$A)){
+ for (j in levels (Dataframe$T)){
+ Temp <- Dataframe[(Dataframe$A==Dataframe$A[i])&(Dataframe$T==Dataframe$T[j])&(Dataframe$X==DataframeX[j])&(Dataframe$Y==Dataframe$Y[j]))
+DF$A [i] <- Temp$A
+DF$T[j] <- Temp$T
+ DF$MoyX [j] <- mean (Temp$X, na.rm=TRUE) 
+DF$MoyY[j] <-mean (Temp$Y, na.rm = TRUE)

[marou1991]

Bonjour,

J'ai pas trop compris votre problématique. J'ai fais ce que j'ai compris, dis moi si c'est ce que tu cherches?

Code :

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install.packages("sqldf")
 
library(sqldf) 
 
res_X = sqldf (" select A , B, A_B, T, avg(X) from ta_data group by A , B, A_B, T"  ) 
res_Y = sqldf (" select A , B, A_B, T, avg(Y) from ta_data group by A , B, A_B, T"  )

[AgroInst]

Merci pour votre aide. J'essaie de reformuler mon pb

Voici un extrait du dataframe :

A	B	T	X	Y
A1	B1	15-mars	0,40	0,84
A1	B1	25-mars	0,95	0,12
A1	B1	03-avr	0,44	0,58
A1	B1	05-mai	0,50	0,27
A1	B1	15-juin	0,91	0,79
A1	B2	25-mars	0,32	0,02
A1	B2	03-avr	0,30	0,01
A1	B2	05-mai	0,62	0,98
A1	B2	15-juin	0,93	0,87
A1	B3	15-mars	0,21	0,29
A1	B3	25-mars	0,62	0,51
A1	B3	03-avr	0,90	0,79
A1	B3	05-mai	0,06	0,66
A1	B3	15-juin	0,78	0,11
A2	Bj	12-mars	0,61	0,14

Ce que je cherche à faire c'est par modalité de A, moyenner pour une date donnée (T) les valeurs de X (et Y) que prennent chaque modalité B.
C'est à dire obtenir quelque chose de cette forme :

A	T	X	Y
A1	15-mars	0,38	0,36
A1	25-mars	0,57	0,52
A1	03-avr	0,75	0,31
A1	05-mai	0,61	0,32
A1	15-juin	0,29	0,43
A2	12 mars

Est ce que c'est plus clair ?
Merci par avance

[tototode]

Bonjour,

une possibilité :aggregate(cbind(X, Y) ~ A + T, tab, mean).

Sinon j'aime bien le package dplyr :

Code :

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library(dplyr)
tab %>% group_by(A, T) %>% summarise_if(is.numeric, funs(mean))

cdlt

[AgroInst]

Merci pour votre aide !