Bonjour,

Je veux savoir s'il y a un algorithme de machine learning qui sert à:
- L'apprentissage supervisé des données ( ça c'est simple, il y a plusieurs méthodes pour y arriver )
mais surtout:
- Générer et prédire des nouvelles sorties à partir les entrées déjà appris.

J'explique,

Si on modélise les entrées "X" et on les adjoindre à des sorties "Y". (phase d'apprentissage classique),
Serez t-il possible de générer (prédire/estimer) des nouvelles X pour chaque classe Y ?

J'ai bien entendu parler de l'algorithme GAN "Generative Adversarial Network" mais je ne suis pas sure qu'il ferra l'affaire.
Sinon y a t-il d'autres algorithmes qui sont dédiés pour ce genre de problèmes?

Merci par avance pour vos réponse