Discussion :

[nickoko]

Bonjour,
J'effectue un travail sur des images satellites pour la détection de feux de forêts.
Nous récupérons donc des images satellites avec 1024 niveaux de gris, le blanc représentant les pixels les plus chauds et les noirs les plus froids.
Afin de détecter les variations de température, j'envisageais de calculer des dérivée partiel dans toutes les directions afin de constater les augmentations brutales de température entre plusieurs pixels voisins.
Quelqu'un ici a t'il déja travaillé de la sorte? et sinon, quelle méthode conseillez vous pour obtenir un résultat probant? (je ne vois pas trop comment récupérer les pixels présentant une pente intéressante)
Merci d'avance.

[Matthieu Brucher]

Tu veux être capable de calculer une dérivée dans toutes les directions, c'est ça ? Qu'est-ce qui t'empêche de le faire ?

[nickoko]

et bien je ne sais pas comment la faire dans toutes les directions, diagonales comprises. et avec un aussi grand nombre de valeurs.
je précise que nous utilisons le langage c.

[nickoko]

et de récupérer les pixels appartenant à des zones de grande pente, donc de forte variation.

[Matthieu Brucher]

et bien je ne sais pas comment la faire dans toutes les directions, diagonales comprises. et avec un aussi grand nombre de valeurs.
je précise que nous utilisons le langage c.

tu fais une approximation de la dérivée - limite de la différence sur delta - selon les directions, je ne vois pas le problème

[nickoko]

désolé si c'est trivial ! je pensais qu'il existait peut etre une bibliotheque contenant une fonction utile qui m'echappait!
comment "approximer" une dérivée? je n'ai pas vu d'algorithmes concrets sur le forum et ailleurs.

[Matthieu Brucher]

Il n'y a pas d'algo, ce sont juste des filtres qu'on passe.
Les exemples d'approximation en 1D sont courants :
x[n]-x[n-1], x[n+1]-x[n], 1/2*(x[n+1]-x[n-1]), ... C'est toujours la même formule de la dérivée normale, sauf qu'on ne prend pas la limite.