Bonjour,
Les données utilisées par le graph (C3.js) sont issues d'un csv.
Je parviens, grâce à joel.drigo à créer mes csv finaux mais sans l'heure, or, je souhaiterai que l'heure où s'est produite une activité apparaisse également dans mes fichiers csv. Comment pourrai je m'y prendre ?

Nom : interface Klog test2.jpg Affichages : 459 Taille : 134,7 Ko

Après import de java.time.LocalTime & java.time.format.DateTimeFormatter, j'ai tenté quelques modifications mais rien n'y a fait.
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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package miseEnFormeDonneesCSV;
 
 
	import java.io.File;
	import java.io.FileNotFoundException;
	import java.io.FileOutputStream;
	import java.io.FileReader;
	import java.io.IOException;
	import java.io.PrintStream;
	import java.time.LocalDate;
	import java.time.LocalTime;
	import java.time.format.DateTimeFormatter;
	import java.util.*;
	import java.util.stream.Collectors;
	import com.opencsv.*;
 
	public class EntreeTraitement {
 
		public static String type;
		public static int cpt;
 
		public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException{	
			for (int i = 0; i < 7; i++){						
			if (cpt == 0){type = "eclairages.csv";}			
			if (cpt == 1){type = "volets.csv";}			
			if (cpt == 2){type = "portes.csv";}			
			if (cpt == 3){type = "plan_de_W.csv";}
			if (cpt == 4){type = "compteurs.csv";}			
			if (cpt == 5){type = "capteurs.csv";}			
			if (cpt == 6){type = "fenetres.csv";}
 
			//Lecture du fichier source	
			String chemin = "/home/pi/KNX/logs/csv/" + type;
			File fichierCSV = new File(chemin);
 
			cpt++;			
 
			// Ecriture via PrintStream dans un fichier
			String csv = "/home/pi/KNX/logs/data/" + type;
			File fichierOut = new File(csv);
			PrintStream out = new PrintStream(new FileOutputStream (fichierOut)); 
 
			// on commence par lire le csv, on récupère une liste de tableau de String
			List<String[]> myEntries;
			try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(fichierCSV))) {
				myEntries = reader.readAll();				
 
				Map<LocalDate, Map<String, Integer>> map = myEntries.stream() // on parcourt la liste de String[] par stream
				//Map<LocalDate, Map<LocalTime, Map<String, Integer>>> map = myEntries.stream() // on parcourt la liste de String[] par stream
				        .skip(1) // on passe la ligne de titres
					.map(Donnees::new) // on transforme chaque ligne en instance de Donnees
					.collect(Collectors.groupingBy(Donnees::getDate, Collectors.groupingBy(Donnees::getEquipement))) // on groupe par date, on obtient une Map<LocalDate, Map<String, List<Donnees>>>
					.entrySet().stream() // on reparcourt les entrées de la map Map<LocalDate, Map<String, List<Donnees>>>, pour la convertir en Map<LocalDate, Map<String, Integer>>
					.collect(Collectors.toMap(e -> e.getKey(), // on conserve la date comme clef
							e -> e.getValue().entrySet() // on transforme la Map<String, Donnees> en Map<String, Integer> pour n'avoir que les  comptes
										.stream().collect(Collectors.toMap(ee -> ee.getKey(), // la clef est le nom de l'équipement
														ee -> ee.getValue().size())))); // la valeur le nombre de Donnees associés (la taille de la liste de Donnees) au nom d'équipement
 
				       // on produit le résultat
					out.print("date,");
					// on récupère tous les noms d'équipement, triés par ordre alphabétique (on utiliser un tri pour avoir un ordre cohérent entre titres et lignes de données)
					Set<String> equipements = map.entrySet().stream()
				                                .flatMap(e -> e.getValue().keySet().stream()) // on a une Map<Date, Map<String, et on veut un set de String, il faut donc remonter la liste de clef de la seconde map au niveau de la première, ce que flatMap permet 
								.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new)); // le TreeSet pour trier dans l'ordre naturel (il suffit de passer un comparateur pour changer l'ordre)
 
					out.println(equipements.stream().collect(Collectors.joining(","))); // la liste des noms d'équipements, séparés par des virgules
 
					map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()) // on tri par date (les clefs)
								.peek(e -> out.print(e.getKey().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")) + ",")) // la  clef c'est la date (on affiche donc la date, avec la virgule qui suit)
								//.peek(e -> out.print(e.getKey().format(DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss")) + ","))
								.forEach(e -> out.println(equipements.stream() // on parcourt les équipements pour afficher les colonnes dans le même ordre que les titres
										.map(eq -> e.getValue().getOrDefault(eq, 0)) // on récupère le compte correspondant  à l'équipement dans la map (ou 0 s'il y en a aucun)
										.map(String::valueOf) // on a récupérer des Integer, on doit les transformer en String pour pouvoir utiliser Collectors.joining, pour afficher la liste des nombres séparés par des virgules
				                                                .collect(Collectors.joining(",")))); // on affiche la liste
 
			out.close();
			}
			catch (NumberFormatException e){
			       System.out.println("not a number"); 					
			} 	
			}
			}	
		}
Je mets un exemple de fichier csv:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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idIndex,date,heure,participant,adresseParticipant,equipement,adresseBus,valeur
1,15-03-2017,09:07:26,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42C4
7,15-03-2017,09:07:47,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Plaques,4/0/1,0000
16,15-03-2017,09:08:18,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
27,14-03-2017,09:08:51,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Prises_Cuisines,4/0/2,0001
40,16-03-2017,09:09:22,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42C4
53,15-03-2017,09:10:01,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_Prises_Cuisines,4/1/2,0000
56,15-03-2017,09:10:13,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
57,15-03-2017,09:10:13,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Plaques,4/0/1,0000
75,15-03-2017,09:11:11,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Prises_Cuisines,4/0/2,0001
77,15-03-2017,09:11:18,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42BE
92,15-03-2017,09:12:07,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
102,15-03-2017,09:12:38,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Plaques,4/0/1,0000
111,15-03-2017,09:13:14,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42C0
113,15-03-2017,09:13:17,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_Plaques,4/1/1,0000
121,15-03-2017,09:13:37,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Prises_Cuisines,4/0/2,0001
128,15-03-2017,09:14:01,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
143,15-03-2017,09:14:54,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_Prises_Cuisines,4/1/2,0000
146,15-03-2017,09:15:04,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Plaques,4/0/1,0000
148,15-03-2017,09:15:06,Capteur_Zenio_Chambre_SDB,1.1.39,Consommation_Energie_Prises_Cuisines,4/0/2,10
149,15-03-2017,09:15:10,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42BE
166,15-03-2017,09:16:01,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
167,15-03-2017,09:16:03,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Prises_Cuisines,4/0/2,0001
189,15-03-2017,09:17:06,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_General,4/1/0,42C0
194,15-03-2017,09:17:29,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_Plaques,4/0/1,0000
204,15-03-2017,09:17:55,Indefini,1.1.103,Consommation_Energie_General,4/0/0,003C
210,15-03-2017,09:18:10,Indefini,1.1.103,Consommation_Puissance_Plaques,4/1/1,0000
Voila si quelqu'un peut m'aider.
Merci d'avance.