Bonjour,j'ai utilisé la fonction logistf dans r.Les données sont composées 61 variables et 40000 observations: une variable qualitative y=(0 ou 1) et 60 variables quantitatives.J'ai une difficultédans l'interprétation de l'output. j'ai utilisé le code suivant:

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
logistf(y~.,data=mydat,pl=FALSE)
l'out put est
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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Model fitted by Penalized ML Confidence intervals and p-values by Wald Wald Wald Wald Wald Wald Wald
 
                        coef     se(coef)    lower 0.95    upper 0.95   Chisq            p 
(Intercept)     7.69e+01  9.27e+00   -9.51e+01      -5.87e+01    68.76   1.11e-16
 
   a1            1.28e-01  1.37e-01   -1.41e-01    3.98e-01       0.87     3.49e-01
 
   a2            -4.93e-02  1.31e-01  -3.07e-01   2.09e-0         10.13    7.08e-01
 
   a3             1.27e-02  1.19e-01   -2.21e-01  2.47e-01         0.01    9.15e-01
 
   b1             -1.05e-02  3.59e-02  -8.10e-02  5.99e-02         0.08    7.69e-01
 
   b2              1.792e-02  4.20e-02  -6.45e-02  1.00e-01        0.18    6.69e-01
 
   b3              7.99e-02  3.72e-02   7.04e-03  1.52e-01          4.61    3.1e-02
cela signifie que seulement l'intercept et la variable b3 sont significatifs? parce que p=(1.11e-16) and 3.1e-02 <0.05 ? se (coef) est l'estimation des variables ?

merci infiniment d'avance pour toute réponse et pour tout éclaircissement concernant chaque élément de l'output