Bonjour,
qu'elle est la différence entre la validation croisée et la matrice de confusion ?
si c pas la même chose que doit on utiliser pour la validation d'un modèle logistique ?
merci infiniment d'avance pour toute réponse
Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter
Discussion :
Différence entre validation croisée et matrice de confusion
Bonjour,
qu'elle est la différence entre la validation croisée et la matrice de confusion ?
si c pas la même chose que doit on utiliser pour la validation d'un modèle logistique ?
merci infiniment d'avance pour toute réponse
La validation est une manière d'évaluer l'erreur sans réaliser de biais, tandis qu'une matrice de confusion est une manière de représenter les forces et faiblesses de ton apprentissage en classification. Tu peux donc calculer la matrice de confusion avec de la validation croisée.
Peux-tu maintenant répondre à ta question ?
Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.
Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
Créer des applications avec Qt 5.
Pas de question d'ordre technique par MP !
Bonjour
comment ?Envoyé par dourouc05
merci d'avance pour toute réponse
La validation croisée permet d'évaluer une erreur en passant sur chaque objet à classifier : tu peux donc construire une matrice de confusion pour chaque pli indépendamment. Pour la matrice de confusion globale, tu peux faire la somme sur tous les plis.
Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.
Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
Créer des applications avec Qt 5.
Pas de question d'ordre technique par MP !
Bonjour,
un exemple concret s'il vous plait ?
merci
Répondre avec citation
Partager