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 MySQL Discussion :

Statistiques "Achat / Vente" ?


Sujet :

MySQL

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Statistiques "Achat / Vente" ?
    Bonjour.
    Je débute sous mysql et je souhaitais me faire la main sur un truc "simple". Enfin qui me paraissait simple....
    Il s'agit, à partir de 2 fichiers csv, l'un contenant les achat, l'autre les ventes, d'obtenir un état des stocks...

    Voila le problème que je me suis posé.
    Dans le premier CSV, j'ai les objets que j'ai acheté au cours de l'année
    Dans le second CSV, j'ai les ventes de ces mèmes objets.
    Un objet peut avoir été acheté et vendu plusieurs fois au cours de l'année
    En fin d'année, je peu avoir un stock négatif.
    Dans mon exemple, je ne me soucis pas des dates.


    Exemple
    Premier fichier
    Date;Item reference; Item name; Qty buy
    12/02/2015;x001;glass;3
    12/02/2015;x002;Bottle;2
    18/04/2015;x001;glass;5
    19/04/2015;x002;Bottle;1
    11/06/2015;x001;glass;1

    Second fichier
    Date; Item reference; Item name; Qty sell
    24/02/2015;x001;glass;1
    02/03/2015;x002;Bottle;1
    17/06/2015;x001;glass;8
    22/08/2015;x001;glass;1
    21/09/2015;x002;Bottle;1


    Résultat attendu
    Item reference; item name; buy;sell; diff
    X001;glass;9;10;-1
    x002;bottle;3;2;1

    quelqu'un peut m'aider ?

    Merci

  2. #2
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    --------------
    set autocommit = 0
    --------------
     
    --------------
    start transaction
    --------------
     
    --------------
    DROP DATABASE IF EXISTS `base`
    --------------
     
    --------------
    CREATE DATABASE `base`
            default character set `latin1`
            default collate       `latin1_general_ci`
    --------------
     
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `buy`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `buy`
    ( `id`         integer unsigned not null auto_increment primary key,
      `date`       date             not null,
      `reference`  varchar(255)     not null,
      `name`       varchar(255)     not null,
      `qty_buy`    integer          not null
    ) engine=innoDB
      default charset=latin1 collate=latin1_general_ci
      row_format=compressed
    --------------
     
    --------------
    insert into `buy` (`date`,`reference`,`name`,`qty_buy`) values
      ('2015-02-12', 'x001', 'glass',  3),
      ('2015-02-12', 'x002', 'bottle', 2),
      ('2015-04-18', 'x001', 'glass',  5),
      ('2015-04-19', 'x002', 'bottle', 1),
      ('2015-06-11', 'x001', 'glass',  1)
    --------------
     
    --------------
    select * from buy
    --------------
     
    +----+------------+-----------+--------+---------+
    | id | date       | reference | name   | qty_buy |
    +----+------------+-----------+--------+---------+
    |  1 | 2015-02-12 | x001      | glass  |       3 |
    |  2 | 2015-02-12 | x002      | bottle |       2 |
    |  3 | 2015-04-18 | x001      | glass  |       5 |
    |  4 | 2015-04-19 | x002      | bottle |       1 |
    |  5 | 2015-06-11 | x001      | glass  |       1 |
    +----+------------+-----------+--------+---------+
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `sell`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `sell`
    ( `id`         integer unsigned not null auto_increment primary key,
      `date`       date             not null,
      `reference`  varchar(255)     not null,
      `name`       varchar(255)     not null,
      `qty_sell`   integer          not null
    ) engine=innoDB
      default charset=latin1 collate=latin1_general_ci
      row_format=compressed
    --------------
     
    --------------
    insert into `sell` (`date`,`reference`,`name`,`qty_sell`) values
      ('2015-02-24', 'x001', 'glass',  1),
      ('2015-03-02', 'x002', 'bottle', 1),
      ('2015-06-17', 'x001', 'glass',  8),
      ('2015-08-22', 'x001', 'glass',  1),
      ('2015-09-21', 'x002', 'bottle', 1)
    --------------
     
    --------------
    select * from sell
    --------------
     
    +----+------------+-----------+--------+----------+
    | id | date       | reference | name   | qty_sell |
    +----+------------+-----------+--------+----------+
    |  1 | 2015-02-24 | x001      | glass  |        1 |
    |  2 | 2015-03-02 | x002      | bottle |        1 |
    |  3 | 2015-06-17 | x001      | glass  |        8 |
    |  4 | 2015-08-22 | x001      | glass  |        1 |
    |  5 | 2015-09-21 | x002      | bottle |        1 |
    +----+------------+-----------+--------+----------+
    --------------
    select reference,
           name,
           sum(qty_buy)            as buy,
           sum(qty_sell)           as sell,
           sum(qty_buy - qty_sell) as diff
    from (
        select reference,
               name,
               qty_buy,
               0 as qty_sell
        from buy
        union all
        select reference,
               name,
               0 as qty_buy,
               qty_sell
        from sell
    ) as x
    group by reference, name
    order by reference, name
    --------------
     
    +-----------+--------+------+------+------+
    | reference | name   | buy  | sell | diff |
    +-----------+--------+------+------+------+
    | x001      | glass  |    9 |   10 |   -1 |
    | x002      | bottle |    3 |    2 |    1 |
    +-----------+--------+------+------+------+
    --------------
    commit
    --------------
     
    --------------
    set autocommit = 1
    --------------
     
     
    Appuyez sur une touche pour continuer...
    @+

  3. #3
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